本书共分为15章，具体内容包括入门：大数据的基本概念；价值：大数据商业变革；架构：大数据基础设施；掌握：数据管理与挖掘；管理：用数据洞察一切；安全：摆脱大数据风险；平台：信息通信大数据；医疗：数据解决大难题；网络：抓牢数据发源地；零售：打响大数据之战；制造：更快更好地生产；餐饮：精准营销的数据；金融：大数据理财时代；交通：畅通无阻的数据；社会：用数据改变生活。
120个精彩应用案例，图片精美，阐述

大数据：从海量到精准

本書立足於大數據背景，深入探討了學術界的數據現狀，並詳細闡釋了數據與學術之間的復雜關系。書中首先通過確定調查研究的前提——六項「挑戰」——來吸引讀者對學術數據的興趣，然后就自然科學、社會科學和人文學科三個領域中的數據實踐進行案例分析，后闡述其研究成果對學術實踐和研究政策的推動意義。作者提出，要實現長期的數據管理和挖掘，就要對知識基礎設施進行大量投資，這對學術研究的未來至關重要。本書適合相關學者、研

大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术

《一本书读懂工业4.0革命》共分为11章，具体内容包括：热身，走进工业4.0；进阶，工业4.0是什么；联系，大数据；云计算、物联网与工业4.0；落地，实现工业4.0的全球智能化；要点，实现工业4.0需要注意什么；应用，工业4.0对制造业的影响；应用，工业4.0中的智能产业；应用，工业4.0对软件业的影响；应用，工业4.0对物联网的影响；应用，工业4.0中的互联网产业；应用，打造中国特色的工业4.0

一本书读懂工业4.0革命

德国狂销10万册的大数据商业应用畅销书，经典之作《大数据时代》的姊妹篇。
该书在德语国家促发了一场关于大数据，人工智能与人的关系建构的大讨论。
德国大数据与人工智能领域权威，首度为中国读者亲笔作序。
在后大数据时代，如何维护自己的隐私，如何巧妙利用资源获得更多金钱？
一部对大数据发展所产生的问题进行思考和规避的先知式作品。
当智能机器欲“优化”我们，入侵我们的生活，统治我们的未来，互联网巨头和技术

大数据之眼

Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。
《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》主要内容包括Power Query 简介及安装、P

Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理

大数据服务已经深入我们工作与生活的各个角落，大数据安全成为大家日益关心的一个问题。《大数据安全与隐私保护》从大数据服务的系统架构、算法、协议、应用等多个角度，深入浅出地为读者介绍了大数据安全的原理与技术，读者步入大数据安全的世界。《大数据安全与隐私保护》可作为高等院校网络空间安全专业本科生的专业课教材，也可作为其他专业学生的选修课教材，同时可作为对大数据安全感兴趣的各类读者的参考书。

大数据安全与隐私保护

随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，要想快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化方面的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富

Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图

《大数据》是一部从跨学科的视角、全面介绍“大数据”（Big Data）在社会各领域的广泛应用的普及读物，同时兼具权威性与前瞻性。全书共分为六个部分：第一章“数据大爆炸”从多个角度介绍了大数据的潜力、大数据的价值、大数据的特点、大数据面临的挑战等内容；
第二章“大数据应用”从商业、健康、社会管理、新闻业、物联网等不同的领域，着重介绍大数据在社会各领域的应用情况以及带来的改变；
第三章“大数据挖掘”用

大数据

大数据发展至今，早已不是一个新兴词语，大数据的应用已经无处不在。在大数据时代，我们面临的不仅是海量的数据，更重要的是海量数据所带来的数据的采集、存储、处理等方方面面的问题。为了更快速、更全面地展示大数据的实践应用，本书以一个数据仓库项目为切入点，带领读者一步步揭开大数据的面纱。

大数据分析

本书主要对Spark和Spark的安装、配置、主要架构和组件进行介绍，并介绍如何利用SparkStreaming进行实时数据的处理，讨论利用Spark Streaming的多种API和操作进行近实时的分布式日志流的处理。本书要求读者对Scala有很好的认识和理解，以便能够利用核心组件和应用进行高效编程。

Spark Streaming：实时流处理入门与精通

[本书介绍]
聚焦于商业大数据分析,通过对大数据概念和主题的梳理帮助读者理解商业大数据,介绍大数据处理、大数据分析、大数据应用、大数据管理等多个方面的知识要点和具体案例,帮助阅读者跟上大数据时代发展步伐,理解和应用大数据分析创造商业价值。
[丛书介绍]
随着信息存储和传输技术的发展，特别是在移动计算、云计算、物联网等技术的支持下，社交网络、基于位置的服务、协同服务等新型服务和信息应用模式持续拓展着

商业大数据分析

《大数据时代的编程：COBOL语言从入门到精通》以了解COBOL语言为基础，通过由浅入深的讲解，循序渐进地介绍了如何使用COBOL语言进行实际开发。同时在讲解的过程中，也穿插了部分IBM大型机的知识及其在实际应用中的操作。
《大数据时代的编程：COBOL语言从入门到精通》共分14章，从内容上可分为COBOL的入门篇、高级处理篇与实战篇。入门篇介绍了掌握一门语言必须了解的基础知识，包括数据类型、流程

