不错，看下来脉络很清晰。看了前六章。

这类书籍需要我们读很多遍！机器学习算法！非常帮

陈松灿老师的核方法课两本教材中的一本，讲的比较清楚，一直看到第八章为止。不好的地方是网上已经没得卖了。

怪不得这年头什么人都能转行大数据搞机器学习

浅显易懂，比较好的SVM入门书籍，可惜我是个打酱油滴~

毕设的主要参考资料，介绍了支持向量机的基本内容。推导很细致，一些细节方面比如SMO算法还需额外看论文补充。

支持向量机的考试也过去也快两周了吧，直到今天才真正下笔来写这篇书评。 非常荣幸，这学期教我们这门课的老师就是本书的作者之一田英杰，另外一位作者应该是是田老师的导师。在这里赞一下田老师！ 下面来简单说一下这本书。先说优点吧： 1，排版非常好，封面设计也让人感觉很...

关于SVM，非常值得一读的书

非常好的一本书，没想到能把支持向量机解释的那么清楚（我本以为这本书也就使把国外的许多本书拿过来摘抄而已），可以说这本书的价值已经超出我的预期了。就我已经看过的来书，作者总是尽力以直观的方法解释定理，这一点做得比国内的许多同行要出色。书中关于定义的表达，也犯...

国产的唯一值得读的SVM教材

最近在做东西又用到SVM，于是把这本书翻出来再看。作者从基本的优化开始将，而且在前面着重将SVM的思想解释出来，在后面SVM正式出场的时候觉得非常一目了然，很好理解。这本与英文版SVM introduction写作方法非常类似，不过英文版的需要有一些数学基础之后再看，而这里却直接把...

讲得浅显透彻，比国内的很多教材强多了。看了此书不光学到了SVM的知识，我还更加理解为什么要学最优化和泛函分析。尤其是泛函，以前讲到hilbert空间、核函数的时候不明白这些抽象的东西到底有什么用，现在算是更加深入地理解了。

国外SVM的书很多了，但国内的书还比较少。而那本《SVM导论》翻译得又很差劲，很多看不懂。当然也可以看英文版的，不过英文还是比较费劲了一点（如果想很快地去读懂的话）。  这本书采用循序渐进的方法，证明及推论都写得很详实，对SVM的描述也很符合中国人读书的习惯。而且，在...

这是一本让读者愿意反复翻读的SVM教材。与市面上堆砌公式的同类书不同，它最大的特点在于