书籍介绍
曾是国际象棋神童的英国人，何以获得诺贝尔奖，成为全球科技巨头zui渴望，也zui警惕的对手？谷歌为何愿意豪掷6.5亿美元，只为买下DeepMind的未来承诺？Gemini为什么能颠覆人机交互范式，引爆全球瞩目，掀起全球AI领域的惊天震荡？AlphaGo如何吃透人类数千年围棋智慧，AlphaFold又如何破解生物学界“费马大定理”？在与OpenAI等科技巨头的AGI“权力游戏”中，DeepMind为什么能够保持领先地位，并主导着AGI的zui终走向？答案，尽在哈萨比斯全球唯/一官方授权传记——《哈萨比斯：谷歌AI之脑》！
两度入围普利策奖的畅销书作家塞巴斯蒂安·马拉比，耗时3年嵌入式深耕，深入谷歌DeepMind核心腹地，斩获30+小时独/家专访与100+核心人物爆料，手握连谷歌高层都难以完全掌握的一手资料！从4岁国际象棋神童、17岁游戏制作人，到38岁凭AlphaGo震惊世界、48岁以AlphaFold摘得诺奖，天才传奇全程揭秘；AlphaGo、Gemini的技术内核，强化学习与神经科学的融合逻辑，AGI诞生与进化的密码尽数解锁。
从技术突破到商业博弈，从伦理边界到全球格局，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》既是一部 AGI 时代的技术史诗，也是破解算力与权力迷局的商业启示录。读过它，你将握住未来10年的智能方向盘，成为提前布局 AGI 黄金窗口期的先行者！
精彩摘录
- "DeepMind 以实验室的形式3 为一种科学发现而诞生9 开创了当代科技与AI 初创企业的一种新范式3 集研究、工程和产品于一体。这种范式为OpenAI 和Anthropic 所效仿，在DeepSeek 那里也可以看到它的影响。"
- "在不久的将来，人工智能将在几乎每一项心智任务上超越人类智能，如果说这只是标志着一个转折点那就太轻描淡写了。AI 带来的变革将比自从大约7 万年前智人获得抽象思维能力以来的任何事件都更为深远。"
- ""我唯一知道真的尽了最大努力的方法，就是把自己逼到濒临崩溃的边缘。因为只有到那一刻，你才算真正尽了全力。如果你倒下了一一我说的倒下，是指精力耗尽之类的情况，那就说明你稍微过度了。" "这就像跑马拉松。你基本上要拼到冲过终点线就倒下的程度……理想情况下，你应该被送进医院，但不能死掉。只有这样，你才能说自己尽了最大努力。但如果你还有一丝力气，还能站起来，那可能意味着你还能再努力一点?"
- "顺着这个思路，哈萨比斯想到了一个办法。他决定借助AI 来探索物理学中那些无穷无尽的奥秘。科学的进步向来离不开新工具的助力:望远镜让人类得以观测太空x 线片机让医生无须侵入性手术就能看到人体内部。AI 将成 为最强大的工具，它不仅能拓展人类的视野，更能提升人类的理解能力。"
- "在多俭多，辛顿会这样评价深度神经网络大脑就是这样工作的。"而在阿尔伯塔大学，强化学习领域的先驱玉皇查德·萨顿会这样评价强化学习智能体心智就是这样运作的。"两位教授有着相似的抱负，且各自发现了极具前景的研究路径。"听到他们各自的说法，你会忍不住想，‘你们为什么不合作呢? '"姆尼赫说。"
- ""当然，我们不能低估工业革命的重要性。电力、能源、蒸汽机……顺便说一句，那时是第一个信息时代，麦克斯韦方程组就诞生于那个时代。"哈萨比斯指的是1865 年发表的4 个方程，它们描述了电与磁之间的关系，为望远镜、电气工程以及爱因斯坦的广义相对论等奠定了基础。 "现在我们处于第二个信怠时代，多亏了计算机我们已经从物理信息时代进入了纯信息时代。然后，也许我们现在即将进入第三个信息时代，也就是AI 时代。在这个时代，信息将拥有生命，开始自我处理、自我生成，变得完全自主。""
- "根据公司的一项非正式指导原则，只要某个软件项目有机会影响10 亿用户，谷歌就会支持这种真正宏大的冒险。"
