数据可视化

陈为

出版时间

2013-12-01

ISBN

9787121211546

评分

★★★★★
书籍介绍

全书共有16 章,分为4 篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具,例如交互和可视化评测方法,以及在具体领域的可视化和应用系统。

本书从研究者的角度,介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具,既可作为初学者的领路手册,也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

精彩摘录
  • "数据可视化和数据分析与数据挖掘的目标都是从数据中心获取信息与知识,但手段不同。 数据可视化将数据呈现为用户易于感知的图形符号,让用户交互地理解数据背后的本质;而数据挖掘与数据分析通过计算机自动或半自动地获取数据隐藏的知识,并将获取的知识直接给予用户。 值得注意的是,数据挖掘与数据可视化是处理和分析数据的两种思路。数据可视化更善于探索性数据的分析,例如,用户不知道数据中心包含什么样的信息和知识;对数据模型没有一个预先的探索假设;探寻数据中到底存在何种有意义的信息。"
作者简介
陈为,浙江大学CAD&CG国家重点实验室教授,博士生导师。已主持国家973项目子课题、863高科技项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金项目等10余项。2012年获浙江省科学技术奖二等奖。2004年起与耿卫东教授开设“计算机游戏程序设计”课程,编著的课程教材被国内外10余所高校采用,并在大中华地区出版繁体字版本。2010年课程被评为国家精品课程,2012年教材入选十二五国家教材规划。2011年起,开设本科生课程“数据可视化”。研究兴趣包括可视化和可视分析。在国际一流学术期刊发表论文30余篇。担任期刊《计算机辅助设计与图形学学报》编委,多次担任国际著名学术会议程序委员会委员(IEEE Visualization,EuroVis, EuroGraphics,Pacific Graphics,CGI,Pacific Vis等),担任IEEE Pacific Visualization 2011和2012分论坛主席、VINCI国际会议大会主席(2010,2012)IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席。 沈则潜,博士,美国eBay研究院资深科学家。1997年至2001年本科就读于浙江大学计算机科学与工程学系。2002年至2004年在美国田纳西大学诺克斯维尔分校电子与计算机工程学系学习并获得硕士学位。2004年至2009年就读于美国加州大学戴维斯分校,师从IEEE Fellow马匡六教授,获信息可视化方向博士学位。2008年7月进入eBay研究院工作,从事海量数据分析和可视化的研发工作。研究兴趣包括信息可视化和可视分析,特别是大数据可视化、用户行为分析和社交网络的可视分析。在国际一流学术期刊和会议发表论文多篇,包括IEEE TVCG,IEEE VisWeek,EuroVis等。多次受邀参加国际顶尖学术期刊和会议的评审工作。 陶煜波,博士,浙江大学CAD&CG国家重点实验室讲师。于2003年、2009年分别获得浙江大学学士、博士学位。之后在浙江大学进行博士后研究,2010年至2012年在英国贝德福德大学作为博士后从事生物医学可视化研究,2012年9月进入浙江大学CAD&CG国家重点实验室工作,已主持国家自然科学基金青年基金项目1项。研究兴趣包括电磁计算、科学计算可视化和可视分析。在国际一流学术期刊和会议发表论文多篇,包括IEEE TVCG,IEEE TIM,IEEE TAP等。多次受邀参加国际学术期刊和会议的评审工作。
目录
基 础 篇
第1 章 数据可视化简介 ............................................................................2
1.1 可视化释义 ..................................................................................................2
1.2 可视化简史 .......................................................................................................8
1.3 数据可视化详解 ............................................................................................................23

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用户评论
搭配上一版“数据科学入门”,数据可视化中阶书,内容全面,语言易懂。
1-4章可做科普,后面学术。
读完了基础篇,再往后我就傻了。对我的认知有了刷新,毕竟之前研究了几个月的CT、PET和核磁,也没跟可视化联系上。但是我可能还是写不出来作业😂
砖头一块,很是喜欢,查询字典,大大有用。
没看完,到期了,先还,九月了,开学了,和兔崽子们得比赛开始了
泛泛而谈
很有帮助
700页终于肝完了,讲解的很细致,图片都有来源,美中不足的是内容稍有些旧
很学术,操作性有待考量。
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