数据可视化
陈为
评分 8.3分
全书共有16 章，分为4 篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视
颠覆医疗
[美]埃里克·托普
评分 7.6分
“创造性破坏”是奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特最著名的理论，当一个产业在革新之时，都需要大规模地淘汰旧的技术与生产体系，并建立起新的生产体系。电器之于火器、汽车之于马车、个人计算机之于照排系统，都是一次又一次的“创造性破坏”，旧的体系完全不复存在，新的体系随之取代。 “创造性破坏”已经深深地改变了我们的生活，在这个数字时代，我们身边的一切都被“数字化”了。只有一处
数据之巅
涂子沛
评分 8.4分
《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。 “尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号
大数据日知录
张俊林
大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件
智慧社会
阿莱克斯·彭特兰 (Alex Pentland)
●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。 ● 通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无
魔鬼数学
[美] Jordan Ellenberg
评分 8.1分
如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在本书中，世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的
深入理解SPARK
耿嘉安
评分 7.2分
《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大
决战大数据（升级版）
车品觉
评分 7.9分
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能
为数据而生
周涛
评分 7.1分
在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。 什么样的人才能在下一个时代生存和
未来医疗
【美】埃里克•托普 （Eric Topol）
评分 6.9分
在传统医学中，医生是上帝，是权威，拥有至高无上的解释权和裁决权，面对疾病，患者总是被动接受，为医命是从。而在大数据时代下，医疗领域将发生颠覆性的变化，以患者为中心的民主医疗时代即将到来。 享誉全美的医疗预言家埃里克•托普在《未来医疗》中，为我们展示了医疗领域创新的憧憬， 分析了在开放的智能时代中，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现
智能时代
吴军
大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响
在线
王坚
评分 7.3分
互联网成为基础设施，数据成为生产资料，计算成为公共服务。 移动互联网带来的真正影响，是人们的大部分时间都消耗在在线社会上了。 50多万年前的关键词是光明与黑暗，50多年前的关键词是数字和模拟，而今天的关键词是在线与离线。 移动互联网是比传统互联网在线程度更深的互联网。手机操作系统一旦做到了在线就会带来绝佳的用户体验。苹果手
大数据之路
阿里巴巴数据技术及产品部
在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。
利用Python进行数据分析（原书第2版）
[美] Wes McKinney
本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： • 所
如何用数据解决实际问题
[日] 柏木吉基
评分 7.7分
大数据时代必备的数据分析入门指南 让洞见更准确，让沟通更简洁 ◎ 编辑推荐 从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！ 用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！ 数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具
大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道
邓中华
评分 6.0分
阿里巴巴云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。 《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于作者在阿里巴巴的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于大数据探索的大趋势，讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计，再以实际案
人人都在说谎
赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨
有多少人买了书真正看完了？ 你朋友的酒量有他说的那么大吗？ 父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？ 电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？ 种族歧视在现如今的美国还严重吗？ 特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？ …… 你知道问题的答案吗，直
掘金大数据
程新洲
评分 9.2分
在数据横向融合的时代，充分挖掘数据金矿及盘活数据资产，是企业发展和转型的关键所在。电信运营商以其数据特殊性，必将成为大数据领域的领航者、生力军。各行业的大数据从业者要如何从电信业的大数据中挖掘价值呢？ 本书彻底揭开电信运营商数据的神秘面纱，系统介绍了大数据的发展历程，主要的数据挖掘方法，电信运营商在网络运行及业务运营方面的数据资源特征，基于用户、业务、网络、终端
数据中台：让数据用起来
付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著
这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团
用户画像
赵宏田
评分 7.5分
本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。 全书共分为9个章节。 第一章 用户画像基础：讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计； 第二章 数据指标体系：从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签，这些标签基本涵盖了大
业务中台产品搭建指南
高晖
《业务中台产品搭建指南 电商业务平台全流程设计与实战》以电商为例从全局视角模块化讲解每个组成部分的产品架构，对电商乃至零售领域主要的系统进行分类、排序，将核心的“标配”系统进行了归纳和总结，构建电商产品的宏观业务中台架构，阐述业务逻辑“方法论”，并分享避免“坑点”的干货。 “人人都是产品经理”和“起点学院”团队参与策划了本书，内容适合刚刚踏足零售领域的初学者、有
是谁偷了网民的奶酪
袁野
作者使用通俗易懂、诙谐幽默的语言，旁征博引，系统分析互联网的基本商业关系，全面揭示互联网价值的来源、谁创造了互联网价值以及谁剥削了网民创造的价值，全景展示用户在价值创造中扮演的“关键先生”作用及发端于互联网的商业关系革命图景，观点新颖独到，颠覆了我们传统的认识。
数据分析思维
猴子·数据分析学院
数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。 然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题： （1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；<
无人旁观时我们是谁：大数据下的人类真实面目
[美]克里斯蒂安·鲁德尔
评分 6.5分
为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向， 甚至可以预测一个人的智商？ 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？ 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？ 那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。 大数据时
对不起，我操控了你的大脑
[加]克里斯托弗·怀利（Christopher Wylie）
2018年3月，脸书(Facebook)被曝出泄露数据丑闻，一家在2016年帮助特朗普赢得美国总统大选的数据公司曾违规获取8700万脸书用户的信息。网络上发起了“删除脸书”的活动。一周后，脸书股价暴跌18%，市值蒸发800亿美元。 本书作者克里斯托弗·怀利正是这则丑闻的“吹哨人”。他曾是身处这场风暴核心的心理战咨询公司“剑桥分析”的数据科学家。在书中，他讲述了自
Scala编程（第5版）
【德】Martin Odersky 等
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《Scala编程（第5版）》由直接参与 Scala 开发的一线人员编写，深入介绍了 Scala 这门结合面向对象和函数式的编程语言的核心特性和设计取舍。继第 4 版后，时隔一年，本书迎来重大更新，内容覆盖 Scala 3.0，对新的缩进语法、并集类型、交集类型、枚举、代数数据类型、上下文参数、特质参数、扩展方法、类型族等都有详细介绍。本书适合有一定编程经验的开发者阅读，尤其是对 Scala
