Probabilistic robotics is a new and growing area in robotics, concerned with perception and control in the face of uncertainty. Building on the field of mathematical statistics, probabilistic robot

Probabilistic Robotics

本书从现代机器学习的视角介绍了统计强化学习的基本概念和实用算法。它涵盖了各种类型的强化学习方法，包括基于模型的方法和与模型无关的方法，策略迭代和策略搜索方法。

统计强化学习：现代机器学习方法

本书较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共12章，首先介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容与发展趋势；其次介绍了人工智能的哲学观以及脑科学的相关概念与基础知识；再次在人工智能的方法与技术方面，介绍了人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，以及感知智能、认知智能、语言智能、机器人（行为智能）、混合智能、类脑计算等人工智能技术；最后介绍

人工智能导论

《搭配与谓词语义计算》以谓词语义为研究对象，采用计算语言学方法，以词语搭配为主要语言知识来源，讨论了谓词的词义消歧、义项区分和词义发现三个方面的问题。
该书首先从语言信息处理角度提出了新的词语搭配模型，认为搭配是句法结构框架下的语义关系，并提出了基于冗余原则的词义消歧算法，构造了大规模的基于“词语―语义类”模型的主谓和动宾搭配知识库。
在义项区分方面。该书讨论了知识本体在提高义项确定的可操作性和一

搭配与谓词语义计算

《身体的智能:智能科学新视角》采用易于理解的非技术化语言，通过介绍大量例子以及建立在机器人学、生物学、神经科学和心理学最新发展成果之上的基本概念，来阐述关于智能的可行理论。书中还介绍了这一理论在普适计算、经济与管理学以及人类记忆的心理学领域中的应用。两位作者描述的具身性智能对我们理解自然智能和人工智能都具有重要意义。
我们的大脑控制着身体，人尽皆知，那么我们的身体又是如何影响思维的呢?Rolf P

身体的智能

要是你脑中的所有信息都能上传到一个克隆大脑里，会发生什么事呢？你和你的克隆大脑能和平共处么？如果你的克隆大脑喜欢上了你才遇见的姑娘怎么办？只有大脑没有身体的存在，能获得真正的幸福吗？这是一本半严肃半诙谐的轻科幻小说，讲述了第一个成功上载信息的克隆大脑的故事，探讨了计算机技术未来越进的方向，以及没有身体对人类意味着什么。另外，本书还记叙了一场三角恋情。被救赎的广告人、冒险家、层出不穷的笑料、受挫的爱

克隆版大脑

中国已成为全球人工智能的发展中心之一。随着中国老龄化日益严重，生产力的提升刻不容缓，人工智能正是加快生产力增长的重要机遇。然而，关于人工智能的伦理、安全、法律、政治问题不绝于耳，中国要想在这波发展浪潮中抢占先机，似乎路途还很遥远：专业人才的培养、教育培训的与时俱进，拓宽人工智能在传统行业用的范围、建立完善的开放数据生态系统等等不一而足。
《人工智能的未来之路》从宏观和微观等层面论述了中国人工智能的

人工智能的未来之路

人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻户晓，手机助手Siri已经能够进行语音交流，完成很多工作。无人驾驶汽车已经在全球各地实地测试。随着人工智能成为愈加无法逃避的现实，它将促使我们改变生存世界的假设，颠覆我们对生活秩序的认知。无人驾驶汽车、机器人保姆、机器人管家、人工智能外科手术医生……越来越多的人工智能机器人走进我们的生活，法律、政策与伦理如何规范？
霍金说：“由于生物学意义上的限制，

机器人是人吗？

《意向性与人工智能/心灵与认知文丛》围绕塞尔的“中文屋论证”中所提出的“人工智能意向性缺失难题”，借助心灵哲学和认知科学的成果，在重新思考人类智能的种种问题的基础上，反思指导人工智能实践的计算主义和联结主义，进而探讨意向性与人工智能的关系问题以及与之相关的人工智能的发展方向问题。既从哲学意向性理论的角度对人工智能研究中存在的问题及原因作了思考，对其发展方向和战略作了探究，又利用人工智能和认知科学几

意向性与人工智能

《计算与认知:认知科学的基础》对计算和心理现象做了系统深入的研究，对认知科学的逻辑理解做了极具穿透力的有用分析。本书还详细论述了认知主义及其相关的意向性、功能与计算方面的问题，尤其是对于指导认知科学研究的基础性假定做了全面细致的研究。

