本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性，HBase的基础数据结构与算法、依赖服务、客户端，RegionServer的核心模块，HBase的读写流程，Compaction实现原理和使用策略，负载均衡的实现与应用，HBase的宕机恢复原理，复制、备份与恢复原理，HBase的运维方法、系统调优与案例分析，最后介绍了HBa

HBase原理与实践

這些課題不只是重要，而是極其重要！ 誰能運用最先進的科學武器庫， 來告訴你如何降低機運的干擾、邁向成功？ 唯有巴拉巴西。 ——塔雷伯，暢銷書《黑天鵝效應》作者 為什麼難聽到爆的歌曲，可以莫名成為當紅神曲？ 讀名校就能成功？還是因為畢業生成功了，讓學校有名？ <

成功竟然有公式

这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团

数据中台：让数据用起来

本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。 全书共分为9个章节。 第一章 用户画像基础：讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计； 第二章 数据指标体系：从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签，这些标签基本涵盖了大

用户画像

《业务中台产品搭建指南 电商业务平台全流程设计与实战》以电商为例从全局视角模块化讲解每个组成部分的产品架构，对电商乃至零售领域主要的系统进行分类、排序，将核心的“标配”系统进行了归纳和总结，构建电商产品的宏观业务中台架构，阐述业务逻辑“方法论”，并分享避免“坑点”的干货。 “人人都是产品经理”和“起点学院”团队参与策划了本书，内容适合刚刚踏足零售领域的初学者、有

业务中台产品搭建指南

凡是有app、pc端网站、小程序等的互联网企业或传统企业人员都应该看看本书，这是一本讲解AI智能推荐如何运用的图书，包括智能推荐到底是什么，到底有什么价值，我的企业要不要应用智能推荐以及不同场景应该怎么应用。 淘宝、抖音、网易云、今日头条，每个人打开看到的商品和信息都是不同的，正是借助人工智能实现了千人千面。其实不单单是互联网内容型平台需要智能推荐，凡是信息匹配需要提升效

智能推荐：让你的业务千人千面

作者使用通俗易懂、诙谐幽默的语言，旁征博引，系统分析互联网的基本商业关系，全面揭示互联网价值的来源、谁创造了互联网价值以及谁剥削了网民创造的价值，全景展示用户在价值创造中扮演的“关键先生”作用及发端于互联网的商业关系革命图景，观点新颖独到，颠覆了我们传统的认识。

是谁偷了网民的奶酪

数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。 然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题： （1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；<

数据分析思维

为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向， 甚至可以预测一个人的智商？ 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？ 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？ 那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。 大数据时

无人旁观时我们是谁：大数据下的人类真实面目

网络爬虫技术的重点之一是网络爬虫框架，因此本书结合网络爬虫框架的相关案例重点介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，本书对Python网络爬虫开发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath进行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重

Python网络爬虫技术与应用

《数据分析原理：6步解决业务分析难题》系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过

数据分析原理：6步解决业务分析难题

《Python大数据架构全栈开发与应用》介绍了如何使用Python实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作，涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 《Python大数据架构全栈开发与应用》既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理，又通过详细对比介绍了如何根据

Python大数据架构全栈开发与应用

在《当我点击时，算法在想什么?》中，大卫·萨普特带领我们深入算法的神秘腹地。萨普特通过对谷歌、脸书、推特、亚马逊等科技巨头的数据专家的访谈，拆解了这些科技巨头的算法模型，为我们破解了它们的算法黑箱、揭示了数字时代智能产品背后的奥秘。只有理解算法背后的运作逻辑，我们才能摆脱算法的控制，并按我们自己的想法塑造算法以及数字科技。 科技巨头的算法黑箱不断影响和控制人类

当我点击时，算法在想什么？

大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析，以最小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据

Python大数据分析算法与实例

要在Hadoop生态系统中实现数据的快速输入和快速分析，一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法，使用Apache Kudu基于列的数据存储，可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。 在《Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统》中，你将

Kudu：构建高性能实时数据分析存储系统

《Scala编程（第5版）》由直接参与 Scala 开发的一线人员编写，深入介绍了 Scala 这门结合面向对象和函数式的编程语言的核心特性和设计取舍。继第 4 版后，时隔一年，本书迎来重大更新，内容覆盖 Scala 3.0，对新的缩进语法、并集类型、交集类型、枚举、代数数据类型、上下文参数、特质参数、扩展方法、类型族等都有详细介绍。本书适合有一定编程经验的开发者阅读，尤其是对 Scala

