人工智能书籍推荐

机器人引论：魅力无穷的机器人世界（第二版）

谢广明, 贾永霞, 李宗刚, 夏庆锋 编著

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硅谷AI梦

[美] 加里·里夫林

评分 7.6分

在硅谷的编年史中，每一个时代都有属于它的注脚。如果说1995年网景公司的上市标志着互联网时代的“淘金热”开启，那么2022年11月ChatGPT的发布，无疑是另一声划破长空的起跑枪响。然而，这一次的赛道似乎有些不同。曾经那个车库里诞生传奇、小公司颠覆巨头的硅谷叙事，在人工智能这股滔天巨浪面前，似乎正在发生某种质变。 加里·里夫林的《硅谷AI梦》正是对这一历史性转折时刻的精准记录。作为一位自1990

医学知识图谱构建方法与应用实践

评分 暂无

本书主要内容涵盖卫生健康领域知识图谱的基础知识与构建方法，包括卫生健康领域知识的基础来源、知识图谱构建的关键技术以及国内外典型的知识图谱构建工具及平台，并针对具体的卫生健康领域场景，提供垂体瘤、冠状病毒等的知识图谱构建与应用实践，此外，还对大型语言模型在卫生健康领域知识图谱构建和服务应用中的前景进行了展望。本书主要内容涵盖卫生健康领域知识图谱的基础知识与构建方法，包括卫生健康领域知识的基础来源、知

大模型工程师面试：算法原理、开发实践与系统部署

苏宏博, 温智凯

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《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能，围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍，旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》共12章，首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略，并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备

指数型技术重塑世界

[英] 阿奇姆·阿扎尔

评分 7.4分

人类对技术进步的忧虑，根植于工业革命时期机器取代人力所引发的失业恐慌。在今天，人工智能等指数型技术的飞速发展，不仅深刻影响着我们的日常生活，更对现有的监管体系和社会规范提出了前所未有的挑战。 在本书中，阿奇姆·阿扎尔深入探讨了计算、能源、生物和制造这四大技术，它们作为全球经济的支柱，正以指数型速度重塑着经济、政治和社会的面貌。然而，技术的指数型进步与人类线性的认知和处理能力之间存在显著的不匹配，由

理解深度学习

西蒙 J D 普林斯

评分 8分

一部权威、通俗、前沿的深度学习指南。 从机器学习基础知识到前沿模型，本书精选关键理论与尖端主题，以直观形式呈现高密度的核心知识。 涵盖热门主题:如Transformer模型与扩散模型( Difusion Model ) . 化繁为简:先以通俗语言阐释复杂概念，再辅以数学公式与视觉图解深入解析。 实践导向:引导读者动手实现模型的初级版本。 配套资源丰富:提供教师课件、习题及Python版Notebo

图解大模型

[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）, [荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）

评分 7.8分

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能

为人文赋理

朱松纯

评分 8.2分

 哪些中国传统思想能够为通用人工智能提供上层建筑的支撑？  如何用人工智能数理模型来解读中国思想？  什么是实现通用人工智能的关键？  从数理模型角度看，为什么杰出人才如此难以培养？ 本书的主题是从通用人工智能的视角来诠释中国的思想。朱松纯教授致力于搭建人文社科与通用人工智能的双向连接，本书是为人文赋“理”，即以人工智能的数理与认知模型诠释中国思想，试图为中国优秀哲学思想构建严格的数理体系

为机器立心

朱松纯

评分 7.5分

为什么AlphaGo、ChatGPT没有在中国诞生？为什么中国只能出现“百模大战”？ 什么时候才能出现人工智能的中国时刻？每每站在国家命运的十字路口，我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题”“钱学森之问”“杨振宁三问”，还是今天的人工智能“中国之问”，都考验着我们国家战略方向的确立和科学家的使命感。要交出一份满意的答卷，就要走出一条属于我们自己的路，一条底层逻辑自主可控的创新之路，走人工智

人机沟通法则

[美] 前田约翰

评分 7.4分

人工智能浪潮澎湃的时代 洞悉计算机的“思维”奥秘 塑造未来 必读之书 · 👁️‍🗨️编辑推荐 🧩全球顶尖智库、微软设计和人工智能副总裁、麻省理工学院媒体实验室创始人、罗德岛设计学院前院长、TED热门演讲嘉宾、人工智能先驱之一前田约翰横跨设计、技术、商业三大领域，历时六年写就人机交互先驱之作。 🧩前田约翰用通俗语言解构计算机内核，带你了解计算机特性，轻松掌握对复杂计算的基

