大数据之路
阿里巴巴数据技术及产品部
评分 7.9分
在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。
利用Python进行数据分析（原书第2版）
[美] Wes McKinney
评分 8.3分
本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： • 所
如何用数据解决实际问题
[日] 柏木吉基
评分 7.7分
大数据时代必备的数据分析入门指南 让洞见更准确，让沟通更简洁 ◎ 编辑推荐 从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！ 用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！ 数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具
大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道
邓中华
评分 6.0分
阿里巴巴云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。 《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于作者在阿里巴巴的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于大数据探索的大趋势，讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计，再以实际案
人人都在说谎
赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨
评分 7.3分
有多少人买了书真正看完了？ 你朋友的酒量有他说的那么大吗？ 父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？ 电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？ 种族歧视在现如今的美国还严重吗？ 特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？ …… 你知道问题的答案吗，直
掘金大数据
程新洲
评分 9.2分
在数据横向融合的时代，充分挖掘数据金矿及盘活数据资产，是企业发展和转型的关键所在。电信运营商以其数据特殊性，必将成为大数据领域的领航者、生力军。各行业的大数据从业者要如何从电信业的大数据中挖掘价值呢？ 本书彻底揭开电信运营商数据的神秘面纱，系统介绍了大数据的发展历程，主要的数据挖掘方法，电信运营商在网络运行及业务运营方面的数据资源特征，基于用户、业务、网络、终端
数据中台：让数据用起来
付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著
这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团
用户画像
赵宏田
评分 7.5分
本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。 全书共分为9个章节。 第一章 用户画像基础：讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计； 第二章 数据指标体系：从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签，这些标签基本涵盖了大
智能时代
吴军
评分 8.1分
人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题。同时，机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。 在《智能时代》（第一版）畅销百万册后，吴军博士对内容进行了超过60%篇幅的增补，力图全景呈现机器智能的原理和发展历程，
业务中台产品搭建指南
高晖
评分 7.6分
《业务中台产品搭建指南 电商业务平台全流程设计与实战》以电商为例从全局视角模块化讲解每个组成部分的产品架构，对电商乃至零售领域主要的系统进行分类、排序，将核心的“标配”系统进行了归纳和总结，构建电商产品的宏观业务中台架构，阐述业务逻辑“方法论”，并分享避免“坑点”的干货。 “人人都是产品经理”和“起点学院”团队参与策划了本书，内容适合刚刚踏足零售领域的初学者、有
是谁偷了网民的奶酪
袁野
作者使用通俗易懂、诙谐幽默的语言，旁征博引，系统分析互联网的基本商业关系，全面揭示互联网价值的来源、谁创造了互联网价值以及谁剥削了网民创造的价值，全景展示用户在价值创造中扮演的“关键先生”作用及发端于互联网的商业关系革命图景，观点新颖独到，颠覆了我们传统的认识。
数据分析思维
猴子·数据分析学院
数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。 然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题： （1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；<
无人旁观时我们是谁：大数据下的人类真实面目
[美]克里斯蒂安·鲁德尔
评分 6.5分
为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向， 甚至可以预测一个人的智商？ 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？ 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？ 那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。 大数据时
对不起，我操控了你的大脑
[加]克里斯托弗·怀利（Christopher Wylie）
2018年3月，脸书(Facebook)被曝出泄露数据丑闻，一家在2016年帮助特朗普赢得美国总统大选的数据公司曾违规获取8700万脸书用户的信息。网络上发起了“删除脸书”的活动。一周后，脸书股价暴跌18%，市值蒸发800亿美元。 本书作者克里斯托弗·怀利正是这则丑闻的“吹哨人”。他曾是身处这场风暴核心的心理战咨询公司“剑桥分析”的数据科学家。在书中，他讲述了自
Scala编程（第5版）
【德】Martin Odersky 等
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《Scala编程（第5版）》由直接参与 Scala 开发的一线人员编写，深入介绍了 Scala 这门结合面向对象和函数式的编程语言的核心特性和设计取舍。继第 4 版后，时隔一年，本书迎来重大更新，内容覆盖 Scala 3.0，对新的缩进语法、并集类型、交集类型、枚举、代数数据类型、上下文参数、特质参数、扩展方法、类型族等都有详细介绍。本书适合有一定编程经验的开发者阅读，尤其是对 Scala
