AI书籍推荐

海量创意法

[美] 杰里米·乌特里, [美] 佩里·克莱巴恩

评分 8.8分

创意不是灵光乍现的天赋，而是可以训练的肌肉。斯坦福大学设计学院的两位教授杰里米·尤特利和佩里·克莱巴恩通过大量研究证明：想法的数量决定创意的质量。书中提出“创意流=创意数量/时间”这一核心公式，颠覆传统认知：不要等待完美创意，而应通过系统性方法大量产生想法，再用低成本测试快速筛选验证。 作者提供了一整套完整的实践工具：创新比例金字塔、创新3步骤、5大提问法、每日创意训练、测试5步法等。结合亚马逊、

天下一知

严伯钧

评分 7.3分

零基础开发AI Agent——用Dify从0到1做智能体

叶涛 管锴 杨霆辉 著

评分 暂无

黄仁勋：英伟达之芯

[美] 斯蒂芬·威特

评分 7.2分

本书不仅是一部科技企业家的传记，更是一部关于如何在全球科技舞台上取得成功的范本。跨越30年的科技发展历程，我们可以看到人工智能技术是如何发展的，人工智能将会如何影响到我们每一个人，技术发展的速度和进展是怎么样的。在这场技术的发展过程中，英伟达是一个缩影。 通过对技术发展历程的洞察，我们将更清晰的看到未来，企业家可以了解到科技行业的复杂性，以及如何在快速变化的市场中保持领先。这本书适合所有对科技、创

浪潮将至

[英] 穆斯塔法·苏莱曼, [英] 迈克尔·巴斯卡尔

评分 7分

人工智能、生物技术、量子计算……我们正在接近人类历史的一个关键节点，这一节点决定着人类命运的未来走向。我们已被人工智能包围，生活中的一切都将改变。人工智能将组织我们的生活，经营我们的生意，管理核心的政府服务。我们将生活在一个有DNA打印机、量子计算机和机器人助手的能源丰富的世界里。 作为开创性的人工智能公司DeepMind的联合创始人和微软人工智能的CEO，作者穆斯塔法·苏莱曼一直处于这场浪潮的中

豆包AI赚钱手册

秋叶

评分 4.9分

【编辑推荐】 1.秋叶老师操刀。自AI浪潮伊始，秋叶老师及其团队就开始探索AI变现的机会。他不但连续将自己的实践总结成《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》等书，还围绕AI打造了体系化的业务版图，成为AI变现的排头兵。 2.不空谈理论，只教如何赚钱。33个实打实的赚钱招数之外，额外送33个招数。用一杯奶茶的花费，得到66个赚钱招数。 3.零基础上手，谁掌握了豆包提示词的奥妙，谁就拥有了撬

生成式AI：人人都需要知道的

[美]杰瑞·卡普兰

评分 暂无

一本书读懂生成式AI 人工智能将如何颠覆你的工作与生活？ 人工智能领军人物、斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰 重磅作品 政治学家弗朗西斯·福山、暨南大学教授成生辉 重磅推荐 ------------------ 【编辑推荐】 人工智能专家杰瑞·卡普兰解释了生成式AI将如何彻底改变人类的每一项活动，强烈推荐。 ——弗朗西斯·福山（Francis Fukuyama），政治学家 生成式AI，在某种程度上，正

高效写论文：AI辅助学术论文写作

郭泽德, 赵鑫

评分 7.4分

本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种

Agent设计模式

黄佳

评分 8.7分

本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南，旨在连接传统软件工程与大模型应用。全书分为上下两篇：上篇以历史演进为线索，剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进，揭示Agent诞生的必然性；下篇作为实战手册，系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构，并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面，从架构、机制与实践等多维度出发，通过丰富案例，为解决“如何在不确定的大模型

人工智能

尼尔森

评分 7.6分

《人工智能》从一个新颖的角度对人工智能各方面的问题进行了探讨。由浅入深地介绍了整个人工智能系统和agent的发展历程。首先，描述了仅能对周围环境中可感知特征做出反应的原始agent，以及它们所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题；然后，逐步介绍了agent可以从无法立即感知的任务环境中获取信息的技术。《人工智能》不仅是对人工智能技术的介绍，而且能为人工智能的研究提供参考和建议。《人工智能》作为

