书籍介绍
这并非又一部天才传奇的颂歌。翻开它，你会先被一种撕裂感抓住：一边是哈萨比斯
作者简介
著者｜塞巴斯蒂安·马拉比
全球知名历史学家，现任美国外交关系委员会保罗·沃尔克国际经济学高级研究员，曾任《经济学人》华盛顿分社社长、《华盛顿邮报》专栏作家等要职。
两度入围新闻领域的“奥斯卡”普利策奖，著有《风险投资史》、《征服波动的人》（原名《富可敌国》）、《格林斯潘传》等，多部作品多次登顶畅销书榜。
AI导读
核心看点
- 本书深度揭秘哈萨比斯从国际象棋神童到诺贝尔奖得主的完整进化史，详细记录DeepMind如何通过强化学习与神经科学融合，攻克AlphaGo围棋难题及AlphaFold蛋白质折叠这一生物学界‘费马大定理’，展现技术突破背后的科学逻辑。
- 全景式呈现谷歌DeepMind与OpenAI在AGI领域的激烈博弈与路线分歧。书中独家披露双方从非营利到营利结构的转型困境，以及DeepMind坚持‘从自身经验学习’的强化学习路线与OpenAI依赖数据训练路线的本质区别及伦理考量。
- 不仅是一部人物传记，更是理解当前AI技术范式、商业伦理及全球科技格局的钥匙。作者深入谷歌核心腹地，提供大量一手资料，揭示科技巨头如何在资本、权力与理想间寻找平衡，帮助读者看清未来十年智能技术发展的边界与方向。
读者共识
- 读者普遍认可本书在梳理AI发展史及DeepMind技术路线方面的价值，认为其提供了稀缺的一手内幕资料。尽管部分评论指出作者文笔存在‘造神’嫌疑，叙事略显刻意，但多数读者仍肯定其作为了解AGI竞争格局及哈萨比斯个人传奇的重要窗口作用。
- 许多读者批评书中对哈萨比斯的过度美化，认为其忽视了团队协作及其他贡献者的作用，且对OpenAI等竞争对手的描述可能存在偏见。然而，也有读者认为这种叙事符合传记文学的戏剧性需求，并赞赏作者对技术伦理及科学探索精神的深入探讨。
- 读者一致认为本书不适合浅阅读，需要投入大量精力理解复杂的技术背景及人物关系。部分读者建议跳过过于技术化的章节，重点关注商业博弈、伦理困境及人物成长部分。总体而言，本书被视为理解当前AI时代背景及科技巨头行为逻辑的必读之作。
精彩摘录
- "DeepMind 以实验室的形式3 为一种科学发现而诞生9 开创了当代科技与AI 初创企业的一种新范式3 集研究、工程和产品于一体。这种范式为OpenAI 和Anthropic 所效仿，在DeepSeek 那里也可以看到它的影响。"
- "在不久的将来，人工智能将在几乎每一项心智任务上超越人类智能，如果说这只是标志着一个转折点那就太轻描淡写了。AI 带来的变革将比自从大约7 万年前智人获得抽象思维能力以来的任何事件都更为深远。"
- ""我唯一知道真的尽了最大努力的方法，就是把自己逼到濒临崩溃的边缘。因为只有到那一刻，你才算真正尽了全力。如果你倒下了一一我说的倒下，是指精力耗尽之类的情况，那就说明你稍微过度了。" "这就像跑马拉松。你基本上要拼到冲过终点线就倒下的程度……理想情况下，你应该被送进医院，但不能死掉。只有这样，你才能说自己尽了最大努力。但如果你还有一丝力气，还能站起来，那可能意味着你还能再努力一点?"