大数据时代的编程：COBOL语言从入门到精通

R提供了一个免费、开源的环境，这对于学习预测建模以及在真实环境下部署解决方案是很理想的。随着不断增长的社区和大量扩展包的出现，R提供了一个应对一系列问题的切实解决方案。
本书的开篇是关于模型术语和预测建模过程的一个专门章节。后续的每个章节会讲解具体的一类模型（例如神经网络），并把重点放在三个重要问题上：模型如何工作，如何利用R语言训练模型，以及如何利用实际环境下的数据集来衡量和评估模型的性能。
通

预测分析

Spark Cookbook

西安美林电子有限责任公司编写的《大话数据挖掘》以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景，带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂，领略数据挖掘的神奇魅力。 《大话数据挖掘》共9章。第1章，揭开数据挖掘的面纱，从三个真实而有趣的故事开始，让读者了解数据挖掘的概念、数据挖掘产生与发展、数据挖掘的功能和数据挖掘技术，本章深入浅出地介绍了关联规则、聚类分析、预测(分类和回归)、时间序列等数据挖掘方法及常用算

大话数据挖掘

《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS 9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介，SAS编程基础，图形与报表制作，描述性分析，假设检验，回归分析，方差分析与因子分析，相关分析与对应分析，判别分析，聚类分析，生存分析，时间序列分析，以及SAS在具体数据挖掘项目中的

SAS统计分析与数据挖掘

云计算已经不仅仅是一项技术，或一个产品，或一种商业模式，它已经代表了IT产业的一个新的浪潮和时代。深受传统知识、思维、利益影响的专家、学者、厂家、媒体，从不同的角度阐释自己的观点，或有意或无意、或多或少地推动着云计算的车轮滚滚前行。而在此过程中，很多IT人士包括云计算从业人士，以及更多关注IT的人，却在看似清晰的云计算时代门口，感到彷徨和不解。
《云计算时代——本质、技术、创新、战略》用普通读者可

云计算时代——本质、技术、创新、战略

Apache Arrow is designed to accelerate analytics and allow the exchange of data across big data systems easily.
In-Memory Analytics with Apache Arrow begins with a quick overview of the Apache Arrow f

In-Memory Analytics with Apache Arrow

In December 2009, Google began customizing its search results for each user. Instead of giving you the most broadly popular result, Google now tries to predict what you are most likely to click on. Ac

The Filter Bubble

Data Algorithms

《LTE轻松进阶》以说故事讲原理的方式介绍LTE技术原理。内容按照从总体到细节、从原理到实践的顺序提纲挈领地介绍LTE无线侧工程师入门时需要掌握的关键技术。通过与其他多种无线制式的对比，便于已具备无线基础的人理解LTE与固有知识的异同，在不知不觉中掌握LTE的精髓及发展趋势。
《LTE轻松进阶》通过类比的方法，将深涩的知识讲解得形象有趣，引人入胜，适合具有一定无线基础知识的LTE入门者使用，如LT

LTE轻松进阶

Construct a robust end-to-end solution for analyzing and visualizing streaming data
Real-time analytics is the hottest topic in data analytics today. In Real-Time Analytics: Techniques to Analyze and 

Real-Time Analytics

Dataclysm

本书分为三部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。 基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。 大数据可视化部分包括第3章~第7章，主要介绍了不同类型数据（比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据）的可视化方法。 大数据可视化工具及应用部分包括第8章~第14章，选取了市场上主流的一些可视化工具，

大数据可视化技术

《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请著名企业中的一线架构师，结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例极其实用，代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对您在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。
《大数据时代的IT架构设计》适合具备一定架构基础和架构经验的人阅

大数据时代的IT架构设计

大数据治理与服务

<p>这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。</p>    <p>作者给我们提供了丰富的可视化

数据之美

With Early Release ebooks, you get books in their earliest form — the author's raw and unedited content as he or she writes — so you can take advantage of these technologies long before the official r

Hadoop Application Architectures

本书系统地介绍了复杂巨系统下的多源信息协同体系,主要内容分为三篇: 上篇为全球趋势篇,介绍智慧城市大数据的战略诉求与协同应用;中篇为协同体系篇,介绍多源信息协同的标准体系、自适应模式与总体架构设计:下篇为内生结构篇,介绍多源信息协同网络的差异测度和关系测度,及其相应的模式优化策略。
本书内容聚焦城市化和信息化的交叉领域,涉及城市管理、信息科学、计算秘学、系统科学、决策科学、模糊数学、统计学、社会网

多源信息协同：城市和区域级大数据的应用与演进

本书第一章对目前涌现出来的各类互联网金融创新业务模式进行了介绍，并揭示了创新模式下信贷业务的核心。第二章对风险管理的基本概念与理念进行了介绍。第三章至第五章围绕着风险管理的贷前、贷中、贷后具体展开，全流程地描述了互联网信贷风险管理的重点，并将大数据的应用融入其中。第六章将风险管理上升至资产组合管理层面，对全面风险管理理念进行了阐释。
本书对互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读，

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