The Most Human Human

Brian Christian

评分 暂无

The Most Human Human is a provocative, exuberant, and profound exploration of the ways in which computers are reshaping our ideas of what it means to be human. Its starting point is the annual Turing

支持向量机

邓乃扬, 田英杰

评分 8.2分

《支持向量机：理论、算法与拓展》以分类问题（模式识别、判别分析）和回归问题为背景，介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明，因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读，书中首先介绍了最优化的基础知识。《支持向量机：理论、算法与拓展》可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书，也可供相关领域的

掌控AI入门之旅

张俊, 宋蘅

评分 暂无

MATLAB智能算法/科学与工程计算技术丛书

编者:温正//孙华克

评分 暂无

硅基物语.我是灵魂画手

量子学派

评分 8分

当AI遇上绘画，会打开怎样的奇妙世界？未来世界，在AI绘画软件的帮助下，人人都能成为绘画“大师”。本书教你先人一步快速掌握Midjourney和Stable Diffusion等软件的绘画知识与技巧。主要内容包括AI绘画基础、奇妙的AI绘画之旅、Midjourney绘画入门与实战案例、Stable Diffusion基础入门与实战案例、AI不同软件的协作、AI绘画的延伸应用、人机语言架构与关系解读

深度学习预训练语言模型（案例篇）

评分 暂无

本书在全面概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。全书共分7章，分别为： 预训练模型与金融文本情绪分类任务、预训练语言模型关键技术、面向中文金融文本情绪分类的预训练模型对

Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）

吴茂贵, 李涛, 张利

评分 暂无

这是一本能指导读者快速掌握TensorFlow和深度学习的著作，从TensorFlow的原理到应用，从深度学习到强化学习，提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为TensorFlow领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁，与时俱进，根据TensorFlow新版本全面升级，技术性、实战性、针对性、易读性均得到了进一步提升，必能帮助读者更轻松、更高效地进

Midjourney人工智能AI绘画教程：从娱乐到商用

雷波 著

评分 暂无

AI超入门：人人都读得懂的人工智能

评分 6.2分

卷积神经网络与视觉计算

评分 暂无

机器人仿真与编程技术 杨辰光

杨辰光, 李智军, 许扬

评分 暂无

硅基物语.AI大爆炸

量子学派@ChatGPT

评分 7.8分

一个 AI 的自白，以第一人称视角，通俗易懂地讲述 AI 的来龙去脉，生动活泼地表达 AI 的技术原理。从历史到未来，跨越百年时空；从理论到实践，解读AI大爆炸；从技术到哲学，穿越多个维度；从语言到绘画，落地实战演练。ChatGPT 的诞生，引发了奇点降临，点亮了 AGI（通用人工智能），并涉及大模型、深度神经网络、Transformer、AIGC、涌现效应等一系列技术前沿。

AI之書

柯利弗德．皮寇弗, Clifford A. Pickover

评分 暂无

人工智能科学

赫伯特·A.西蒙

评分 7.8分

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。 西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。 本书堪称人工智能领域的开山之

AI绘画教程 Stable Diffusion技巧与应用

Paper朱

评分 暂无

Chemoinformatics

Johann Gasteiger, Thomas Engel

评分 暂无

This first work to be devoted entirely to this increasingly important field, the "Textbook" provides both an in-depth and comprehensive overview of this exciting new area. Edited by Johann Gasteiger a

你好 ChatGPT

通证一哥 著

评分 4分

深度学习与音乐生成

：[法]让·皮埃尔·布赖特（Jean-Pierre Briot），[法]加埃坦·哈杰里斯（Ga?tan Hadjeres），[法]弗朗索瓦·大卫·帕凯特（Fran?ois-

评分 暂无

一、大致内容：本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等，对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述；表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现，是本书籍新颖立意的重要部分。二：特色：将音乐生成和深度学习相融合，是一个新颖研究方向，而本书没有拘泥于使用哪种框架进行实现，而是对比了多种实现方式，

PyTorch计算机视觉实战

评分 暂无

Human + Machine

Paul R. Daugherty, H. James Wilson

评分 暂无