书籍介绍
读完这本书，读者最先获得的往往不是技术细节，而是一种看待世界方式的转变：当因果关系难以确定时，数据之间的相关性可以取代它，成为解决问题的钥匙。吴军把
作者简介
吴军 博士
“文津图书奖”得主，硅谷风险投资人，知名自然语言处理和搜索专家。
毕业于清华大学、美国约翰·霍普金斯大学，计算机科学博士。于2002年加入谷歌，是当前谷歌中、日、韩算法的主要设计者。2010年加盟腾讯，担任搜索业务副总裁。后回到谷歌负责计算机问答项目。2014年，作为创始合伙人创立丰元创投。吴军博士既有深厚的学科背景，又兼具丰富的中美高科技企业工作及投资经验。
著有《浪潮之巅》《数学之美》《全球科技通史》《见识》《格局》等多部畅销书，并多次获得包括“文津图书奖”“中国好书”“中华优秀出版物奖”在内的国家级图书大奖。
AI导读
核心看点
- 全景解析机器智能原理，涵盖大数据、深度学习与摩尔定律
- 阐述思维革命，以相关性取代因果关系消除不确定性
- 探讨5G、物联网与区块链结合对产业和社会的深远影响
读者共识
- 文笔平实流畅，逻辑清晰，是入门智能时代的优质科普书
- 内容涵盖广泛但部分观点被指精英主义，需辩证看待
- 增补版更新及时，系统梳理了技术脉络，适合建立认知框架
精彩摘录
- "大量数据的使用，最大的意义在于它能让计算机完成一些过去只有人类才能做的事情，这最终将带来一场智能革命。"
- "让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器，这就说明这台机器有了和人同等的智能。这种方法被后人称为图灵测试。"
- "机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。"
- "到了20世纪70年代，人类开始尝试机器智能的另一条发展道路，即采用数据驱动和超级计算的方法。"
- "</数据驱动的方法从20世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后，由于互联网的出现，使得可用的数据量剧增，数据驱动方法的优势越来越明显，最终完成了从量变到质变的飞跃。如今很多需要类似人类智能才能做到的事情，计算机已经可以胜任了，这得益于数据量的增加。 全世界各个领域数据不断的向外扩展，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，或者说，数据之间的关联性极大地增强，在这样的背景下，就出现了大数据。"
- "大数据是一种思维方式的转变。在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。当数据量足够大以后，很多智能问题就可以转化为数据处理的问题了。 我们对大数据的认识不应该只停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它（和摩尔定律、数学模型一起）导致了机器智能的产生。"
- "在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。"
- "《双城记》开篇一句话：“这是最好的时代，也是最坏的时代。”"
目录
用户评论
因为我在得到听了硅谷来信信息论等等，吴军的其他书都读的七七八八了，智能时代符合他一贯的风格和认知、价值。读起来很轻松，适合在电子设备上阅读。
增补内容是挺多的，把整个大数据、人工智能、区块链、5G的发展史讲的挺明白，也说明了这几者的关系
读过旧版，这次新版补上了一些内容，总体来说还是非常好读的信息时代入门书。
感觉应该改名叫《吴军读报》或《吴军评论》😂比《数学之美》感觉是差了一下子的。
吴军人品真的不堪，出书也很水，东凑西凑400页的书分了两本，定价129，居然被刷到了8.8分。
第一次读吴军写的书。这本书通俗易懂，刷新了我对数据思维、人工智能以及对这个世界的认识。以前不知道原来还有思维变革这样的知识，通过阅读此书，知道什么是机械思维、数据思维、大数据的用处，以及各种技术的前因后果；最后谈到未来可能的趋势，我们未来的出路在哪里🧐？格局打开了一些。值得再次阅读！五星推荐啦
发人深省的佳作，尤其是最后一章智能革命之后“人类”的处境。
通俗读物
感觉适合无技术背景的人 当做入门书去看 讲的内容比较简单吧 cs本硕的话 读完收获有 但不是很大吧…
虽然早已开始生活在智能时代之中，但对此的认识很肤浅，没有系统性。读了这本书后，对此有了一定的认识，要拥抱这个时代，努力争当那2%的人。
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