书籍介绍
这本书最打动人的地方，不在它收录了100多种图形或200多个源代码，而在于作者把科研绘图从'会用库'提升到了'会取舍'的层面。书中提出的必要性、易读性、一致性三条原则，直指一个真实痛点：不少论文的配图问题不在于画不出来，而在于画了太多、堆砌冗余，反而增加编辑审核负担。作者不罗列参数，而是抓重点、踩坑，把每个细节的取舍讲清楚。它适合刚入门、尚未建立绘图审美的科研新人，也适合那些'能画图却画不好'、希望提升论文质感的研究者。如果你在乎的是'为什么这样配、而不是那样配'，这本书值得一读；若只想要快速查用的参数手册，官方Gallery或许更省事。
作者简介
宁海涛
数据分析师；
独立数据可视化设计师；
学术/商务插图设计爱好者；
微信公众号【DataCharm】主创；
录制有《Python数据可视化》《R语言数据可视化》《统计图形可视化》等多个线上课程；
研究方向为颜色科学、数据新闻、可视化设计、数据分析和人工智能等。
精彩摘录
- "科研论文配图在科研结果展示方面的作用明显，本节将介绍其绘制过程中的 3 条原则。 1．必要性原则 科研论文配图的主要应用场景包括结构表达、体系构建、模型研究、数据预处理及分析、调查统计等，而在这些应用场景中，是否真的需要使用配图？ 对于这个问题，我们要具体问题具体分析，如果配图可以起到补充说明文字、直观展示结果、引出下文内容等作用，那么它就是必要的。 另外，科研论文中要避免出现文字较少、图表较多的情况，即无须将原始数据和中间处理过程涉及的插图全部展示在论文中，而应在有复杂和多维数据的情况下，提高精选插图的能力，而非简单地堆砌插图。过多的插图不仅会消耗大量的绘制时间，还会给科技期刊编辑的审 核工"
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用户评论
科研和学术论文配图的实用利器，Python科研绘图锦囊，100多种绘图方法、200多个绘图源代码、保姆级的配图绘制技巧，快速提升科研效率，增添论文亮点！
非常好的一本书，内容详细，还给了案例的原代码，推荐给大家！
如果你是从事科研研究生或者高校工作人员，这本书几乎是案头必备。常言道：一图胜千言。精美的绘图是一篇优秀的科研论文所必须的元素。
这本书从配色讲起，从色彩模式、配色原理、颜色主题等剖析颜色搭配对绘图的作用。接着依次介绍了常见的绘制工具以及单、双、多变量图形的绘制方法，还有空间数据型等其它类型绘制方法，几乎囊括了所有你能遇到的科研论文图形绘制。
本书对科研绘图的基本要素和原则给出了具体Python代码实现，对于新科研人的基本绘图技能培养有很好的参考作用。
还是很有帮助的
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