- "顺着这个思路，哈萨比斯想到了一个办法。他决定借助AI 来探索物理学中那些无穷无尽的奥秘。科学的进步向来离不开新工具的助力:望远镜让人类得以观测太空x 线片机让医生无须侵入性手术就能看到人体内部。AI 将成 为最强大的工具，它不仅能拓展人类的视野，更能提升人类的理解能力。"
- "在多俭多，辛顿会这样评价深度神经网络大脑就是这样工作的。"而在阿尔伯塔大学，强化学习领域的先驱玉皇查德·萨顿会这样评价强化学习智能体心智就是这样运作的。"两位教授有着相似的抱负，且各自发现了极具前景的研究路径。"听到他们各自的说法，你会忍不住想，‘你们为什么不合作呢? '"姆尼赫说。"
- ""当然，我们不能低估工业革命的重要性。电力、能源、蒸汽机……顺便说一句，那时是第一个信息时代，麦克斯韦方程组就诞生于那个时代。"哈萨比斯指的是1865 年发表的4 个方程，它们描述了电与磁之间的关系，为望远镜、电气工程以及爱因斯坦的广义相对论等奠定了基础。 "现在我们处于第二个信怠时代，多亏了计算机我们已经从物理信息时代进入了纯信息时代。然后，也许我们现在即将进入第三个信息时代，也就是AI 时代。在这个时代，信息将拥有生命，开始自我处理、自我生成，变得完全自主。""
- "根据公司的一项非正式指导原则，只要某个软件项目有机会影响10 亿用户，谷歌就会支持这种真正宏大的冒险。"
- ""所以，即使人类可能的行为数量不是无限的，我也肯定会说这是一个非常庞大的数字，比如1050 比特的信思、量。但事实证明，人类可能的体验并没有那么广阔，大概在10 万亿这个数量级一一大约是10飞我们之所以知道这点，是因为互联网上大约有14 万亿个单词，而这些单词似乎已经足以捕捉绝大多数人类行为的可能性。""
用户评论
这是我2026年的第一本5星好书，我还挺喜欢的。我通过这本书看到了2024年诺奖得主德米斯·哈萨比斯的天才进化史，了解DeepMind 的崛起与技术突破，还有超级智能（AGI）的诞生与发展。 在我看来，这本书也不仅仅是一个人的传记，更是 Hassabis 的人生与 DeepMind 的关键节点串起 AI 的几次跃迁（包括强化学习、深度学习、到更近年的大模型浪潮），同时把外部竞争者（如 OpenAI）与内部争议（安全、资源、控制权）串联进去。 对AI感兴趣或者焦虑的人，都应该看这本书。退一步来说，这个年代还有人能不对AI感兴趣吗？
文笔确实一般，作者的写作思路是“把人写成神”，这本书的每一个部分几乎都是按照这个逻辑去写的，以至于，很多细节或者事实明明很普通，但硬是被扭成了神迹，作者想说很多大道理，虽然是非虚构，但总感觉假，不太真实。一整本书没必要细读。
不愧是普利策级别的写作，把哈萨比斯的成长、DeepMind 的发展讲得有血有肉，很多细节非常戳人。没有刻意神化，只有真实的博弈、攻坚与成长。
1Peter就逆向投资 谈不上眼光 看不上哈萨比斯 怕他玩心眼 2诺赛克真是热炕头 但是无法做主 3李嘉诚还是爸爸 周凯旋红颜 4苏莱曼强在哪？笑死 命真好 5眼里一直是强化路线 6佩奇怎么没有传记 7本戈策尔走在他们都先 沙恩莱格走在哈斯比先 8搞了家对冲基金拉胯 偷偷关了
几乎没有文笔可言，整一个商业互吹式的“造神”写作思路📝
谷歌DeepMind掌门人、Gemini核心缔造者、诺贝尔奖得主哈萨比斯唯一官方授权传记！揭秘全球AI竞争下，权力、资本与理想的博弈，带你看懂未来10年AGI行业的演化路径！
传记读出了武侠小说的感觉，辅以十几年AI江湖的风云激荡，非常好看。哈萨比斯想破解宇宙的奥秘，通过造出AI——一台全知的机器，因为康德说，“心智诠释世界”；而费曼说，“我无法创造的东西，我就无法理解”。希望他成功。
辛顿评价哈萨比斯说他的好胜心比我还强。这评价极其准确，除了对于ai的热爱本身以外，哈萨比斯的一大特点就是好胜，他参加一切比赛，专注于一切能够刷分的事情，国际象棋比赛、太空游戏创作比赛（帮他赢得实习机会）、打败人类棋手、打败电竞选手、CASP上蛋白质预测比赛……既有长远的目光，又有短平快的目标设定能力和执行力，「不服跑个分」的进阶版
图灵、霍金、哈萨比斯……英国理论底子还是很厚，一直有科技理论及应用方面的全球佼佼者，引领时代课题。Agi这个课题，让谷歌、特斯拉、微软、mate等大厂不计资金成本、必须走在前列，毫无疑问是最最重要的时代课题。从本书及马斯克、黄仁勋等传记可以看出，大佬们的交集、交流比我们想象的要频繁得多，那么，巴菲特等大基金大仓位买入谷歌，无疑是更看好deepmind而非OpenAI ，或许普通人不知道的决胜因素已经出现。从国籍来看，令人振奋的是，除了美国和英国，中国毫无疑问是本书排名第三的“相关国家”，希望祖国更强大、向前进。
