书籍介绍
《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。
“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。
AI导读
核心看点
- 以数据视角重构美国历史，梳理数据文化演进
- 探讨数据治国之道，对比中美数据文化差异
- 展望大数据未来，强调开放数据与制度创新
适合谁读
- 对大数据历史与文化感兴趣的普通读者
- 关注公共政策、社会治理的政府及研究人员
- 希望提升数据思维与量化决策能力的从业者
读前提醒
- 前半部分历史叙事精彩，后半部分观点较抽象
- 需理解“数据文化”概念，非纯技术操作手册
- 注意作者关于生命量化等伦理议题的辩证思考
读者共识
- 视角新颖独特，以数写史令人耳目一新
- 前半部故事性强，后半部略显空泛或软文
- 虽有争议，但有效普及了数据思维与价值
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "一提到要对生命的价值进行量化，而且要转变为一个货币单位，可能大部分 人的第一反应都是反对！理由很简单：生命无价！ 成本收益分析的主张者并不是完全否认“生命无价”，相反，他们认为，要想对每一条“无价”的生命进行有效保护，就必须对生命的价值进行量化。这是因为，人类面临的一切资源，其实都是有限的，但恰恰个人生命的存在、人类社会的发展都依赖于这些有限的资源。例如，政府预算是有限的，但需要投入的公共项目可能很多，这个主张建坝，抵抗洪水之灾；那个要求开展癌症研究，治病救人；还有人认为需要修路，减少交通事故……但因为资源有限，不可能样样兼顾，而且同样数额的资金，用在不同的项目和不同的地方，就能挽救不同人群、"
- "数据是信息的载体，信息是有背景的数据，而知识是经过人类的归纳和整理，最终呈现规律的信息。"
- "如果仅仅把大数据的标准限定在互联网企业，认为只有互联网企业才拥有大数据，那就严重摘花了大数据的意义。毕竟容量只是表象，价值才是本质，而且大容量并不一定代表大价值，价值主要是通过数据的整合、分析和开放而获得。大数据是指人类有前所未有的能力来使用海量的数据，在其中发现新知识、创造新价值，从而为社会带来“大致是”、“大科技”、“大利润”和“大智能”的发展机遇。"
- "这些数据，相信已经成为苹果公司设店选址时的重要参考，也可以想象，无论要开的是一个苹果店还是一个面包店，抑或是一个理发店、百货店，其实任何一个服务机构，大到一所医院，小到一个银行自动存取款机（ATM），如果有类似的数据分析，就可以确定其选点的最佳位置。此外，如果要修路、建桥，具体的地点要选在哪儿？该地区会有多少人流量、车流量？公路需要几个车道，大桥需要多大的承载力？这些都需要做类似的分析。再如，如今倡导宜居城市、宜居社区，鼓励大家步行或搭乘公交车上下班，但一个城市、一个社区内到底有多少人可能步行上下班？又有多少人能搭乘公交车上下班？现有的公交路线是否应该调整？政府的廉租房应该建在哪里？城市的管理"
- "数据之巅的“颠”有三个维度： 一是文化维度，登上数据之巅，俯览数据文明的兴起； 二是技术维度，即人类使用数据的巅峰形式是让机器使用数据， 通过机器学习实现智能化； 三是政策维度，大数据的建设需要站在巅峰之上的顶层设计。"
- "数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因；建设这种文化，中华文明的面貌将焕然一新。"
- "大数据不是矿藏，而是土壤，开放的数据即为土地上的河流，河流流过之处，就会孕育起发达的数据文明。"
- "对一个国家来说，统计什么、不统计什么，其实是个政治问题。……要统计一件东西，必须要有清晰的边界。……首先要清楚地定义什么是“1”。"
作者简介
涂子沛，江西吉安人，现居美国硅谷。2012年其著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。本书为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
作者本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生毕业于中山大学和卡内基梅隆大学，获公共管理硕士和信息科学硕士学位。
目录
推荐序一 进入一个重要的现代文化园地/许倬云 //XV
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分 小数据之历史
第一章 初数时代：奠基共和
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用户评论
前半截很不错，故事情节吸引我不断的读下去，后面一半不是很理解作者想表达什么结论。但很喜欢作者论文般列明各种出处和备注。
不错学到了不少东西值得一读。
较第一作从历史方向解构数据科学，多了一些实例。
诡异之处就在于，开篇即奠定了一种自由主义的倾向，而最终却得出了一个类似《1984》的结论---通过大数据的计算和预测，整个社会各个部分可以像无数个大大小小的轴承和齿轮一样，环环相扣、齿齿温和。
从一个新的视角（数据）切入，写美国历史，统计学的发展贯穿其中，草蛇灰线，伏脉千里，读起来波澜壮阔。但于大数据本身，并无太多有价值的新观点。最后一章更有软文之嫌。
我曾经爱过幻想中的美国，在我这里，美国这个词远远超过了一个国家的含义，而是凝结了全人类的自由梦想。
Data Scientist, 第一次见到这个名词，在后期一个MATLAB线下交流会上得到了认知强化。
数据的技术、地位在历史中的发展
一本还值得看的畅销书 对于了解美国社会数据文化的形成历史有用
211204 浙图
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