2018年3月，脸书(Facebook)被曝出泄露数据丑闻，一家在2016年帮助特朗普赢得美国总统大选的数据公司曾违规获取8700万脸书用户的信息。网络上发起了“删除脸书”的活动。一周后，脸书股价暴跌18%，市值蒸发800亿美元。 本书作者克里斯托弗·怀利正是这则丑闻的“吹哨人”。他曾是身处这场风暴核心的心理战咨询公司“剑桥分析”的数据科学家。在书中，他讲述了自

对不起，我操控了你的大脑

1.本书介绍大数据环境下的全民健康信息化发展背景，明确了全民健康信息化、医学大数据等相关概念以及企业架构、信息资源规划、信息资源配置、信息生态协同等理论基础，阐述全民健康信息化发展历程以及业务信息系统建设、区域全民健康信息平台、互联网+医疗健康、医疗健康大数据建设与应用、保障体系建设等现状，构建大数据环境下全民健康信息化建设必要性、原则、目标及实施路径。  2.内容涵盖大数据环境下信息资源总体架构

大数据环境下全民健康信息化发展策略与实践

【内容简介】 从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让

图解数据科学

本书共13章，分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原
理；实战篇介绍了一些真实案例，通过深入浅出地剖析案例，使读者获得数据挖
掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论；提高篇介绍了一个去编程
的TipDM大数据挖掘建模平台，向读者展示了平台流程化的思维，以使读者加深对
数据挖掘流程的理解。读者在阅读过程中，应充分利用本书配套资源（见泰迪云
教材网站）中的建模数据，借助相关的

Python数据分析与挖掘实战（第三版）

数据和算法是AI的两大基石。在AI与大数据浪潮席卷各行业的当下，政府部门、研究机构、企业及个人在开展经济产业分析时，普遍面临数据认知模糊及分析逻辑不严谨等痛点，将经济产业分析领域的“数据和算法”用对、用好的并不多。本书作者基于20余年产业数据分析应用实践经验，深度结合AI大模型时代对数据应用的新要求，为破解“数据用不对、算法用不好”的行业困局提供创新性、实战性解决方案。
书中选取了GDP、产业结构

穿透数据：经济数据理解要点与分析应用

《数据分析思维与可视化》以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。
《数据分析思维与可视化》附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇

数据分析思维与可视化

本书是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面，对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容，而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的内容。实战性强，为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。
全书一共18章：第1章全面

Hadoop实战

《数据挖掘原理与算法》(第2版)是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。《数据挖掘原理与算法》(第2版)的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手，

数据挖掘原理与算法

本书是将国家治理能力的现代化进程与大数据结合起来，探索以大数据为基础的提升国家治理能力现代化的方案，通过借鉴大数据推动政府治理的国际经验，更好地以大数据推动政府治理能力现代化、以大数据提高政府宏观决策效率和质量、以大数据完善官方经济统计指标、以大数据加快我国新型城镇化建设、以大数据推进对外经济合作、以大数据增强国家安全的保护工作，切实落实我国的“数据战略”。本书共分为八章，分别从大数据与政府治理、

大数据与国家治理/博士后丛书/国信智库

实战大数据(Hadoop+Spark+Flink) 从平台构建到交互式数据分析

本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。

Python金融数据分析

本书共六章内容，具体安排如下。  第1章，描述了数据科学的基础概念和发展历程，对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。此外，第1章从教育、医疗、交通、农业、营销、用户行为特征等方面展开说明数据科学对现实生活的影响，以及从海量数据的有效性与数据共享问题揭示数据科学目前面临的机遇与挑战。  第2章，阐述了数据科学的基础知识，首先介绍了数据科学知识体系的构成，然后分别从数据获取、数据存储

数据科学导论

基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在阿里巴巴集团内部的多个部门使用，并取得显著效果。
大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。
人们都希望花更少的钱，并且希望计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，

重构大数据统计

本书是信息安全国家重点实验室信息安全丛书之一。本书主要内容涵盖了云计算安全各个方面的问题，如云计算概念、云计算技术的发展历程、云计算面临的各种安全风险、云计算安全架构、云计算安全部署、云计算物理安全、云计算虚拟化安全、云计算数据安全、云计算应用安全、云计算安全管理、云计算安全标准和安全评估及业界云计算安全发展动态等。

云计算安全体系

本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全球科学计算领域的领导者MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家撰写，MathWorks官方及多位专家联袂推荐。
它从技术、方法、案例和*佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。
技术：不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具，还讲解了大数据的准备、处理、与探索；
方法：既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方

大数据挖掘：系统方法与实例分析

未来的经济社会，数字化特征将越来越显著，世界上大部分组织机构都依赖着“信息资产”，这些信息资产，有些是结构化数据，有些是非结构化数据，例如客户数据、知识产权、商业计划，以及从客户服务到供应商付款的在线流程。
在当前的网络攻击挑战中，想要实现全球经济的持续创新和增长步伐，需要有力的变革。对于企业来说，必须由以往从控制功能的角度管理网络安全，过渡到将信息资产保护的措施融入业务流程及整个IT环境中。此外

