人民邮电出版社页面会聚合同社代表作品、常见主题和近期收录内容，适合按出版社风格找书。
认知异化
曾小军
评分 8.7分
你上一次独自发呆是什么时候？不刷手机，不听播客，不点开任何一个推送——只是坐着，让思绪漫游。 或许大多数人已经记不清了。 《认知异化：AI时代，安静的自我觉醒》提出了一个令人不安的命题：我们正在失去思考的能力，而且可能是心甘情愿地失去。算法为我们决定看什么、听什么、相信什么；娱乐工业将我们的注意力切割成碎片；流水线式的教育与劳动训练我们成为高效的“执行机器”。我们以为自己在自由选择，实则可能早已被
Agent设计模式 图解可复用智能体架构
黄佳
评分 9.5分
本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南，旨在连接传统软件工程与大模型应用。全书分为上下两篇：上篇以历史演进为线索，剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进，揭示Agent诞生的必然性；下篇作为实战手册，系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构，并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面，从架构、机制与实践等多维度出发，通过丰富案例，为解决“如何在不确定的大模型
可变思考
广中平祐（Heisuke Hironaka）
评分 7.8分
稻盛和夫力荐 日本累计销售10万册! 菲尔兹奖得主理解“复杂”与“变化”的巧妙视角 用数学的智慧探索创造力的本质 ◎内容简介 菲尔兹奖、日本学士院奖、日本政府文化勋章得主，日本数学大家——广中平祐讲述独特的“可变思考”法，呈现数学家理解“复杂”与“变化”的巧妙视角。 创造与灵感的心血力作，用数学探索创造性思维的本质与根源。 本书为日本数学家、菲尔兹奖得主广中平祐的思想文集。书中以“创造性思维”为线
穿透财报
邹佩轩
评分 8.9分
股票二级市场研究的终极目标是获得投资收益，乃至持续获得投资收益。要想实现这一目标，就必须掌握财报的底层逻辑和估值体系，并规避财报中的潜在陷阱，筛选出产品或服务具有长期竞争力、资产质量高、管理层讲诚信的优质公司。 本书由具有扎实的财务会计功底和财务分析能力、拥有二级市场实战经验的高级分析师邹佩轩先生，基于最新的《企业会计准则》精心打造而成。全书内容分为4章，包括财务报表的基本原理、估值体系分析、常见
学术写作五步法
王树义
评分 8.3分
本书详解了学术写作的5个核心部分,入门、选题、文献、写作、答辩,以及如何处理与导师的关系。看了本书,你就可以一步步实践,从选题开始,善用合适的方法，完成一篇高质量的学术论文。 作者通过多年的实践,整理了研究方法与工具教程,并加入自己最新的思考和心得,为读者提供一个系统的解决方案。运用书中的方案，你将解决以下类似的这些问题： ·为什么要看这么多文献?怎么
程序员的README
[美] 克里斯·里科米尼（Chris Riccomini）
评分 9.1分
对于刚刚成为软件工程师的新手来说，知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现，学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节，它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程，涵盖软件工程的基础知识和最佳实践。 本书第1～2 章讲解当你在公司开启你的职业生涯时会发生什么；第3～11 章会扩展你的工作技能，教你如何使用现有代码库
这就是ChatGPT
[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）
评分 8.1分
“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人 斯蒂芬·沃尔弗拉姆的ChatGPT诚意之作 ◎ 编辑推荐 OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman强烈推荐 首部揭秘ChatGPT内部原理的权威之作 科学和技术领域重要的革新者 “第一个
秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器
秋叶
◆我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。 ◆《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。 ◎ 编辑推荐： 1. 20种提问方法，助你快速掌握与AI沟通的技巧，让AI成为得心应手的好助理，把你的能力放大100
