人工智能 （第2版）

中规中矩的教科书

很久之前借的图书馆的书，读完没有什么印象了

思考是推理、分析、评估和形成思想和概念的工具。智能就是高效以及有效的思维。抽象是一种策略，忽略对象或概念的实现（例如内部工作）。波利亚（启发式）问题求解的一般方法：1了解问题2制定计划3实现计划4评估结果。爬山法是一种贪婪算法（包含一个已优化的目标函数并分步操作），对过去和未来都没有知识，因此可能会困在局部最大值中。解决局部最大值问题是回溯到更早的节点并尝试不同的方向。数据是没有附加任何意义或单位的数字，事实是具有单位的数字。信息是将事实转化为意义。知识是高阶信息表示和处理，方便做出复杂的决策和理解。知识表示系统由数据结构（包括树、列表和堆栈等）和（为了使用知识而需要的）解释程序（搜索、排序和组合）即系统中必须有便利的用于存储知识的结构，用以快速访问和处理知识的方式，得到问题求解决策和动作。

一份综述

2月读完的，前面还能勉强看懂，后面到算法部分基本看天书了。

这本太精简了，适合非AI方向的看。R&N比它好很多。

内容是不错的，基本上讲了ai发展过程中研究的不同领域。就是有很多错误。有些是原版上有的，有些是翻译错误，连与和或都都分不清

【已购】历史+相关技术课程，涵盖了AI整个领域，不过很多历史技术内容已经淘汰了，不太适合学习

好经典的书，希望以后可以入纸质版