块数据5.0

数字时代的到来使得人文大数据越来越容易获得，这即是令人振奋的新途径的开启，同时也是新的挑战。探索大历史数据，使得研究者首先面临一个巨大的语料库，本书即是针对这一问题，描述和演示通过搜索数据进而构建文化遗产知识、研究、教学和学习的方式：我们如何使用它们？要提防什么？本书开辟了新的宏观视角，有助于人文学者掌握大数据来做他们的工作。

探索历史大数据

《数据馆员的Spark简明手册》旨在协助初级数据馆员们能够迅速了解Spark方面的知识、用途及整体概貌，作为进一步实践操作之前的入门基础读物。
《数据馆员的Spark简明手册》力求简单、通俗、易懂，以读者能够快速把握重点为主，从而开展项目、课题、实验和研究。本手册旨在知识模块化，有了整体概述，可以方便读者与其他解决方案进行比较，在实践中遇到问题可以尽快发现需要深入钻研的部分。
《数据馆员的Spar

数据馆员的Spark简明手册

机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用，包括分析以往销售数据来预测客户行为，优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。本书是关于机器学习的内容全面的教科书，其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模

机器学习导论（原书第3版）

机器学习是一门多领域的交叉学科，是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。随着大数据的提出、发展以及大数据时代的到来，机器学习受到了更加广泛的关注，成为行业专家、科研工作者的重要研究内容，同时也受到了很多大学生的青睐。本书以《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》为指导，以满足贵州省经济社会发展需

[按需印刷]机器学习原理及应用

互联网思维、大数据、云计算……今天，这些名词术语正在对我们的感官与心智进行着前所未有的冲击。本书作者对大数据和云计算并没有一味称好，而是批判地审视它们带来的冲击，为读者提供了全面广阔的视野。
作者探索了“云端”从何而来、意味着什么以及它对商业、政府、公民的重要性。他描述了云端公司的激烈竞争，如亚马逊和谷歌；云端科技向政府的扩散，如备受争议的美国国家安全局；他也剖析了如黑云般隐约存在，由“云端”而产

云端：动荡世界中的大数据

本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关技术（Hive、HBase等）的需求，是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评，被誉为学习Hadoop技术的经典著作之一。与第1版相比，第2版技术更新颖，所有技术都针对最新版进行了更新；内容更全面，几乎每一个章节都增加了新内容，而且增加了新的章节；实战性更强，案例更丰富；细节更完美，对第1版中存在的缺陷和不足

Hadoop实战（第2版）

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开

大数据时代

小微企业、普通人是否可以从银行得到贷款？
新一代互联网金融公司能否跨过强大的传统银行业
为他们提供解决燃眉之急的贷款或融资服务？
谁看到客户需求，谁就可以成为未来银行业的翘楚!
银行业变革已经来临，是谁在推动这些变革？
未来的5年、10年或20年，传统银行是否还继续存在？
深入思考这些问题，对于涉足金融领域的每个人都是非常必要的。
由于新技术和消费者心态的变化，全球经济的每个领域都在经历巨大的变迁

大数据银行

中国娱乐大数据

本书是《数据挖掘》的第2版，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用，包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等）、大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）理论与方法。在此基础上，除第1章外，每章均有基于Python语言的实例应用。

数据挖掘（第2版）

本书全面介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证，以及Kafka的一些架构细节，如复制协议、控制器和存储层。本书列举了一些非常流行的Kafka应用场景，比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习本书，你不仅能够深入理解这项大数据核心技术，还能够将所学知识付诸实践，

Kafka权威指南（第2版）

本书从新供给主义经济学角度，剖析改革开放以来经济增长的原因，分析当前经济状况；结合新经济的兴起，提出软价值概念，探寻产业升级转型之道；分析如何正确认识和实施供给侧改革，并对未来中国经济状况做出展望。
第一部分着眼红利褪去后的中国经济，分析目前的复杂性与新特点。第二部分打破对互联网等新经济的质疑，提出再造新红利，必须认识到软价值、软产业的重要性。第三部分提出，促进传统经济转型升级必须借力新经济，发展

新红利：赢在下一个四十年

	在科技和互联网领域，有一股暗流正在涌动，它就是：数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮，新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态，成为当今企业迎战数字未来的利器。
	在《数据新常态》一书中，作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字