AI通识课12讲：走进人工智能

包坤

评分 7.5分

《AI通识课12讲：走进人工智能》是一本革新认知的AI科普读物！作者以从深蓝到GPT 的跨越式发展为引，手把手拆解大语言模型如何学习、推理与创作。全书以12 讲硬核通识课串联起AI感知、交互、脑机接口、量子计算等关键技术，同步解析AGI 和ASI 颠覆性趋势对教育、就业及社会结构的冲击。书中案例丰富，从AI 绘画速成到游戏开发实战，再到AI 辅助教学，既提供“用AI 提效”的落地工具，又启发“与A

智慧的疆界

周志明

评分 8.9分

精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解

谢杨易

评分 9.1分

《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征

AI的批判理论

[瑞典] 西蒙·林德格伦

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※AI时代，谁在受益，谁在付出代价？ ※我们使用AI时，是消费者，还是无偿劳动者？ ※技术×资本×偏见×工作※ ※一本书读懂西方数字技术背后的权力控制※ -------------- 【编辑推荐】 ★穿透技术表象，直击算法背后的政治经济博弈与意识形态陷阱 ★拆解西方社会的大厂神话、平台劳动与数据殖民的隐形逻辑 硅谷精英主义、“AI造福社会”→零工经济、幽灵劳动者 ★重读福柯与法兰克福学派 算法推荐

Agent设计模式 图解可复用智能体架构

黄佳

评分 9.5分

本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南，旨在连接传统软件工程与大模型应用。全书分为上下两篇：上篇以历史演进为线索，剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进，揭示Agent诞生的必然性；下篇作为实战手册，系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构，并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面，从架构、机制与实践等多维度出发，通过丰富案例，为解决“如何在不确定的大模型

哈萨比斯：谷歌AI之脑

塞巴斯蒂安·马拉比

评分 8.9分

曾是国际象棋神童的英国人，何以获得诺贝尔奖，成为全球科技巨头zui渴望，也zui警惕的对手？谷歌为何愿意豪掷6.5亿美元，只为买下DeepMind的未来承诺？Gemini为什么能颠覆人机交互范式，引爆全球瞩目，掀起全球AI领域的惊天震荡？AlphaGo如何吃透人类数千年围棋智慧，AlphaFold又如何破解生物学界“费马大定理”？在与OpenAI等科技巨头的AGI“权力游戏”中，DeepMind为

智能体一本通

苏小文 等

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本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，全面解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造高效AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体；第2部分（第2章）详细讲解智能体的构建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能体在各类实际场景（教学、职场、创作、副业与科研）中的应用，并提供功能介绍、操作步骤和小案例；第

最优化方法与理论

文再文, 袁亚湘

评分 暂无

本书介绍最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论覆盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论详实，展现了最优化的“实践——算法——理论——实践”这一特点。书中配备了适量的习题，这些习题难易兼顾、层次分明，为正文的内

人的消逝

熊培云

评分 7.1分

文津图书奖得主熊培云重磅新作 一场脍炙人口的人文主义思辨 在科技一往无前的当下，唤醒“人何以为人”的意识 愿科技与人文，各执半轮明月 ———————————— 【内容简介】 人工智能正在打开潘多拉魔盒。事实上，每一次划时代的技术浪潮，都粘满了“盲目乐观”的羽毛。原子弹虽然结束了二战，但也形成了对人类存在的巨大威胁；互联网虽然极大地拓展了人类的生活边界，但越来越多的人反而经历着时空坍缩；人工智能虽然

图解数据科学

[日]增井敏克

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【内容简介】 从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让

AI Agent设计实战：智能体设计的方法与技巧

光武 段小手

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内容简介 本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技

AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统

尹浩

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《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了多智能体相关理论与开源框架，更通过智能家居助手、AI办公助手、语言翻译助手、智

驯服AI

[美] 盖瑞·马库斯

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· 你有没有被AI自信满满地欺骗过？ · 大模型一个比一个强，可它们说的话，你能信几分？ · 是你在使用AI，还是AI在使用你？ · 技术跑得比监管快，这场实验中的小白鼠是谁？ 在这本书中，作者深入阐释了生成式人工智能的潜在风险，总结了它带给我们的12项迫在眉睫的威胁，包括自动化虚假信息、市场操纵、非自愿深度伪造、数据泄露、版权侵害、环境代价等；重点剖析了“AI幻觉”问题：从技术本质上揭露大语言模