麦肯锡的数字业务安全策略

本书是一本店主常备的推广营销“宝典秘笈”，关于大数据营销、SEO和爆款打造的细枝末节，它都考虑到了，并且提供了详尽的解决方案。本书共10章，主要介绍了店铺数据分析、SEO搜索排名、手机营销方法、爆款打造全程细节、店铺引流工具和店铺诊断等方面的内容。无论是在校学生、自由职业者、企业白领等想在网络中寻求商机的新手，还是店铺发展进入瓶颈阶段，想要获得更大市场和更多利润的店主，都可以从本书中获得帮助。

淘宝店铺 大数据营销+SEO+爆款打造 一册通

所谓智慧店铺，就是从消费行为的第一端延伸到消费行为的结束，智慧助力，提升消费者的消费体验；同时，充分利用消费者的真实消费数据，帮助实体店铺完成决策及战略规划。
不得不说，面对互联网的冲击，智慧店铺是实体店的唯一希望。在巨大的风浪中，谁率先铺设智慧店铺，谁就能率先培养起消费者习惯，谁就能赢得市场先机。
1.实体店的智慧服务
智慧店铺的服务，充分利用了移动智能技术，可以给消费者带来无限的可能和机会。然

智慧店铺：实体门店的未来

【编辑推荐】
资深数据分析咨询师多年经验结晶，通过大量典型数据分析案例，全面而深入地讲解分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的各种技术和方法，为快速掌握并灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南。
【内容简介】
本书共14章：第1章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤；第2章解释如何清洗并准备好数据；第3章展示了在JavaScript可视化框架下应用D3.js来实现各类数据的可视化方法；第4章介绍

实用数据分析

【内容简介】
你是否会纳闷，莫名其妙的推销人员是如何得到你的手机号码的？又是为什么，自打你上次网购以来，弹窗广告就像长了记性似的，不断地为你推荐同类商品？
其实，这些只是网络跟踪的冰山一角。
当你以为被设置为“私密”的信息只有本人可见时，它们其实正在暗地里被人日常性地买 进卖出，服务于各种商业目的。当你以为把公民分门别类只会出现在电影的虚拟世界里时，数据整合商正在根据你在网络上留下的蛛丝马迹描绘你

我知道你是谁·我知道你做过什么

互联网+医疗融合

21世纪的所有企业都面临着相同的挑战和机遇：如何才能将海量的数字数据转化为财务和客户价值？另一个重要问题是，企业如何利用这些数据激发下一波的业务创新？
数据的真正价值来自于有效使用数据作出决策。企业的经营决策多达数百万个，这些决策对企业与客户的关系以及企业的发展前景产生影响。《大决策》讲述了企业如何利用决策管理（原则和技术）去改善这些决策的结果。在这本开创性的作品中，作者用通俗易懂的语言，分享了5

大决策： 大数据时代的预测分析和决策管理

《大数据》3.0升级精装版，增加作者自序，以及归国以来的演讲、专题——数据是我们新经济的土壤，是我们未来智能社会的土壤，数据可以治国，还可以强国。
美国第一，中国第几？公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少数人腐败起来吗？美国式上访是怎么回事？凭什么美国矿难那么少？全民医改美国做得到吗？美国总统大选有什么利器才能赢？下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗？……
除了上帝，任何人都必须用数据来说话。


大数据 [3.0升级版]

本书对大数据、高级分析与营销的未来做出最前沿、权威的解读。帮助企业挖掘数据时代的商业机会。
根据麦肯锡全球研究院（MGI）和麦肯锡商业技术办公室的最新调查研究显示，任何一个行业的领军者都已经看到了大数据所带来的前所未有的潜力和重大意义。
有些企业成功地运用数据，获得了高于市场的业务增长。这些企业在三个方面做得很好：
1. 利用分析从数据中找到有价值的商业机会，进而引导决策并改善市场投资回报率。
2

麦肯锡大数据指南

互联网时代的商业变革

本书系统地介绍各种常用的数据结构，对基本概念、基本原理和基本方法以及相关的算法设计做了深入浅出、详细和通俗的讲解。全书采用面向对象的JaVa语言对算法进行描述，将传统的数据结构的内容与面向对象的思想和技术完全融合，使得讲解更加贴近自然。
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数据结构

國內Python最暢銷作者團隊重磅力作！
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面對大數據資料
如何爬取？如何整理？
如何呈現？最後要如何保留？
就用生活化的專題實戰全面解密
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数据统治世界

1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定 3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）

本书基于Spark 2.4.x最新版本编写，涵盖当前整个Spark生态系统主流的大数据开发技术。全书共9章，第1章讲解Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3~9章讲解离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structu

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