意向性与人工智能

高新民, 付东鹏

出版时间

2014-12-01

ISBN

9787516152416

评分

★★★★★
书籍介绍
《意向性与人工智能/心灵与认知文丛》围绕塞尔的“中文屋论证”中所提出的“人工智能意向性缺失难题”,借助心灵哲学和认知科学的成果,在重新思考人类智能的种种问题的基础上,反思指导人工智能实践的计算主义和联结主义,进而探讨意向性与人工智能的关系问题以及与之相关的人工智能的发展方向问题。既从哲学意向性理论的角度对人工智能研究中存在的问题及原因作了思考,对其发展方向和战略作了探究,又利用人工智能和认知科学几十年来积累的成果反观哲学的意识和意向性研究,探寻这一研究领域的新生长点和突破口,提出:要解决人工智能的根本性问题,无疑要为之建立理论模型,而要如此,又必须深入探讨作为人类智能之关键要素的意向性的构成、结构、特征、成立条件、根据、内在运作过程、机制、发生发展过程及原理等。不仅有较高的前沿性、前瞻性,而且具有重要的心灵哲学、认知科学等学理意义和人工智能方面的实践价值。
作者简介
高新民,1957年3月生,湖北武汉人。华中师范大学政法学院哲学系教授、博士生导师,华中师范大学心灵与认知研究所所长,主要从事心灵哲学、宗教哲学、西方哲学史和人生哲学研究。在《哲学研究》和《自然辩证法通讯》等杂志上发表论文百余篇,翻译出版了《心灵哲学》和《西利斯》等五部译著,有《意向性理论的当代发展》《心灵的解构》和《现代西方心灵哲学》等六部专著,其中《现代西方心灵哲学》一书获“金岳霖学术奖”和“湖北省社会科学优秀成果一等奖”。 付东鹏,男,1977年生,河南郑州人,汉族。2013年毕业于华中师范大学马克思主义学院,获哲学博士学位。师从高新民教授,主要学习和研究方向为心灵哲学、人工智能哲学和管理哲学。目前工作于河南工程学院,任讲师。在《南京政治学院学报》等学术期刊发表论文数篇,参与省级重点研究课题4项。
AI导读
编辑书评
  • 本书的真正价值在于其罕见的学术完整性与前沿视野,它填补了国内在“意向性与人工智能”这一交叉领域系统性梳理的空白。高新民教授团队没有选择讨巧的通俗化路径,而是坚持呈现复杂的哲学论证网络,这种“笨功夫”为后续研究者提供了坚实的文献地基。然而,其局限也显而易见:过度的铺陈牺牲了可读性,重复的论述暴露了编辑加工的粗糙。它不是一本让人愉悦的书,而是一本让人敬畏的工具书。对于急需厘清AI哲学困境的专业人士,它是必读的经典;但对于寻求灵感的普通读者,它可能是一座难以逾越的高墙。
  • 与市面上常见的AI科普书相比,本书的独特之处在于拒绝简化复杂性,直面“理解”的本体论难题。它不像《生命3.0》那样侧重未来预测,也不像《深度学习》那样专注技术实现,而是回归到心智哲学的根基,追问机器为何无法拥有真正的意向性。这种逆向思维在当前大模型热潮下显得尤为珍贵,提醒我们技术狂欢背后的理论真空。尽管行文啰嗦,但其提出的“建立意向性理论模型”的方向,为突破图灵测试的逻辑陷阱提供了可能的出口。值得在图书馆静坐研读,而非碎片化浏览。
核心看点
  • 本书以塞尔“中文屋论证”为切入点,深度剖析人工智能缺失意向性的哲学根源。作者高新民、付东鹏并未止步于技术讨论,而是借助心灵哲学与认知科学成果,系统梳理计算主义、联结主义及进化取向等AI理论进路,旨在揭示人类智能中意向性构成的复杂机制,为突破当前AI发展的理论瓶颈提供哲学层面的战略指引。
  • 该书具有极高的文献综述价值,堪称国内心灵哲学界关于“意向性与AI”关系的巨型Review。它力求全景式呈现各学派观点,从语义学转向到自主体研究,详细梳理了数十年来AI研究的理论脉络。尽管主线清晰,但其核心意图在于通过详尽的学术史回顾,确立意向性作为解决AI根本性问题的关键要素地位,兼具前沿性与学理深度。
  • 本书试图在哲学理论与AI实践之间搭建桥梁,提出建立AI理论模型必须深入探讨意向性的内在运作过程与发生原理。它不仅反思指导AI实践的计算主义局限,更利用AI和认知科学的积累反观哲学的意识研究,探寻新生长点。这种双向互动的视角,使得本书超越了单纯的科普或工具书范畴,成为探索AI发展方向的重要思想实验场。
读者共识
  • 读者普遍认可本书内容的详实与广度,认为其作为一本“巨型Review”或学术手册,成功勾勒出了意向性与AI关系的全貌。多位评论指出,虽然阅读体验不佳,但对于想要了解该方向大致全貌、需要查阅学者观点的读者来说,其资料价值极高,是国内该领域不可多得的系统性著作。
  • 负面评价主要集中在写作风格上,许多读者抱怨“车轱辘话多”、“重复严重”、“概括不足”。批评者认为作者虽是大人物,但未能有效提炼议题重点,导致非重点内容堆砌,严重影响流畅度。部分读者直言“完全没有讲明白”,认为其更像是一篇未加精修的长论文,而非成熟的专著,对小白极不友好。
  • 关于难度与评分存在两极分化。有资深读者认为内容严谨专业,值得高分;但也有大量普通读者因看不懂而打低分,呼吁“小白慎入”。共识在于:这是一本门槛较高的硬核哲学/AI交叉学科著作,其价值取决于读者的知识储备和阅读目的——作为工具书合格,作为通俗读物失败。
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