AI二十年进化简史，最聪明的天才+正确的预判方向+巨无霸的开放平台和资金保障，没有取巧，一步一个脚印，爬坡，走弯路，掉坑后爬起，不停向前，改变历史的进程。 人工智能时代，天赋放大差异，0.0001%改变世界，指引人类走向未知和不确定，不知道是勇敢者的游戏还是挽歌。
把 DeepMind 的发展历程写的很详细，DM 强在强化学习，也用深度学习，而对 transformer 和语言不重视，但 OpenAI 重视语言，Ilya 就是sequence-to-sequence 的发明人，所以transformer 一出他立马用了起来，并将研究重心从AI 玩游戏转到了生成式模型。DP 在强化学习方面也的确强。书中也简短的写到了 DP 和 Google Brain 合并后的研发，领导层是 DP 的人，但工程领域实际上还是谷歌的 bard 团队，不管是预训练还是后训练，都以有效为主（就像书中说的，一不起眼的干预措施使得 gemini 性能显著提升）。当然，后面还是工程和科学的融合使得它能赶上 ChatGPT。
哈萨比斯的独特之处，在于他并未止步于让 AI 在围棋上战胜人类，而是决心实现 AI for Science，让 AI 真正服务人类进步。换句话说，重要的不是算力，不是数据，而是对智能本质最深刻的理解，以及利用这种理解去造福人类文明的决心。
哈萨比斯是那种少数一生下来就注定要改变世界的天才。他专注、聪明、探索心强，从建立游戏公司开始，遇阻后改读神经学博士，期望通过了解人脑，从而建立起真正的AI-他构想的是一种将对世界产生巨大影响的技术。哈萨比斯并不迷恋权力，起码没有像奥特曼那样，但是他也知道要完成一个伟大的使命，肯定需要行使一定的权力。他对金钱的态度也跟那种渴望借助科技、金融一朝发达的硅谷明星有所不同，至少他现在还是开着一台10年的奥迪。在他的愿景中，他有更高的科学使命要追求，例如宇宙本质是连续的还是离散的。后期的哈萨比斯已经不再写代码，也不直接参与产品设计，他的能力更多体现在同时统筹上百个项目，复杂事物交织在一起，为宏大目标设定合适的阶段性目标，推动团队接受挑战。
人设立住了，哈萨比斯是奥尔特曼的对立面，他没有那么多的权力欲，因而更少戏剧性。叙事上是有不足的，如果再耐心等到 11 月 gemini3.0 发布，这一系列成功叙事又将增色不少，可 AI 就是这么日新月异…下一个 AI 之脑达里奥·阿莫迪，你准备好了吗？
从辛顿教授到哈萨比斯，从DeepMind 到OpenAI，再到 Deepseek，大概知道如今席卷全球的AI是怎么一路过来的了。
出人意料的好看👀
很多营销大过实际了。尤其是AI这种新兴科技，其发展脉络也不过十多年，把它的发展者提升到超越康德的地位，还是需要审慎论证的。不过如果把它当做是传记看，还是挺不错的。
有人的地方就会有江湖，AI company 也不例外。Google 早年没太重视transformer，很大程度上是1.创新者的窘境 2.新上任的皮查伊因为战略、对个人等等原因与哈萨比斯不对付，最后还是创始人回归一锤定音；早期哈萨比斯不看好LLM（也许至今依然如此），所以OpenAI先推出爆品GPT（which也是意外的爆发），在技术路线、人才、资源都跟上之后，Google的追赶顺理成章。哈萨比斯是使命驱动的企业家，有不变的北极星，也会为了远大的理想，阶段性的做一些产品、说一些故事，拿到所需要的资源。人类文明正是由这样的人推动的，Respect.
荡气回肠！如果非要推荐一本，介绍AI发展，尤其是早期关键人物的书，一定要推荐这本，荡气回肠。读完很多问题的答案逐渐有了轮廓，仍然致敬AI，致敬人类文明
看了《The Thinking Game》纪录片之后我意识到，我们所有人未来都会享受AlphaFold带来的医疗进展，也将被Google Deepmind的AI进展改变生活。 所以花了过去一个多月的早饭时间读了这本书。 17岁，他找到了一个足够大的容器：智能是什么、怎么造出来。这成了他人生的中轴线，计算机、游戏、生物神经科学在周边展开。50岁，全世界都在造AGI，书的结尾是混乱的，因为我们正在漩涡中心。
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