机器翻译：基础与模型

在神经机器翻译几乎重塑整个领域、大模型不断冲击既有技术路线的当下，这本书选择做一件「反潮流」的事：把机器翻译近三十年的发展历程完整铺陈，从基于规则、统计机器翻译到端到端深度学习，逐一讲清每条技术路线为何兴起、又因何受挫。读者最看重的，正是这种不跳步的扎实——它用严谨的公式形式化表达原理，又以通俗语言和插图照顾零基础者，配合IBM模型等经典案例与实战，让厚而不涩。国内机器翻译专著稀缺，本书被不少读者视为最翔实、最有体系的入门与工具书，作者还开源了配套内容。它适合想系统建立认知、而非只想追前沿热点的读者。

肖桐 博士，东北大学教授、博士生导师，东北大学计算机学院人工智能系系主任，东北大学自然语言处理实验室主任，小牛翻译（NiuTrans）联合创始人。于东北大学计算机专业获得博士学位。2006—2009年赴日本富士施乐、微软亚洲研究院访问学习，并于2013—2014年赴英国剑桥大学开展博士后研究。主要研究领域包括自然语言处理、机器学习等。在国内外相关领域高水平会议及期刊上发表学术论文70余篇。作为项目技术负责人，成功研发了NiuTrans、NiuTensor等开源系统，在WMT、CCMT/CWMT、NTCIR等国内外评测中多次获得冠军。2014年获得中国中文信息学会首届优秀博士论文提名奖，2016年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。任ACL、TACL等国际著名会议及期刊的领域主席和常驻审稿人。 朱靖波 博士，东北大学教授、博士生导师，小牛翻译创始人。于东北大学计算机专业获得博士学位，曾在香港城市大学（2004—2005年）和美国南加州大学ISI（2006—2007年）开展访问研究。从1992年开始，专注于语言分析和机器翻译技术研究工作，在国内外高水平会议及期刊上发表学术论文200余篇，2005年入选国家教育部新世纪优秀人才计划，2016年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。