科研论文配图绘制指南——基于Python
宁海涛
评分 9分
◆《科研论文配图绘制指南——基于Python》全彩印刷，图表案例精彩呈现； ◆浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐； ◆系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率； ◆100多种图形的详细绘制方法，让读者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花；
秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手
当想“写点什么”的时候，你是否： -时间紧、任务急，快马加鞭也要来不及？ -缺乏灵感，无从下笔？ -创意不足，找不到新鲜的角度和观点？ -担心写作水平不够，无法达到预期的效果？ -在多个场景下需要反复撰写相似的内容？ 让AI帮你挖掘灵感、搭建框架、优化结构、拟定标题、润色文
具身认知
[德]露特·E. 施瓦茨（Ruth E. Schwarz）[德]弗里德黑尔姆·施
评分 8分
相比被动地接受环境的影响，人们更渴望发挥自主性，主动影响未来。然而，如 果你不了解自己，不了解你是如何被环境影响的，你会很容易陷入误区，你的决策和 行动很可能起到相反的效果。 那么，应该如何有效地发挥自主性呢？本书基于具身认知、大脑的神经可塑性原 理、知觉受环境影响的规律、感知训练等实验研究，探讨了自我的持续发展
好好相处
[美] 埃里克‧巴克（Eric Barker）
万维钢、丹尼尔·平克、大卫·爱泼斯坦盛赞的人际关系指南 生活中唯一真正重要的事情是你与他人的关系 用科学新知和动人故事幽默讲述人际关系的真相 ◎ 编辑推荐 每章一个故事，语言幽默，拿起来就放不下，读的时候会经常发出“这样啊”的惊叹； 不是鸡汤，也没有毒，全书充满了反直觉的洞察，帮你跳出人际关系
LTC与铁三角
王占刚
评分 8.4分
解读标杆企业营销流程和营销组织核心要义 《客户第一：华为客户关系管理法》姊妹篇 中建科工发展有限公司董事长段海，蓝血研究院创始人杨爱国，“学习华为三部曲”作者邓斌、深圳汇川技术刘光启倾情推荐 ◎ 编辑推荐 ☆资深营销管理专家、资深流程管理专家王占刚全新力作，全景呈现20余年营销管理经验； ☆华
深入Activiti流程引擎：核心原理与高阶实战
贺波
评分 9.7分
本书主要介绍业务流程管理的实战落地应用，全书分为4篇：基础理论篇，包含流程的基本概念、业务流程管理的历史、业务流程管理体系；常规应用篇，包含Activiti开发环境准备、使用IDEA和Eclipse开发Activiti工作流、流程设计工具，以及Activiti核心架构、工作流引擎配置、用户管理、流程部署、表单管理等内容；高级实战篇，包含Spring Boot和 Activiti的其他实践和应
深度学习入门2
[日]斋藤康毅
评分 9.3分
“鱼书”《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者又一力作。 手把手带你创建深度学习框架，直击现代深度学习框架本质！ ◎ 编辑推荐 • 简明易懂，讲解详细 本书延续前作的行文风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架
动手学深度学习（PyTorch版）
阿斯顿·张（Aston Zhang）
评分 8.8分
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、
盘活人才资产
曾双喜
近年来，越来越多的企业认识到人的价值，在正式用人之前，会对人才进行全面、综合的盘点，以做到知人善任。但如何做到知人善任，对于多数企业来说，似乎仍然是一个黑箱——如何识别高素质高潜力人才、如何对人才进行针对性的培养、如何做到精准的激励……对此，人才盘点成为把握现有人才情况、制定人才策略的重要工具。 [1] 本书详细介绍了人才盘点在人力资源管理实战中的方法与工具，将人才盘点的
科技之巅（20周年珍藏版）
DeepTech深科技
评分 7.5分
《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）从2001年开始，每年都会发布“全球十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。
深度学习高手笔记
刘岩
本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包
Python深度学习（第2版）
[美] 弗朗索瓦·肖莱
评分 9.6分