数据新常态

這是一場數據、科技的全球資訊戰！
比新、比快、比精準，誰能搶占先機，就能掌握大局！
►將要與美國矽谷相較量的「中國數谷」到底是什麼？
►一場大數據競賽，由中國貴陽展開
大數據顛覆性地改變了經濟形態、安全態勢、治理格局和資源配置方式，引發了經濟社會的巨大變革。這就是大數據給我們帶來的新時代。
貴陽深入實施大數據戰略行動，全力推動「中國數谷」建設，不僅成為中國大數據發展的戰略策源地，而且成為引領全球大

中國數谷

人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题。同时，机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。 在《智能时代》（第一版）畅销百万册后，吴军博士对内容进行了超过60%篇幅的增补，力图全景呈现机器智能的原理和发展历程，

智能时代

大数据作为继云计算、物联网之后 IT行业又一颠覆性的技术，备受人们关注。大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。本书为了让读者更好地了解大数据技术应用，从大数据的概念开始介绍大数据技术的应用过程，包括大数据概述、大数据技术平台、大数据预处理技术、大数据存储技术、大数据

大数据导论

当互联网与数据终端合为一体，就开始形成了一个深入映射现实世界的数据化世界，也就是人们所谓的大数据；获取和利用大数据，寻找过去现实世界中所没有的生活方式、社会治理机制和经济发展途径，开始成为社会方方面面关注投入的中心，也就是人们所谓的大数据时代。
《一本书读懂大数据时代》告知读者，大数据与其说是一种时代特征，不如说一种新时代新思维模式。它让人们从更大的视角、以更客观的方法，以更理智的方式来应对互联网

一本书读懂大数据时代

2021年被誉为“元宇宙”元年。毫无疑问，元宇宙已经在世界范围内掀起了巨大热潮，国际互联网巨头公司纷纷布局元宇宙，其中就有苹果、Facebook、微软、英伟达、百度、腾讯、网易等，Facebook更是一举将名字改为Meta Platforms，彰显其进军元宇宙的决心。这些席卷而来的热潮正在说明一个事实，那就是：我们正在从大数据时代真正迈入元宇宙时代，元宇宙已经在颠覆我们的生活、工作与思维方式

元宇宙改变一切

Review "A must-read resource for anyone who is serious about embracing the opportunity of big data." -- Craig Vaughan Global Vice President at SAP "This book

Data Science for Business

视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？ 哪些人最有可能成为恐怖分子？ 我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？ 商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？ 基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？ 买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排

赤裸裸的统计学

大数据时代反思知识 因为事实不再是事实，专家随处可见 所有确定性都被连根拔起，话题再无边界，没有人对任何事情能达成一致。 在互联网的引领下，知识现在已经具有了社交性，流动且开放。温伯格向我们展示了这些特点如何可以为我们所用。 ——马克•贝尼奥夫（云计算之父，著有《云攻略》） 这本富有

知识的边界

Get ready to unlock the power of your data. With the fourth edition of this comprehensive guide, you’ll learn how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with Apache Hadoop. T

Hadoop: The Definitive Guide

本书是国内销量最大、被众多高校采用的教材《云计算》的最新升级版，是中国云计算专家咨询委员会秘书长刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用。本书追踪最新技术，相比第二版更新了60%以上的内容，包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算

云计算（第三版）

市场中第一本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
 Edward Capriolo：Media6degrees公司系统管理员，他是Apache软件基金会成员，还是Hadoop-Hive项目成员。 Dean Wampler：Think Big Analytics公司总顾问，对大数据问题以及Hadoop和机器

Hive编程指南

全书共有16 章，分为4 篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视

数据可视化

“创造性破坏”是奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特最著名的理论，当一个产业在革新之时，都需要大规模地淘汰旧的技术与生产体系，并建立起新的生产体系。电器之于火器、汽车之于马车、个人计算机之于照排系统，都是一次又一次的“创造性破坏”，旧的体系完全不复存在，新的体系随之取代。 “创造性破坏”已经深深地改变了我们的生活，在这个数字时代，我们身边的一切都被“数字化”了。只有一处

颠覆医疗

《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。 “尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号

数据之巅

大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件

大数据日知录

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》根据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术。 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题，而且保证了高容错性和高可伸缩性。具体来讲，它有如下优势： 打造全栈多计算范式的高效

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