书籍介绍
如今，人类已经为机器学习建立了完整的描述体系，但对人类自身的学习却仍停留在模糊的直觉层面，连“学习是在做什么”“知识是什么”“怎样才算学会”等基本问题，往往只能凭感觉回答，无法准确描述——就如同在物理学出现之前，人们仅凭直觉解释自然现象一样。
缺乏精确的描述体系，就难以有效分析和改进学习。
本书旨在为学习建立一套系统化框架，仿照物理学描述自然现象、医学描述人体与疾病的方式，对学习的目标、知识类型、材料类型、学习方式、验证手段及失败类型，进行系统的分类与定义。
可以说，本书是“学习的解剖学”，能够帮助读者像医生分析病情、工程师分析系统一样，理解、诊断并优化自己的学习。
作者简介
YJango（于建国），计算机博士，渐构网站长，西安电子科技大学博士后，致力于学习科学与AI教育研究，知乎科普达人，哔哩哔哩百万粉丝up主，《学习观》《断墨寻径》视频作者。
用户评论
内容很好，但我始终觉得学习观这套理论有更好的语言组织方式，比如把重点内容，如判别模型和联结模型的实例用法放前面写成一篇短文，多加一些学习中的实际案例（不是书中现有的这些抽象案例）放在前面。这套理论真的帮助我明确了很多以前觉得模糊的问题，对自学的帮助非常大。
什么时候出版啊QWQ
这是一本很厉害的书，我愿意一遍遍去读，也会分享给朋友。但我也怀疑，有多少学生，家长，老师可以学会，甚至说看的看得懂，甚至说看的下去。感觉适合校长研究，然后针对各科老师建立具体的方案。
既不深入更不浅出 读起来第一感觉是累，表观上每页都充斥着小标题，但小标题之间又没有逻辑关系，每篇都充斥着各种新概念和流程。 而这些概念和流程又并非神经科学、认知科学实证，是作者自己的主观总结。整体到各篇都太散太碎，没有看到主干和框架，捕捉到的片段也就有些莫名。 很失望
诚实的的讲，我会认为这本书想讲的太多，反而看着看着发现其实什么也没有讲。然后收获了一堆可能并不具备实证价值的概念，也许这些概念在本书体系有意义，但就是各种好似有意义的概念一堆，反而有用的认识没有收获。 很多人评价国外的各种科普和教材，喜欢评论，明明两页纸就能讲明白的道理，非要用一本书。但真正有什么知识或道理用两页纸就能传达到位吗？我看不见得。 本书就是典型的觉得很多道理两页纸可以传达清楚，但实际上什么也没传达清楚。 当然，阅读过吸收知识多少带有主观，以上评论基于我个人浅薄认识，觉得本书价值不大。 也许很多对各类信息有很好理解能力的人价值比较大。
书如其名，从人类是如何认识世界这一重要问题切入，梳理提供了非常细致靠谱的知识学习诊断方法(而非具体的学习方法)，可以用来更加精确地对学习做出合理诊断。本书首先是一本重塑对「学习」之认知的书，然后是一本元学习方法的书，非常推荐对学习本身有兴趣和研究的人～ 本书结构自成一体、表述清晰、边界明确，缺点则在于为了严谨性提出了太多细致的概念，从而加重认知负担；而且为了工整用了很多四字缩写，但略显生硬。 学习的本质是重塑世界认知、渐构泛化模型。人类认识世界的基本方式是抽象和归类，从近乎无穷的细节中抽象出最重要的部分，用符号标记、用逻辑组织、用语言表达，形成一套外部世界的内部模型。然后我们利用这套模型去行动、去实验，去与世界打交道，世界会给出反应和结果，我们再根据这些反馈不断修正和改善我们的认知模型。
在书后看见吴金闪老师的推荐来看的，只能说很失望。本书无一引用，用一堆“私人语言”把一个很简单的东西讲清楚，甚至讲不清楚。关于更好的学习这个话题，只有等脑科学发展起来。
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