- ""所以，即使人类可能的行为数量不是无限的，我也肯定会说这是一个非常庞大的数字，比如1050 比特的信思、量。但事实证明，人类可能的体验并没有那么广阔，大概在10 万亿这个数量级一一大约是10飞我们之所以知道这点，是因为互联网上大约有14 万亿个单词，而这些单词似乎已经足以捕捉绝大多数人类行为的可能性。""
作者简介
著者｜塞巴斯蒂安·马拉比
全球知名历史学家，现任美国外交关系委员会保罗·沃尔克国际经济学高级研究员，曾任《经济学人》华盛顿分社社长、《华盛顿邮报》专栏作家等要职。
两度入围新闻领域的“奥斯卡”普利策奖，著有《风险投资史》、《征服波动的人》（原名《富可敌国》）、《格林斯潘传》等，多部作品多次登顶畅销书榜。
用户评论
这是我2026年的第一本5星好书，我还挺喜欢的。我通过这本书看到了2024年诺奖得主德米斯·哈萨比斯的天才进化史，了解DeepMind 的崛起与技术突破，还有超级智能（AGI）的诞生与发展。 在我看来，这本书也不仅仅是一个人的传记，更是 Hassabis 的人生与 DeepMind 的关键节点串起 AI 的几次跃迁（包括强化学习、深度学习、到更近年的大模型浪潮），同时把外部竞争者（如 OpenAI）与内部争议（安全、资源、控制权）串联进去。 对AI感兴趣或者焦虑的人，都应该看这本书。退一步来说，这个年代还有人能不对AI感兴趣吗？
文笔确实一般，作者的写作思路是“把人写成神”，这本书的每一个部分几乎都是按照这个逻辑去写的，以至于，很多细节或者事实明明很普通，但硬是被扭成了神迹，作者想说很多大道理，虽然是非虚构，但总感觉假，不太真实。一整本书没必要细读。
不愧是普利策级别的写作，把哈萨比斯的成长、DeepMind 的发展讲得有血有肉，很多细节非常戳人。没有刻意神化，只有真实的博弈、攻坚与成长。
1Peter就逆向投资 谈不上眼光 看不上哈萨比斯 怕他玩心眼 2诺赛克真是热炕头 但是无法做主 3李嘉诚还是爸爸 周凯旋红颜 4苏莱曼强在哪？笑死 命真好 5眼里一直是强化路线 6佩奇怎么没有传记 7本戈策尔走在他们都先 沙恩莱格走在哈斯比先 8搞了家对冲基金拉胯 偷偷关了
几乎没有文笔可言，整一个商业互吹式的“造神”写作思路📝
谷歌DeepMind掌门人、Gemini核心缔造者、诺贝尔奖得主哈萨比斯唯一官方授权传记！揭秘全球AI竞争下，权力、资本与理想的博弈，带你看懂未来10年AGI行业的演化路径！
传记读出了武侠小说的感觉，辅以十几年AI江湖的风云激荡，非常好看。哈萨比斯想破解宇宙的奥秘，通过造出AI——一台全知的机器，因为康德说，“心智诠释世界”；而费曼说，“我无法创造的东西，我就无法理解”。希望他成功。
辛顿评价哈萨比斯说他的好胜心比我还强。这评价极其准确，除了对于ai的热爱本身以外，哈萨比斯的一大特点就是好胜，他参加一切比赛，专注于一切能够刷分的事情，国际象棋比赛、太空游戏创作比赛（帮他赢得实习机会）、打败人类棋手、打败电竞选手、CASP上蛋白质预测比赛……既有长远的目光，又有短平快的目标设定能力和执行力，「不服跑个分」的进阶版
图灵、霍金、哈萨比斯……英国理论底子还是很厚，一直有科技理论及应用方面的全球佼佼者，引领时代课题。Agi这个课题，让谷歌、特斯拉、微软、mate等大厂不计资金成本、必须走在前列，毫无疑问是最最重要的时代课题。从本书及马斯克、黄仁勋等传记可以看出，大佬们的交集、交流比我们想象的要频繁得多，那么，巴菲特等大基金大仓位买入谷歌，无疑是更看好deepmind而非OpenAI ，或许普通人不知道的决胜因素已经出现。从国籍来看，令人振奋的是，除了美国和英国，中国毫无疑问是本书排名第三的“相关国家”，希望祖国更强大、向前进。
AI二十年进化简史，最聪明的天才+正确的预判方向+巨无霸的开放平台和资金保障，没有取巧，一步一个脚印，爬坡，走弯路，掉坑后爬起，不停向前，改变历史的进程。 人工智能时代，天赋放大差异，0.0001%改变世界，指引人类走向未知和不确定，不知道是勇敢者的游戏还是挽歌。
