图解大模型

这是一本让人又爱又'纠结'的大模型入门书，最大的争议恰恰也是它的价值所在。对真正想跨过大模型门槛的初学者，它详略得当、深入浅出，三百余幅全彩插图把抽象概念落到纸上，一个周末就能刷完；但对非专业背景的读者，第一、最后一章里作者'一言不合就甩出新术语和论文'，容易迷失在技术名词里。它不追求把原理解得透彻，也不够系统，更像一本'索引书'——懂的地方帮你打通，不懂的地方给你指路。尤其难得的是，作者把clip等开源工具背后的思想讲透，甚至能推广到任意一对集合的对应关系上，这是很多入门教科书给不了的。适合：会用Python、想快速上手应用，且愿意自行啃难点的人。

Jay Alammar Cohere总监兼工程研究员，知名大模型技术博客Language Models & Co作者，DeepLearning.AI和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。 Jay的图解系列文章“The Illustrated Transformer”“The Illustrated DeepSeek-R1”全网疯传，累积了几百万专业读者。 Maarten Grootendorst IKNL（荷兰综合癌症中心）高级临床数据科学家，知名大模型技术博客博主，BERTopic等开源大模型软件包作者（下载量超百万），DeepLearning.AI和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。