Scala编程（第5版）

本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。
作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。



刘玉凤，毕业于清华大学，获机器学习和数据挖掘专业硕士学位

AB实验：科学归因与增长的利器

随着5G、人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算等新一代信息技术的发展，数据成为新的关键生产要素。算力作为挖掘数据价值的工具，就像农耕文明时代的水力、工业文明时代的电力一样，成为信息文明时代的关键生产力。
以算力为核心动力的算力经济，是围绕算力资源的配置形成的一系列经济活动和关系的总称，日益成为拉动经济增长的新增长极，是贯穿人类信息文明的主导经济形态。当前，各国纷纷加大对算力经济的布局力度，

算力经济：信息文明时代的中国机会

大數據不缺推崇者，但我不是。 甚至，我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。 一名前華爾街量化分析師提出警告：現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會！ 紐約時報非文學暢銷書 亞馬遜書店「商業統計」暢銷書 《紐約時報》書評2016年最值得注意的書 《波士頓環球報

大數據的傲慢與偏見

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数

一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践

由浅入深：从比特币开始，到区块链技术的骨骼（密码算法）和灵魂（共识算法），再到目前知名的区块链框架介绍，到最后从零构建一个微型区块链系统（微链），循序渐进。 多图多表：各种示例以及图表，通过流程图与示意图介绍比特币的源码编译、以太坊智能合约的开发部署、超级账本Fabric的配置使用、模拟比特币的微型区块链系统的设计实现等，形象而直观。 白话通俗：通过“

白话区块链

▍誠品書店當月選書 ▍城邦讀書花園當月選書 ▍亞馬遜非文學類當月選書 ▍亞馬遜 2017 年年度最佳商管書 ▍《財星》雜誌當月最佳商業書籍 ▍《紐約時報》暢銷書 ▍《經濟學人》《紐約郵報》《圖書館期刊》等多家媒體推薦 ★大數據下的真實人性！

數據、謊言與真相

Incredibly useful, knowledge graphs help organizations keep track of medical research, cybersecurity threat intelligence, GDPR compliance, web user engagement, and much more. They do so by saving i

Building Knowledge Graphs

Hadoop是目前重要的一种开源的大数据处理平台，读懂Hadoop的源代码，深入理解其各种机理，对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始，讲到Hadoop的由来，进而讲述对于代码的研究方法，然后以Hadoop作为样本，较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码，并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格，深

大数据处理系统

“大数据”近年来成为IT领域的热点话题，人们每天都会通过互联网、移动设备等产生大量数据。如何管理大数据、掌握大数据的核心技术、理解大数据相关的生态系统等，是作为大数据开发者必须学习和熟练掌握的知识。本系列书以“大数据开发者”应掌握的技术为主线，共分两卷，以7个模块分别介绍如何管理大数据生态系统、如何存储和处理数据、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL与Hadoop协同工作，以及如何利

NoSQL Hadoop组件及大数据实施

智能制造已经成为全球经济增长的新热点，如何通过智能制造商业模式的竞争成为全球工业的领跑者？如何通过流程创新增加产品的附加值，形成强有力的核心竞争力？如何实现智能制造条件下的经济转型？如何利用互联网、物联网、大数据等进行市场态势的观察和判断？这些对于面临工业转型升级的智能制造企业来说至关重要。本书从大量的企业实践案例入手，对这几个问题进行解读，通过分析制造业所面临的挑战和机遇，以期建立智能制造

智能制造

Solve the most common data engineering and analysis challenges for modern time series data. This book provides an accessible well-rounded introduction to time series in both R and Python that will

Practical Time Series Analysis

Big data are ubiquitous. They come in varying volume, velocity, and variety. They have a deep impact on systems such as storages, communications and computing architectures and analysis s

Statistical Foundations of Data Science

《Web3.0：互联网的语义革命》勾勒出了下一次颠覆性大潮的蓝图。有些人称之为Web3.0，另一些人称之为“语义网”。所谓“语义”就是文本的含义。简单来说，语义网（Semantic Web）是一种能理解人类语言的智能网络，它不但能够理解人类的语言，而且还可以使人与电脑之间的交流变得像人类之间交流一样轻松。它是人工智能领域一个极好的应用场景，主张实现Web 上数据级间的互操作，颇具实

Web3.0

National Bestseller “No other book offers such an accessible and balanced tour of the many benefits and downsides of our continuing infatuation with data.”—Wall Street Journal “

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