书籍介绍
陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。
本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。
AI导读
核心看点
- 提出记忆-预测理论，颠覆传统AI计算范式
- 解析大脑皮层层级结构，揭示智能生物基础
- 批判功能主义，主张智能源于模式识别与预测
适合谁读
- 对人工智能底层逻辑与大脑机制感兴趣的读者
- 神经科学、计算机科学及认知心理学从业者
- 希望理解人类思维本质与创造力来源的求知者
读前提醒
- 书名易误导，实为探讨人脑智能原理的科普书
- 需理解‘预测’是智能核心，而非单纯数据计算
- 建议结合作者TED演讲辅助理解抽象理论模型
读者共识
- 观点极具颠覆性，被誉为一本改变世界观的佳作
- 理论框架简洁有力，能自洽解释大量认知现象
- 虽出版较早，但对理解AGI发展路径仍有深远启示
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "如果你反复研究某一类事物，你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征，这就把皮层的较高层级给释放出来了，可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论，专家就是这样被培养出来的。 专家和天才有着比普通人更能观察结构之结构、模式之模式的大脑。你也能通过练习而成为专家，但这其中当然也还包含遗传方面的因素"
- "大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的；我们之所以不能完全准确地记忆或回忆，并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出，而是因为大脑记忆的是世界上各个独立细节之间的重要关系。"
- "不论有多少神经元参与了这个过程，大脑总能在“一百步”之内“计算”出问题的答案。从光进入你的眼睛到按下按钮，这一段时间只涉及仅仅100个神经元长度的链条。对于计算机来说，要试图解决相同的问题则需要走“几十亿步”。100个计算机命令就连在显示屏上移动1个字符都略显不足，更不要说完成任何有趣的任务了。"
- "那么，人脑是如何在“一百步”内完成了最大的并行电脑在100万甚至几十亿“步”都无法完成的工作呢？答案很简单：因为大脑不需要“计算”问题的答案，它只是从记忆中取出答案。实质上，这些答案在记忆中封存已久，只需几个步骤就可以将其取出。再慢的神经元都足以完成这件工作，而且还能建立记忆。整个大脑皮层就是一个记忆系统，根本不是计算机。"
- "你大脑中的突触内储存着几千个从未用过的记忆细节，在某个时间，你会记起其中一个很小的片断，而大多数的信息则存在那里，静静地等待着合适的信号去激活它们。"
- "无论何时，一个记忆片断可以激活全部的记忆，这就是自-联想记忆的精髓。 你的大脑皮层就是一个复杂的生物自-联想记忆。在你清醒的每时每刻，每一个功能区都始终保持警觉，等待着熟悉的模式或模式片断的输入。"
- "思想和记忆是相互关联的，我又要强调一遍，随机的想法是不可能发生的。输入的信息会自动和自己联系起来，然后填补现有的位置，并自动地和将要发生的事情联系起来。我们将这一连串的记忆称作思想，虽然它的思路仍无法确定，而且我们对它的了解也不完备。"
- "如果第6层细胞会说话，它会说：“我是表征某个事物的垂直柱的一部分。以我为例，我所在的垂直柱表征着音程D—A调，其他垂直柱表征其他的事物。我为我所在的大脑皮层区域代言。当我被激活的时候，就说明我们认为已经出现或者即将出现音程D—A调。我之所以被激活，有可能是由于来自耳朵的自下而上的输入信号导致我的垂直柱第4层细胞激活，从而激活了整个垂直柱；也有可能意味着我识别出一段旋律，预测到D—A调就是下一个音程。无论是哪一种可能，我的任务都是告诉较低层的皮层区域我们认为正在发生的事情。我代表了我们对这个世界的理解，无论那是真实的还是想象的。”"
作者简介
杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的计算机工程师和企业家，掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring，成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所，同时，也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。
最后，霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta（源自拉丁语，意为“头脑”）公司，旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。
桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)，《纽约时报》科普专栏作家，著有多部畅销科普作品。
目录
用户评论
大脑皮层具有明显的层级结构，从底层的细节输入到顶层恒定特征，大脑通过突触的形成和强度来存储记忆和预测。当输入是有统计特征的时间序列，预测是将恒定序列应用于新情况通过类推而做出。意识是陈述性的记忆，想象是将预测转化为输入。这些假设穿透大脑的神秘，以一致的模型给出大脑的工作原理。
perfect，我要给它写书评
写得非常深刻，从作者的语言文字中可以窥见一个见解独到、充满智慧的聪明人
人脑不可思异
①人工智能的关键：预测。②记忆的四个特点：顺序化，引子引整体，部分推全部，记忆恒定模块。③大脑皮层工作原理：练习以后，可以把不熟悉的东西从底层往高层（理解）推。
可以只看第六章和附录
论述部分主要是在做设想，所以不可全信。但本书对人工智能的起源和发展都做了简述，可以清楚地看到一些当前的局限性和困境，整体对门外汉来说是个很好的科普读物，这个作者也可以关注下。而且看完之后，对“语言-预测”以及“当代人工智能发展”仍然有比较浓厚的兴趣，有相关读物可以继续看。有路过的好心人欢迎推荐。
读起来很费脑，但很多观点很有颠覆性
翻译的不如《智能时代》
作者对比人脑和机器的本质工作方式相不同，一定程度提醒了科学世界也许人工智能原本就是伪命题，也许对于人类来说创造的智能的捷径在于追寻机器智能。
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