大数据时代，MapReduce的重要性不言而喻。Hadoop作为MapReduce框架的一个实现，受到业界广泛的认同，并被广泛部署和应用。尽管Hadoop为数据开发工程师入门和编程提供了极大便利，但构造一个真正满足性能要求的MapReduce程序并不简单。数据量巨大是大数据工作的现实问题，而对低响应时间的要求则时常困扰着数据开发工程师。 本书采用原理与实践相结合的方式，通

Hadoop MapReduce性能优化

●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。 ● 通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无

智慧社会

如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在本书中，世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的

魔鬼数学

《Google 广告高阶优化（第3版）》可以说是Google AdWords的终极指南，内容非常丰富，第三版在内容上进行了全面更新。介绍了AdWords的最新最完整的功能，阐释其工作原理，也提供了相应的优化方法、策略和实践教程，读者可以随时在自己的PPC广告系列中进行实践。第三版增添了50多页新内容，涵盖Google系统最近的所有变动，包括广告系列结构的变化、出价调整器、重定向、视

Google 广告高阶优化（第3版）

ELK stack是以Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件为主的数据处理工具链，是目前开源界最流行的实时数据分析解决方案，成为实时日志处理领域开源界的第一选择。然而，ELK stack并不是实时数据分析的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK stack的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知

ELK stack权威指南

《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大

深入理解SPARK

资深运维架构实战专家及教育培训界顶尖专家十多年的运维实战经验总结，系统讲解网站集群架构的框架模型以及各个节点的企业级搭建和优化。 实战性强，不仅讲解了web集群所涉及的各种技术，还针对整个集群中的每个网络服务节点给出解决方案，并指导你细致掌握web集群的运维规范和方法。
 老男孩，北京老男孩IT教育创始人，拥有十多年一线大规模网站集群运维架构实战经验及

跟老男孩学Linux运维：Web集群实战

[本书介绍] 聚焦于使用数据科学领域中比较流行的Python语言来进行数据采集、数据加工处理、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和海量数据分析处理。帮助读者掌握从事数据科学工作的必备技能。 [丛书介绍] 随着信息存储和传输技术的发展，特别是在移动计算、云计算、物联网等技术的支持下，社交网络、基于位置的服务、协同服务等新型服务和信息应用模式

Python与数据科学

世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是适合我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且精确到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。 近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入“算

算法时代

	在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 	随着智能

决战大数据（升级版）

	在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。 	什么样的人才能在下一个时代生存和

为数据而生

在传统医学中，医生是上帝，是权威，拥有至高无上的解释权和裁决权，面对疾病，患者总是被动接受，为医命是从。而在大数据时代下，医疗领域将发生颠覆性的变化，以患者为中心的民主医疗时代即将到来。 享誉全美的医疗预言家埃里克•托普在《未来医疗》中，为我们展示了医疗领域创新的憧憬， 分析了在开放的智能时代中，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现

未来医疗

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响

智能时代

互联网成为基础设施，数据成为生产资料，计算成为公共服务。 移动互联网带来的真正影响，是人们的大部分时间都消耗在在线社会上了。 50多万年前的关键词是光明与黑暗，50多年前的关键词是数字和模拟，而今天的关键词是在线与离线。 移动互联网是比传统互联网在线程度更深的互联网。手机操作系统一旦做到了在线就会带来绝佳的用户体验。苹果手

在线

当前,全国首批已有38所高校开设“大数据”本科专业，预计在未来5年中开设“大数据”专业的本科和高职高专院校数量将超过500所，社会对大数据人才需求将达到100万人/年。案例教学是大数据人才培养的重要内容。 《大数据案例精析》以分析大数据在各个行业领域中的典型应用为主线，选取国际国内有代表性的近30个案例进行重点分析，行业包括政府大数据、金融大数据、医疗大数据、交通大数据、

大数据案例精析

如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异，但苦于自己基础不够，心有余而力不足；也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等，但感觉进步不大；如果你是一位在职人员，但目前主要使用传统技术，虽然对大数据很有兴趣，也深知其对未来的影响，但因时间不够，虽有一定的基础，常常也是打两天鱼、晒三天网，进展不是很理想。 如果你有上述疑惑或遇到相似

自己动手做大数据系统

Spark作为下一代大数据处理引擎，经过短短几年的飞跃式发展，正在以燎原之势席卷业界，现已成为大数据产业中的一股中坚力量。 《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架，并提供了相应的示例与解析。 《Spark大数据分

Spark大数据分析技术与实战

在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。

大数据之路

本书分为理论篇和开源实践篇，特别注重系统搭建与部署，书中介绍的步骤与代码从易到难、逐步深化，同时对所涉及的知识点、难点均进行了详细的解释，从而满足不同读者的多元化需求。此外，结合实际使用场景进行了设计与实现，为相关读者的实践操作提供有效参考。 本书避免了过于理论的描述方式，简单风趣的写作风格贯穿全书，对大数据治理与安全的实践内容中的每一个组件、每一步操作、每一行代码都进行

大数据治理与安全：从理论到开源实践

当前，经典的数据挖掘算法日趋成熟，相关标准和技术已经在各行各业得到广泛应用。为了使数据挖掘技术满足不同层次用户的需要，可视化数据挖掘技术被提出，通过可视化的手段将数据挖掘过程的各个阶段展示给用户，使用户能更好地理解过程，目前该技术已经成为数据挖掘领域的研究热点。 《数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面》旨在介绍最新的可视化数据挖掘技

数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面

本文从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。
 作者:(美)托马兹·卓巴斯 作者:丹尼·李 译者:栾云杰 译者:陈瑶 译者:刘旭斌 托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas)

PySpark实战指南

本书是博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材。全书内容共分十五章，包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算。附录部分对相关的基础知识做了简要介绍。本书还提供了大量的数据分析实践案例，有助于加深读者对理论知识的理解，及培养其实际应用能力

数据科学导引(北京大数据研究院博雅大数据学院系列教材)

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天

Python数据分析与数据化运营

本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： • 所

利用Python进行数据分析（原书第2版）

大数据时代必备的数据分析入门指南 让洞见更准确，让沟通更简洁 ◎ 编辑推荐 从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！ 用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！ 数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具

如何用数据解决实际问题

【编辑推荐】 大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。 这本书在当下国内出版

数据资本时代

阿里巴巴云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。 《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于作者在阿里巴巴的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于大数据探索的大趋势，讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计，再以实际案

大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道

有多少人买了书真正看完了？ 你朋友的酒量有他说的那么大吗？ 父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？ 电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？ 种族歧视在现如今的美国还严重吗？ 特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？ …… 你知道问题的答案吗，直

人人都在说谎

在数据横向融合的时代，充分挖掘数据金矿及盘活数据资产，是企业发展和转型的关键所在。电信运营商以其数据特殊性，必将成为大数据领域的领航者、生力军。各行业的大数据从业者要如何从电信业的大数据中挖掘价值呢？ 本书彻底揭开电信运营商数据的神秘面纱，系统介绍了大数据的发展历程，主要的数据挖掘方法，电信运营商在网络运行及业务运营方面的数据资源特征，基于用户、业务、网络、终端

掘金大数据

Summary Dask is a native parallel analytics tool designed to integrate seamlessly with the libraries you're already using, including Pandas, NumPy, and Scikit-Learn. With Dask you can cru

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