为机器立心

朱松纯

出版时间

2024-12-20

ISBN

9787573915139

评分

★★★★★
书籍介绍
为什么AlphaGo、ChatGPT没有在中国诞生?为什么中国只能出现“百模大战”? 什么时候才能出现人工智能的中国时刻?每每站在国家命运的十字路口,我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题”“钱学森之问”“杨振宁三问”,还是今天的人工智能“中国之问”,都考验着我们国家战略方向的确立和科学家的使命感。要交出一份满意的答卷,就要走出一条属于我们自己的路,一条底层逻辑自主可控的创新之路,走人工智能与人类价值观对齐的创新之路,走不随大流、坚信人工智能的“中国时代”必将到来的创新之路。 《为机器立心》的主题是迈向通用人工智能的中国路线,让AI不再缺“心”,点亮人工智能的“中国时刻”。在书中,朱松纯教授解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构,进而为机器立“心”等重要问题。全书共分为两大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大关键迷思”:ChatGPT等大模型无异于缸中之脑;要寻找“乌鸦智能”而不是“鹦鹉智能”;理(U体系)与心(V体系)并非对立。第二部分“1238,迈向通用人工智能的路线图”,开创性地提出了通用人工智能领域发展的一个框架、两个系统完备性、三个基本特征以及八个关键问题;介绍了通用人工智能的4大原创性科研成果:全球首个通用智能人“通通”、通用人工智能大任务仿真平台“通界”、通用人工智能评级标准与测试平台“通智测试”以及通用人工智能科研平台“通境”;展示了以这4大科研成果为基础,联合产业创新,共建产业智能体的8大领域。
精彩摘录
  • "由价值驱动,内在价值体系与人类伦理对齐。 为了让智能体能够自主生成并完成符合人类需求的任务,一套合适的价值系统至关重要。这一系统必须包含人类的基本价值观......."
作者简介
朱松纯 世界知名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家。北京通用人工智能研究院院长,北京大学讲席教授,北京大学人工智能研究院、智能学院院长,清华大学基础科学讲席教授,第十四届全国政协委员。 人工智能领域著名学者、哈佛大学博士,主要研究领域包括通用人工智能基础、计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等。曾任职于美国布朗大学、斯坦福大学、洛杉矶加州大学。在国际顶级期刊和会议上发表论文400余篇,获得计算机视觉、模式识别、认知科学领域多个国际奖项。 斯隆奖、马尔奖、赫尔姆霍茨奖得主,两次担任美国(联合英国)视觉、认知科学、人工智能跨学科合作项目负责人,两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。长期致力于构建人工智能科学的统一数理框架。
用户评论
印象比较深的有四点: 第一就是鹦鹉和乌鸦的区别。目前产业届轰轰烈烈推进的确实更像是训练了一个高级鹦鹉,而不是乌鸦; 第二是登月的比喻。一种是不停爬树,爬山,很容易看到进展,另一种是去研究宇宙飞船,那就需要基础科学的突破; 第三是甲骨文,这点阐述没有太展开,但是我很早就在想,源起甲骨文的中国文字是象形的,而世界大部分语言是基于语音。那么目前基于视觉读取进化出来的机器学习路线,未来会不会因为读取的语言不同出现分化? 第四是朱老关于人工智能最终一定涉及牛顿力学体系和达尔文进化论的统一的判断。但是我的问题是这两套体系本身就是不完备的,意味着人类自己对物理世界和生物世界的法则都没有完全解析清楚,那又怎么据此创造出一个打通这两条法则的新物种?
作者是朱松纯这种大牛,不得不多扣一星,有点失望
“小数据,大任务”,这六个字够了,作者的大格局👍
读于苏州诚品书店。从中第一回了解到人工智能和经济学的内在联系,说的就是直晃晃的目标函数和最优化。全书之重是价值对齐问题。作者提出每个智能体可以用理和心来刻画,即描述“客观规律”的U函数、以及关于价值判断的V函数和相应的认知结构。经济学可以说U是知识和交往(博弈)中的信念,V是社会偏好。我们的确可以自信地假设理和心的可分性,用两个函数空间的交互模拟人的认知驱动过程,包括U→V的偏好演化、V→U的学习选择。然而我仍有一些不安。
zlib都提供的啥版本啊!大语言模型和通用人工智能完全是两码事(技术发展速度真的很快..还得判断下书里描述的情况 靠这两年的发展解决了没有)
标题老气了 《任务塑造智能》才是内核 但那样的话领导就不会读了()
谈了很多人工智能的底层理念,更加体现在“人”的因素上,而当前LLM主要聚焦于智。真正会制造出人类和人造人之间伦理困境的,反而是前者。
读完这套书,为朱教授30年如一日追求“大统一理论”的孤勇而感动。在这个追逐热点的时代,他证明真正的创新需要下围棋般的定力。这套书不仅是学术丰碑,更是一盏照亮中国原始创新之路的明灯。
书中对RLHF局限性的分析、对超对齐的展望,既有学者的严谨,又有战略家的远见。为我们展现了一套负责任的技术伦理观。
当整个行业都沉迷于论文数量和模型参数时,朱教授呼吁回归街头智慧,专注底层创新。他创办通研院、改革课程体系的实践,让人看到理想主义者的坚守。
从大家的角度看人工智能的发展,再看现在的模样,有一种透彻的感觉
一些观点有启发,整体谨慎怀疑。人类采用“小数据大任务”的方法,一方面是基于生命诞生至今数亿年积累的认知能力,一方面因为生命有限,无法像电脑一样无限扩容续航。而对“缸中之脑”来说,算力,能源,时间都趋向于无穷,仍要邯郸学步,只会谬以千里。
AGI 入门书,介绍了与当前大语言模型不同的研发思路。
行业内人士的观察
在图书馆读了会。好久没来图书馆了。以前不想上班就请假来图书馆待一天。
DNF@40% 除了重复所有人都知道的观点外几乎全是 bullshit 和自吹自擂,堪比 AI 届的张磊《价值》
确实是方向,又了解了一些。
通用人工智能必须回答的价值之问。每个时代,都有些问题比答案本身,更有力量和价值。
很意外朱松纯的文风居然是这样,更多了些对朱易的名字性格的理解。“通用”是一种具有民族文化特色的追求。AGI 的价值观也是一种“礼”。乌鸦式的生命体证明了少量的观察和学习如何在低耗能的系统中获得高效的学习成果。我对世界模型的信心和期待更多了一些。
评分高是因为人少吗……标题以为AI专家从去人类中心角度讨论,但整本书弥漫着人类中心意识形态而不自知。UV双系统本质是一种对齐和模拟,信息化社会学层面系统再输入机器,能否与或许拥有自身的umwelt的机器自洽,这非常难保证,这可能才是人不敢坐无人驾驶汽车的重要原因。将马斯洛模型等视为通用价值忽视了政治道德的流变性,若AGI需要处理社会关系、意图等“暗物质”,那人文社科在AI领域的作用将变得非常重要。说实话基于人类主体的有限性与敞开性,所谓完备封闭意识体AGI可能只是技术创造的神话情结。理解技术上正是需要不断的信息化函数化简化的确定性才能投入实践,但针对一个本身就充满不确定性的对象进行模拟这就显得很苍白……论述中处处透露着哲学方面的薄弱,专业论著尚且如此,另一本人文主题论著想想也应该不用看了。
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