AI超级个体：打造不可替代的个人品牌 元宇宙公主 人工智能应用徐旦

元宇宙公主, 徐旦

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在AI 技术重塑各行各业的当下，个人如何保持不可替代性? 本书深入探讨AI 时代的生存法则，揭示“超级个体”如何借助技术杠杆，从“工具使用者”蜕变为“系统设计者”，在算法洪流中建立强大的个人品牌。 本书以实战为导向，系统阐述个人IP 打造的完整路径：从精准定位、内容创作、多平台运营，到变现闭环和效率管理，帮助读者构建可持续的个人商业模式。书中摒弃空泛理论，为读者展现了用AI 降低生产成本、放大个人

女士品茶

[ 美 ] 戴维·萨尔斯伯格

评分 7分

了解统计学的人， 运气都不会太差 诺奖得主萨金特：人工智能不过是统计学的延伸 众多高校、科普机构强烈推荐的统计学入门必读书 · ◎ 编辑推荐 ◇ ChatGPT 如何靠概率“写”出一篇文章？为什么百年一遇的极端天气总是高频率出现？名校毕业的父母为何常常会养育出泯然众人的孩子？为什么说贝叶斯思维是地球上最强势的科学观？统计学不仅可以洞见现实，揭示真理，更能测量未来！统计学传奇大师拉奥曾说：“一切获取

世界模型

高承实

评分 暂无

本书从一个反直觉的问题出发——为什么越"聪明"的AI，越容易在现实世界里犯低级错误？由此引出人工智能当前最关键，也最容易被忽视的核心瓶颈：世界模型的缺失。作者通过大量源自真实生活与产业实践的故事，从洗衣机维修、无人配送、组织管理、家庭场景到教育与制造业，层层拆解AI在"身体经验、社会理解与情境判断"上的结构性断层，解释为什么数据、算力与算法并不足以让机器真正"懂世界"。本书并不试图渲染技术焦虑，而

人工智能技术在石油勘探上的应用研究

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近年来，计算机技术的迅猛发展推动了人工智能在各行业的广泛应用，石油勘探领域也不例外。《人工智能技术在石油勘探上的应用研究》重点介绍人工智能在地震相分类、油藏属性预测和井间连通性等核心问题中的应用，阐述特征抽取、特征选择、聚类、分类、回归、时间序列和神经网络等不同类型的人工智能算法在石油勘探中的应用。*先，介绍石油勘探的历史以及数据的采集过程和意义。接着，详细说明不同算法的原理和具体应用。*后，简要

AI for Science：人工智能驱动科学创新

杜雨, 王谟松, 张孜铭

评分 5.5分

人工智能驱动科学创新（AI for Science）带来的产业变革与每个人息息相关。本书聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合，通过深入浅出的语言，对基本概念、技术原理和应用场景进行了全面的介绍，让读者可以快速掌握AI for Science的基础知识。此外，对于每个交叉领域，本书通过案例进行了详尽的介绍，梳理了产业地图，并给出了相关政策启示。 《AI

人工智能通识基础(社会科学浙江大学新一代人工智能通识系列教材)

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本书聚焦人工智能与社会科学的交融，源于浙江大学人工智能通识课建设需求。它以现代机器学习为核心，介绍从机器学习基础到深度学习、大语言模型等知识，通过大量社会科学案例展现技术与社会的互动。教材内容前沿、通俗易懂，注重实践，旨在帮助社会科学类专业学生及关注者理解人工智能原理，掌握技术治理话语能力，成为负责任的“科技公民”。

人工智能通识基础(人文艺术浙江大学新一代人工智能通识系列教材)

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全书共分为12章，循序渐进地带领学生走进AI的世界。第1至7章系统阐述AI基础，从历史溯源到核心要素，涵盖搜索算法、机器学习、深度学习、大语言模型及图像生成模型（GMM、GAN、DM）的原理与发展，构建AI知识体系。第8至11章聚焦AI应用，介绍图像理解、图像生成、文本生成及智能体的实践方法，展示AI在多领域的应用潜力。第12章探讨AI伦理，分析人机交互挑战、伦理原则应用及治理策略，提出可信赖AI