把 DeepMind 的发展历程写的很详细，DM 强在强化学习，也用深度学习，而对 transformer 和语言不重视，但 OpenAI 重视语言，Ilya 就是sequence-to-sequence 的发明人，所以transformer 一出他立马用了起来，并将研究重心从AI 玩游戏转到了生成式模型。DP 在强化学习方面也的确强。书中也简短的写到了 DP 和 Google Brain 合并后的研发，领导层是 DP 的人，但工程领域实际上还是谷歌的 bard 团队，不管是预训练还是后训练，都以有效为主（就像书中说的，一不起眼的干预措施使得 gemini 性能显著提升）。当然，后面还是工程和科学的融合使得它能赶上 ChatGPT。
哈萨比斯的独特之处，在于他并未止步于让 AI 在围棋上战胜人类，而是决心实现 AI for Science，让 AI 真正服务人类进步。换句话说，重要的不是算力，不是数据，而是对智能本质最深刻的理解，以及利用这种理解去造福人类文明的决心。
哈萨比斯是那种少数一生下来就注定要改变世界的天才。他专注、聪明、探索心强，从建立游戏公司开始，遇阻后改读神经学博士，期望通过了解人脑，从而建立起真正的AI-他构想的是一种将对世界产生巨大影响的技术。哈萨比斯并不迷恋权力，起码没有像奥特曼那样，但是他也知道要完成一个伟大的使命，肯定需要行使一定的权力。他对金钱的态度也跟那种渴望借助科技、金融一朝发达的硅谷明星有所不同，至少他现在还是开着一台10年的奥迪。在他的愿景中，他有更高的科学使命要追求，例如宇宙本质是连续的还是离散的。后期的哈萨比斯已经不再写代码，也不直接参与产品设计，他的能力更多体现在同时统筹上百个项目，复杂事物交织在一起，为宏大目标设定合适的阶段性目标，推动团队接受挑战。
人设立住了，哈萨比斯是奥尔特曼的对立面，他没有那么多的权力欲，因而更少戏剧性。叙事上是有不足的，如果再耐心等到 11 月 gemini3.0 发布，这一系列成功叙事又将增色不少，可 AI 就是这么日新月异…下一个 AI 之脑达里奥·阿莫迪，你准备好了吗？
从辛顿教授到哈萨比斯，从DeepMind 到OpenAI，再到 Deepseek，大概知道如今席卷全球的AI是怎么一路过来的了。
出人意料的好看👀
很多营销大过实际了。尤其是AI这种新兴科技，其发展脉络也不过十多年，把它的发展者提升到超越康德的地位，还是需要审慎论证的。不过如果把它当做是传记看，还是挺不错的。
有人的地方就会有江湖，AI company 也不例外。Google 早年没太重视transformer，很大程度上是1.创新者的窘境 2.新上任的皮查伊因为战略、对个人等等原因与哈萨比斯不对付，最后还是创始人回归一锤定音；早期哈萨比斯不看好LLM（也许至今依然如此），所以OpenAI先推出爆品GPT（which也是意外的爆发），在技术路线、人才、资源都跟上之后，Google的追赶顺理成章。哈萨比斯是使命驱动的企业家，有不变的北极星，也会为了远大的理想，阶段性的做一些产品、说一些故事，拿到所需要的资源。人类文明正是由这样的人推动的，Respect.
荡气回肠！如果非要推荐一本，介绍AI发展，尤其是早期关键人物的书，一定要推荐这本，荡气回肠。读完很多问题的答案逐渐有了轮廓，仍然致敬AI，致敬人类文明
看了《The Thinking Game》纪录片之后我意识到，我们所有人未来都会享受AlphaFold带来的医疗进展，也将被Google Deepmind的AI进展改变生活。 所以花了过去一个多月的早饭时间读了这本书。 17岁，他找到了一个足够大的容器：智能是什么、怎么造出来。这成了他人生的中轴线，计算机、游戏、生物神经科学在周边展开。50岁，全世界都在造AGI，书的结尾是混乱的，因为我们正在漩涡中心。
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