书籍介绍
本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究，是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果，为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。 本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容，避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介绍了大量具体案例，如基于大数据的判决预测、法系分类，基于大语言模型的法律问答、文书生成等。这些案例形象地展示了法律人工智能的丰富应用场景，帮助读者创造性地思考AI时代下法律行业的挑战与机遇。
作者简介
刘庄，香港大学法律学院副教授、博士生导师。北京大学学士、硕士、博士，芝加哥大学法律科学博士。主要从事经济法、司法制度、法律与数据科学等领域的研究。研究成果发表于相关领域国内外优秀期刊（包括Journal of Legal Studies, Journal of Legal Analysis等）；论文被《人大复印报刊资料》《中国社会科学文摘》《高等学校文科学术文摘》等转载。主持承担多个国家科技研发项目，包括科技部国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目。在香港大学、芝加哥大学教授“人工智能、数据科学与法律”课程。
卢圣华，浙江大学公共管理学院“百人计划”研究员、博士生导师。浙江大学管理学博士，国家公派耶鲁大学联合培养博士生。曾作为博士后任职于香港大学法律学院。研究兴趣包括政治经济学与土地政策，同时关注大数据与前沿方法在社会科学中的应用。研究成果发表于Governance、China Quarterly、China Economic Review、Urban Studies、Food Policy、《经济学(季刊)》《经济管理》《农业经济问题》等国内外一流学术期刊上。在浙江大学教授“人工智能基础”“大语言模型与应用”课程。
AI导读
核心看点
- 本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践与法学研究应用的著作，由香港大学法律学院副教授刘庄与浙江大学公共管理学院研究员卢圣华合作完成，整合了国内外前沿业界实践与学术研究成果。
- 全书共十一章，从导论的判决时长预测切入，依次讲解树模型、回归模型、聚类、神经网络、自然语言处理与大语言模型等算法，并专章讨论模型评价准则、相关关系与因果关系、随机对照实验、自然实验等量化研究方法。
- 书中设置了大量应用实例，包括预测美国最高法院判决、预测我国盗窃案件判决结果、法系再分类、预测行政征收案件判决结果，以及法律大语言模型的问答与文书生成，形象展示法律AI的应用场景。
读者共识
- 读者普遍评价本书为法律人工智能领域的诚意之作，深入浅出、清晰简明，即使无计算机与数学基础的门外汉也能领会要义、看得津津有味。
- 读者认可作者坦诚打开技术'黑箱'、就事论事讨论，提升了讨论质量，但也指出结语部分写得不够好，有些地方甚至是对正文的复制粘贴。
- 读者意见存在分歧：一部分人认为内容与法学关联较弱、近乎纯数学统计，另一部分人则认为它为社科法学提供了实证研究与预测的研究方法，是少见的言之有物之作。
目录
用户评论
法学界里关于机器学习和计量方法的诚意之作
全书深入浅出地介绍了当下（截止于2024年）人工智能技术的基本概念，而且结合了许多例证来进一步阐明，即便是没有计算机以及高等数学基础的读者也能领会其中的要义，通读本书不光对当前的人工智能在法律领域的应用以及未来发展可能有了基本的了解，也为刘庄老师的研究热诚与学术理念所打动。“复杂的话语不代表深刻的理论，晦涩的文风不代表严肃的研究。”非常有幸能读到这本书。
对算法，数据处理和人工智能的入门介绍，挺有意思。此书还能衬托出哪些研究属于泡沫。对我这个文科生来说，哪怕是入门介绍，很多内容基本只能懂个大概，以后也不会涉足这一领域。
香港大学法律学院副教授与浙江大学公共管理学院研究员合作成果，题目很惊悚，内容很一般。全书11章体系，除了每章开头和个别地方提到法外，也只有结语比较扣题且有观点，其他部分都属于纯粹的计算、数据、图表，与法学毫无关联，普通法学者慎入。pdf
本书是人工智能、大数据和算法等话题的入门一本通，很多界定和说明都清晰明了，让我一个门外汉也看的津津有味。其实，之前对这个领域有所偏见最大的原因就是其中充斥着太多追热点的投机表达和科幻小说级别的讨论。而本书作者则相当坦诚的打开了“黑箱”，提升了讨论的质量，虽然有一部分内容我确实没有完全看懂。唯一美中不足的是结语部分没写好，有些地方甚至是对正文的复制粘贴，这不太应该。文献读的差不多了，是时候把键盘擦擦咯～
入门的书，清晰简明，蛮好。
和想象出入有点大 几乎全是数学公式 概率统计和量化方法 和法学基本不相关 读的很痛苦
深入浅出，是个很好的引入。感觉自己之后还得仔细学习一下evaluating models的部分
本书先介绍了人工智能的基本计算机相关概念，在此基础上讨论了人工智能大概是什么，如何运用到法律实践领域，其技术局限和概念上的运用边界在哪里几个关键问题。作者有一些定量研究基础，属于国内少见的能就事论事、言之有物地讨论人工智能和法律的一本书，推荐
与其说是一本讨论司法原理与科技逻辑的书，本书更像是一本数据科学研究的方法入门书，在此基础上可以继续探索量化研究的使用策略，并在实际研究中应用。
关于法律人工智能的诚意之作。
很好，简洁，清晰，很快就读完
主要是把机器学习和经济学领域里一些基本的概念做了一个简单的概述，和法律基本没有什么关联，也不能回答机器是否能取代法官的问题
深入浅出的介绍了人工智能和数据科学领域的基础知识，以及在法律领域的应用可能。从基本概念讲起，对小白很友好，还是有些数学、统计方面的内容看不太懂。很多内容都打开了新世界。总的来说还是在为社科法学提供研究方法，进行实证研究和预测，以辅助法律适用和立法决策。
购于2025.10，Frankfurt书展。此评分非常主观。要是早一个月读完，我的expert report analysis或许可以做得更好。
2026.03
标题起得有点大，基本内容是对人工智能/数据科学的科普。写得很踏实，浅显易懂，可以当成了解相关领域的扫盲书来读。
读完才知道价值，属于人工智能的启蒙读物，但是法学缺乏这种统计学，数学的视角
文字平实，知识基础，虽然跟法学关注点并不直接相关，但介绍了许多讨论法律人工智能绕不开的技术名词，值得一读。
非常好的入门书，对诸多概念进行了通俗的解释和说明。
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