世界模型

本书从一个反直觉的问题出发——为什么越"聪明"的AI，越容易在现实世界里犯低级错误？由此引出人工智能当前最关键，也最容易被忽视的核心瓶颈：世界模型的缺失。作者通过大量源自真实生活与产业实践的故事，从洗衣机维修、无人配送、组织管理、家庭场景到教育与制造业，层层拆解AI在"身体经验、社会理解与情境判断"上的结构性断层，解释为什么数据、算力与算法并不足以让机器真正"懂世界"。本书并不试图渲染技术焦虑，而是帮助读者建立一套更清醒的认知框架，包括AI擅长什么，不擅长什么，我们又该如何与它协作而非误用它。

高承实，密码学博士，深耕于Web 3、人工智能、元宇宙、数字化转型等领域。著有《元宇宙进化逻辑》《区块链技术本质与应用》《回归常识――高博士区块链观察》等系列专著；主编《Web 3中的零知识证明》《区块链中的密码技术》《元宇宙医学》《DeepSeek企业应用指南》《AI智能体时代来临》等行业作品，并撰有《与每个老百姓密切相关的稳定币》等科普读物，构建了从学术到普及的完整知识输出体系。同时，发表学术论文20余篇，获得省部级科技进步奖4项。出版《区块链技术本质与应用》《元宇宙进化逻辑》《回归常识――高博士区块链观察》《区块链中的密码技术》等著作。同时也是多所大学客座教授。