* 深度学习名著重磅升级，涵盖Transformer架构等开创性进展 * 流行深度学习框架Keras之父执笔，文字生动、见解深刻 * 不用一个数学公式，利用直觉自然入门深度学习 近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习
Rust实战
蒂姆·麦克纳马拉（Tim McNamara）
评分 7.9分
这是一本用Rust进行系统编程的实践指南！ 帮助读者理解如何用Rust进行系统编程， 提供使用Rust编写代码的技巧。 本书给出了10余个源自现实的示例， 让读者不仅能了解Rust语法， 还能了解Rust的实际运用！ ◎编辑推荐 本书译者之一是国内Rust社区的开拓者，未来社区会组织Rust方向的开发者会议，可助力本书销售。同时，他也是《Rust编程之道》的作者，目前有出书计划，有望成为我们的作者
写作脑科学
杨滢（@屠龙的胭脂井）
每个人都要懂的写作技巧，告别提笔困难，写得又快又好 照着做，你也能写出好文章 了解写作的脑科学原理，能让你事半功倍！ ◎编辑推荐 清华大学脑与智能实验室前顾问 | 学而思前首席科学家 | 微博百万粉丝脑科学博主 屠龙的胭脂井重磅新作 未花一分钱广告费，她的文字吸引了百万粉丝
软技能：代码之外的生存指南（第2版）
[美]约翰•Z. 森梅兹（John Z. Sonmez）
对大多数软件开发人员而言，编码才是最有趣的，而如何与客户、同事以及经理们打交道，如何保证工作效率，如何保障财务安全，如何保持体形……这些则统统被视为畏途。本书可以在以下方面，帮助你成为更好的自己： ·像经营企业一样，经营自己的职业生涯； ·发表高质量文章和视频，打造个人品牌； ·领略“十步快速学习法”，掌握自学能力；
斯坦福学习法
[日]星友启 著
好方法比刻苦更重要。斯坦福在线中学创始校长星友启倾情力作，拆解创新教育模式及学育实践，8个方法制胜在线学习，有效提升孩子思考力、学习力、生存力。丁进庄、孙智明、褚清源、和渊、少年商学院张华、憨爸、战隼感动推荐！ 《斯坦福学习法》以斯坦福在线中学为案例，公开了其创新教育模式、教学计划和改革实践，介绍了经过科学研究验证的、有显著效果的8个在线学习方法、6大教育趋势，为在线教育
Excel + Python
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦（Felix Zumstein）
xlwings创始人教你如何让Excel飞起来！ * 告别烦琐公式和VBA代码 * 办公人士零压力学Python * 流行Python库xlwings创始人亲授 每当花上几小时手动更新Excel工作簿时，或者每当Excel工作簿因保存了太多数据而崩溃时，你都应该停下来，思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什
ARM64体系结构编程与实践
奔跑吧Linux社区
本书旨在详细介绍ARM64体系结构的相关技术。本书*先介绍了ARM64体系结构的基础知识、搭建树莓派实验环境的方法，然后讲述了ARM64指令集中的加载与存储指令、算术与移位指令、比较与跳转等指令以及ARM64指令集中的陷阱，接着讨论了GNU汇编器、*器、*脚本、GCC内嵌汇编代码、异常处理、中断处理、GIC-V2，剖析了内存管理、*速缓存、缓存**性、TLB管理、内存屏障指令、原子操作、操作系统等
我只会算术
[日] 小平邦彦
本书是日本数学家、菲尔兹奖与沃尔夫奖得主小平邦彦先生的亲笔自传。作者以成长历程为线索，用反思的视角梳理了自己如何学习数学、走上数学研究道路的经历，再现了成长过程中的细腻思索与感受，以及在数学研究中对数学、数学教育的深入思考。本书语言凝练、行文流畅，是了解小平邦彦先生的数学思想体系与日本数学发展脉络的珍贵资料，对深入理解数学、数学教育也具有深刻启示。 小平邦彦（Kunih
Vue.js设计与实现
霍春阳
本书基于 Vue.js 3，从规范出发，以源码为基础，并结合大量直观的配图，循序渐进地讲解 Vue.js 中各个功能模块的实现，细致剖析框架设计原理。全书共18章，分为六篇，主要内容包括：框架设计概览、响应系统、渲染器、组件化、编译器和服务端渲染等。 通过阅读本书，对 Vue.js 2/3 具有上手经验的开发人员，能够进一步理解 Vue.js 框架的实现细节；没有 Vue.js 使用经验但对框架设
动手学强化学习
张伟楠
人工智能正在进入一个从感知智能、认知智能向决策智能发展的时代！ 强化学习是一种面向决策型人工智能的方法，将更多权力交给机器，让机器在各种任务中直接完成决策，不再以辅助的角色为人或者其他下游逻辑服务。 ◎ 编辑推荐 本书全面、系统地介绍强化学习的基础理论体系，指明强化学习的入门及进阶路径。 本书配套线上代码实践平台
Easy RL：强化学习教程
王琦, 杨毅远, 江季
评分 8.5分
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、
