书籍介绍
翻开这本书，你或许会期待一场关于AI的硬核技术宣讲，但吴军真正想说的是另一回事：大数据时代，解决问题的方式变了。过去我们执着于弄清'为什么'（因果关系），如今海量数据告诉我们'是什么'（相关性）就足以应对——从癌症个性化治疗到商业模式的整体重构。这是全书最具颠覆性、也最有争议的判断：当因果难定时，相关性可以取而代之。值得警惕的是，不少读者觉得它'老生常谈'，历史素材铺陈较多，核心概念在《文明之光》里已见过。因此它更像一本优质的入门导览：把'变智能问题为数据问题'这条主线讲得清楚易懂，却难言原创突破。适合想快速建立认知框架、又清楚'通俗'与'深刻'之间分寸的读者；若期待颠覆性新知，或许会略感失望。
作者简介
吴军，博士，与2002年加入谷歌公司，2010年加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012-2014年回到谷歌，领导计算机自动问答项目。2014年，他在硅谷创办了丰元资本风险投资公司。他在美国两家风险投资基金（中国世纪基金和ZPark风险基金）分别担任董事和顾问，也是约翰霍普金斯大学工商学院董事会董事，以及该校国际事务委员会的顾问。
AI导读
核心看点
- 阐述大数据与机器智能如何重新定义未来
- 从因果关系转向相关性的大数据思维革命
- 智能时代下商业模式的重构与个人机遇
读者共识
- 文笔流畅通俗易懂，适合入门科普
- 相比前作深度不足，原创观点较少
- 部分读者认为内容陈旧，营销大于实质
精彩摘录
- "大量数据的使用，最大的意义在于它能让计算机完成一些过去只有人类才能做的事情，这最终将带来一场智能革命。"
- "让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器，这就说明这台机器有了和人同等的智能。这种方法被后人称为图灵测试。"
- "机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。"
- "到了20世纪70年代，人类开始尝试机器智能的另一条发展道路，即采用数据驱动和超级计算的方法。"
- "</数据驱动的方法从20世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后，由于互联网的出现，使得可用的数据量剧增，数据驱动方法的优势越来越明显，最终完成了从量变到质变的飞跃。如今很多需要类似人类智能才能做到的事情，计算机已经可以胜任了，这得益于数据量的增加。 全世界各个领域数据不断的向外扩展，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，或者说，数据之间的关联性极大地增强，在这样的背景下，就出现了大数据。"
- "大数据是一种思维方式的转变。在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。当数据量足够大以后，很多智能问题就可以转化为数据处理的问题了。 我们对大数据的认识不应该只停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它（和摩尔定律、数学模型一起）导致了机器智能的产生。"
- "在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。"
- "《双城记》开篇一句话：“这是最好的时代，也是最坏的时代。”"
目录
第一章 数据—人类建造文明的基石
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
现象、数据、信息和知识
数据的作用：文明的基石
相关性：使用数据的钥匙
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用户评论
吴军的书都非常好读，通俗易懂，比如《浪潮之巅》《硅谷之谜》《数学之美》《文明之光》，这次他的新书也是如此，一口气读完不是问题。他谈到人工智能加上大数据的帮忙，会取代很多人的工作，我深信不疑。这种科普书，我读过好多了，《人工智能时代》《大数据时代》《大数据》等，讲的都是差不多的东西，最厉害的还是KK，他用哲学的高度，生命的角度去看待科技的发展，后面所有的作者都在为他的思想开路。KK：凯文凯利，代表作《失控》《科技想要什么》《必然》《技术元素》《网络经济的十种策略》
广告噱头大于实质内容。被罗辑思维的文案忽悠了。
吴军的书，罗辑思维的推荐，让我有了不能不买的理由，第一时间入手，第一时间阅读; 把人引进门的一本书，想想自己到底能不能成为那2%？
比起以前的书，这本书的故事讲得不是特别好，给3.5分，名字叫智能时代，实际上副标题可能更合适，或者说，这本书更强调的数据，或者说前5章都是讲数据而不是智能，新的东西不多，搬的东西不少，不是特别推荐看。建议可以看杰瑞那本，觉得那本比这个思考的深刻些。
吴军博士是难得的通才，又能够在中西和文理之间自由切换。本书是他的专业领域，深入浅出条理清晰，很好。
对我来说就是扫盲
符合时代的老生常谈
@2018-04-06 15:43:44
“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性”
拥抱不确定性，尽力走在时代前列，做2%的人
个人读完感觉有点过誉。
大数据，区块链，移动互联网，物联网，云计算，制造业公司和科技公司的定位，个人隐私的泄露和保护，大数据杀熟-价格歧视。头条抖音的个人推荐算法-不断同质化投喂。
思维方式的转变，跟上时代和科技的发展，知道他，懂他，接受他，再运用他。用好科技的力量，助力商业模式创造更大价值。
想起了Python和数据分析，人性不会变，逻辑不会变
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