计算与认知

【导读】
信息、技术与商业模式的更新越来越快，人的认知、人的财富、人的社会地位，两极分化现象越来越突出，越来越多的人一夜之间功成名就，而同时却有越来越多的人沦为“底层”、“屌丝”、“小白”。
互联网“知识付费”应运而生，罗振宇等人所谓的“知识焦虑”成为全球关键词。实际上这是一种“未来恐惧症”——害怕自己对未来一无所知，害怕自己无法掌控未来，害怕自己被社会抛弃。
怎样才能缓解焦虑？怎样能让自己把握趋

未来地图

《数据挖掘算法与Clementine实践》主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine12．0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法(包括ID3、C4．5、C5．0、CART等算法)、聚类分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、关联规则挖掘方法(包

数据挖掘算法与Clementine实践

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对新研究进展的综述，同时还结合了作者（JamesPustejovsky，生

面向机器学习的自然语言标注

对知识产权、人工智能等法律问题和人类危机剥茧抽丝，提出具有前瞻性的思考。
作者说，近年因为专注于解经译经，法学方面的文章写得少了。此番结集，重读一遍，觉得几个题目颇受益于一门课“知识产权与中国革命”的教学。不论知识产权、劳动法、宪法，还是大学教育、接班人伦理和人工智能，都是经过课堂讨论，得了学生回馈的。可见“学然后知不足，教然后知困”而“教学相长”，对于写作的重要了。

我是阿尔法

《群智能:介绍与应用》是一部关于群智能方法及其应用的专业书籍。第一部分导论介绍群智能、优化和群机器人的生物学基础，以及在新一代通信网络中的应用。优化和群机器人学是现今群智能原理应用非常成功的两个领域。第二部分的章节包含群智能研究的一些具体实例，例如，机器人行为的演变、粒子群动态优化、有机计算和生产网络中的非集中式流量。书中的八章相对独立，读者可以根据自己的研究领域和兴趣选择其中相应的章节阅读。《群

群智能

科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻，如何防微杜漸，避免如影片所描述，將來人類被一群邪惡的機器人所統治，實有賴主事者，能將＂品格 倫理 道德＂等重要元素植入於研發創新等源頭。
兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高

AIoT人工智慧在物聯網的應用與商機

這是與你我與未來世代息息相關的問題，沒有人能迴避！
在人工智慧崛起的現在，你希望看見什麼樣的未來？
當超過人類智慧的人工智慧出現時，人類會變成怎樣？
人工智慧對犯罪、戰爭、司法、工作、社會將會造成什麼影響？
又會帶給生而為人的我們什麼感受？
人工智慧崛起絕對會對我們未來造成根本性的改變，
影響之大很有可能超越以往的任何一種科技，
我們如何透過自動化變得更富裕，
同時又不會造成失去所得、喪失人生目標

Life 3.0

概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill boxes）、实例专栏（case study bo

概率图模型：原理与技术

回看历史，技术革新周期通常可被分为三个阶段：技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前，人工智能周期正在由第一阶段向第二阶段过渡，这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期，更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上，成熟人工智能产品经理的缺乏，正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。 《人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑

人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究

★这是处于不断变化的互联网时代，行业从业者与非专业从业者都应阅读的解惑之书。 ★揭示互联网思想和精神的“内核”，帮助更多人了解互联网基因。 ★看清人工智能、区块链、大数据、云计算等技术发展的规律和机会。 ★为投资者、创业者提供方向，为广大技术从业者了解技术，为就业择业者提供建议和参考。 ★中国信通院院长

风向

本书旨在回答三个问题：第一个，什么是自然语言处理；第二个，为什么大多数人会使用Python来开发自然语言处理应用程序；最后一个也很重要的问题，在学习自然语言处理的时候，有哪些Python相关资源可用。读完本书，读者便会对此了然于胸。

Python自然语言处理

Deep Learning with Keras

本书介绍了计算材料和计算凝聚态物理学中常用的密度泛函理论、程序及应用实例，主要包括材料计算背景介绍；晶体结构和晶体对称性；能带理论和紧束缚近似；密度泛函理论基础；VASP程序基本功能、参数和应用；材料拓扑性质理论和计算实例。

第一性原理材料计算基础

Enriches understanding of the applications of reinforcement learning for control of dynamic systems.
Collates research from a wide-range of experts, creating a comprehensive guide.
Discusses both theo

Handbook of Reinforcement Learning and Control

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