数据分析思维

猴子·数据分析学院

出版时间

2020-11-01

ISBN

9787302563839

评分

★★★★★
书籍介绍
市面上讲数据分析的书汗牛充栋,大多停在工具教学:Excel、SQL、Python怎么用,讲得明明白白,可读者合上书仍不知面对一堆数据从何下手。这本书的特别之处,在于它把重心从“怎么算”挪到了“怎么想”——先讲清指标与分析方法,再用电商、跨境电商、金融信贷、家政、旅游等十余个行业的真实案例,演示一套“明确问题—分析原因—提出建议”的解题流程。读者最看重的,正是这种“把方法落到具体业务里”的踏实感:它不教空泛理论,而是让你看到同样的分析框架,在不同行业里如何被拆解、如何落地。如果你苦于“工具熟练却想不清问题”,或正为跨行业转型、面试中快速摸清业务而焦虑,这本书更像一本“数据分析应用题”合集,帮你补上从方法到实战的那关键一环。
作者简介
本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。 猴子,中国科学院大学硕士,“猴子·数据分析学院”创始人,公众号“猴子数据分析”创始人,前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP 10,首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。
目录
第1篇 方法
第1章 业务指标
1.1 如何理解数据?
1.2 常用的指标有哪些?
1.2 如何选择指标?

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用户评论
很厚,内容很扎实的一本书。看了一个多月才看完。包括基础知识和案例分析,学到了很多!
对于数据分析新人梳理知识结构很有用
这本书比较适合运营、市场、产品从业者来读,很入门的数据分析书籍,里面的数据指标、分析方法都是比较常见的,在工作中也经常用到,但是可能没那么系统。读完前三章,给自己数据分析方面的知识画了个系统的导图。阅读感也好,不像其他类似书籍过于学术化,这本书读起来很轻松,总体不错。
真没在豆瓣上评论过专业书,拿到书比我想象的内容更丰富一些,案例通俗易懂。先看了基础部分和自己工作内容相关的一部分,其他的继续啃完!
分析基本功
一本偏向业务的数据分析书,第二章简单介绍了几个通用的分析方法,不涉及复杂的统计学公式。后续梳理了十多个不同领域的业务指标和常见问题分析方法,有案例,数据也比较真实,内容算是比较充实了。
理论与实践结合,还有案例讲解,适合小白阅读。
比起其他,这个更务实好用呀!用最简单直接的方式教我们。看完精益数据分析之类的书,觉得这才是数据分析书入门
除了指标体系有用,其他案例虽然好理解但已经是基础内容了。确实会方便初学者按图索引,但这种内容深度和组织形式,真不太适合出成书,微信公号和专栏更佳。 哎,我竟然还翻了一个半小时。 如果向老外学习,出版形式是免费的电子书,写过过程是群体写作,还有社群共同学习的案例和日志记录,外加公开的数据源,和已经配置好的多维表格模板和社区内的faq,会更有意思。当然,可能作者一开始并没有真的想要出一本“书”。 不像是2020的年,反倒是像2015年的。
行业案例很详细,有参考价值
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