共收录 205 本图书
人工智能类电子书精选,持续收录相关领域的经典、热门与新近出版作品。

Deep Learning with Python (2/e)
François Chollet
9.80

机器翻译:基础与模型
肖桐
9.80

Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference
Martin J Wainwright
9.70

Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
9.60

GPT图解 大模型是怎样构建的
黄佳
9.60

深度学习入门
[日]斋藤康毅
9.50

Agent设计模式 图解可复用智能体架构
黄佳
9.50

哥德尔、艾舍尔、巴赫
[美] 侯世达
9.40

图神经网络
吴凌飞
9.40

深度学习入门2
[日]斋藤康毅
9.30

深度学习高手笔记
刘岩
9.30

视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)
高翔
9.30

高效写论文:AI辅助学术论文写作
郭泽德, 赵鑫
7.4

必然
Kevin Kelly
8.3

人工智能
尼尔森
7.6

情感分析:挖掘观点、情感和情绪
[美] 刘兵(Bing Liu)
7.8

Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习

智能信息处理技术基础
张炳达

The Most Human Human
Brian Christian

无人机网络与通信
[美] 卡米什·纳莫杜里(Kamesh Namuduri), [法]塞尔日·肖梅特(Serge Chaumette), [美]耶格·H.金姆(Jae H.Kim), [美]詹姆斯·P.G.斯特本兹(James P.G.Sterbenz)

支持向量机
邓乃扬, 田英杰
8.2

人工智能数学基础

自然语言处理综论
Daniel Jurafsky, James H. Martin
8.5

车联网技术与应用

AI超入门:人人都读得懂的人工智能
6.2

小波十讲
[比] Ingrid Daubechies

AI之書
柯利弗德.皮寇弗, Clifford A. Pickover

一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙
王喜文
4.2

深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计
张晨然

人工智能导论(第4版)
王万良

Building Machine Learning Systems with Python
Willi Richert, Luis Pedro Coelho
8.2

最优控制
张杰
8.8

人工智能不会做什么
[日]羽生善治, 日本NHK特别采访组
6.7

智能侵略
Daniel H.Wilson
6.7

虚拟现实:引领未来的人机交互革命
王寒, 卿伟龙, 王赵翔, 蓝天
6.3

极简人工智能
[英] 理查德·温
6.4

本司汀
张艳华
5

现代自然语言生成
黄民烈, 黄斐, 朱小燕
8.6

硬科技:大国竞争的前沿
国务院发展研究中心国际技术经济研究所 西安市中科硬科技创新研究院

现代优化计算方法
邢文训
7.5

我爱机器人
[芬兰] 苏姗妮•范•鲁尹
8.6

概率论的思想与方法
运怀立