数据化运营速成手册

胡晨川

评分 7.8分

《数据化运营速成手册》用于提升互联网公司员工的数据应用能力，即数据化运营能力。首先，从最常用的数据图表切入，帮助执行层正确地绘图，管理层正确地看图；接着，梳理运营中最基本的数据应用知识，涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后，介绍作者认为必要的统计学知识，包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解，并引入了管理科学中的规划求解方法。最后，介绍了数据分析

电商有道运营有法

袁野

评分 7.7分

本书是一本面向电商运营经理的实操方法手册。 这本书的作者曾是资深的电商运营经理， 拥有丰富的电商运营实操经验， 他通过电商运营经验的总结以及实践案例的分析， 用通俗的语言对电商运营工作进行了分解和阐释， 以期帮助初中级电商运营经理更好地完成运营工作。

数据不说谎

城市数据团

评分 6.8分

这是一本让你“脑洞大开”的图书，让你尝试从大数据角度来解读这个世界，你会发现，有些问题，和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分：*部分可概括为“脑洞大开”，以*、旅游、餐馆取名等不同的角度切入，说明数据可以用于做许多有趣的事情。第二部分数据与工作，包括了做公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题。第三部分数据与生活，包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味、以及用数字看房市三

SQL基础教程（第2版）

[日] MICK

评分 9.0分

本书是畅销书《SQL基础教程》第2版，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应新版本的DB的SQL之外，还新

大数据之路

阿里巴巴数据技术及产品部

评分 7.9分

在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。

用数据讲故事

[美] Cole Nussbaumer Knaflic

评分 8.4分

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。

程序化广告 个性化精准投放实用手册

梁丽丽

评分 8.1分

增长黑客

Sean Ellis

评分 8.3分

脸谱网如何从默默无闻到坐拥二十几亿用户？ 爱彼迎、优步何以在短短时间估值超过百亿美元？ 领英怎样跨步成为全球领先的职业社交平台? 这些初创公司实现爆发式成长的共同奥秘就是增长黑客。 增长黑客是硅谷当下热门的新商业方法论，其精髓在于通过快节奏测试和迭代，以极低甚至零成本获取并留存用户。 作为最早

首席增长官

张溪梦

评分 6.7分

增长是企业永恒的主题，是商业的本质。 人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？ 数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席

游戏运营：高手进阶之路

饭大官人

评分 8.4分

《游戏运营：高手进阶之路》是一本系统的、成体系的、注重运营效能、强化系统思维、提升专业认知的书籍。《游戏运营：高手进阶之路》几乎完整覆盖了一个游戏运营人员日常工作中的方方面面，并从工作中具体的业务场景出发，归纳整理出各种解决问题的方法论。《游戏运营：高手进阶之路》为广大游戏从业者建立了完整的知识技能成长体系，包含两大岗位基本功—内容输出和协作推进，四大职业技能—活动策划、版本管理、用户运营、

硅谷增长黑客实战笔记

曲卉

评分 8.9分

增长黑客这个词源于硅谷，简单说，这是一群以数据驱动营销、以迭代验证策略，通过技术手段实现爆发式增长的新型人才。近年来，互联网公司意识到这一角色可以发挥四两拨千斤的作用，因此对该职位的需求也如井喷式增长。 本书作者曾在增长黑客之父肖恩•埃利斯麾下担任增长负责人，用亲身经历为你总结出增长黑客必备的套路、内力和兵法。本书不仅有逻辑清晰的理论体系、干货满满的实践心得，还有Pint

利用Python进行数据分析（原书第2版）

[美] Wes McKinney

评分 8.3分

本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： • 所

如何用数据解决实际问题

[日] 柏木吉基

评分 7.7分

大数据时代必备的数据分析入门指南 让洞见更准确，让沟通更简洁 ◎ 编辑推荐 从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！ 用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！ 数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具

人人都在说谎

赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨

评分 7.3分

有多少人买了书真正看完了？ 你朋友的酒量有他说的那么大吗？ 父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？ 电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？ 种族歧视在现如今的美国还严重吗？ 特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？ …… 你知道问题的答案吗，直

我的第一本算法书

[日]石田保辉

评分 7.6分

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量

广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师

齐云涧

评分 7.5分

本书的内容可分为3大部分： 基础部分（第1～3章和第8章），介绍了广告优化中的统计学思想和基本原理，为后文讲述数据分析方法论打好基础。在最后一章对互联网广告商业生态进行阐述，关于广告优化师如何实现个人精进成长有所分享。 应用部分（第4～7章除案例部分），以移动广告市场上3大主流广告类型为例，分别阐述不同广告类型的流量特点、优化难点，并提出一些创新性的数

产品逻辑之美：打造复杂的产品系统

潘一鸣 编著

评分 7.6分

互联网已经深刻地改变了这个时代。为了更好地满足用户的需求，互联网产品背后的系统逻辑也变得越来越复杂。为了跟上时代的脚步，每一个互联网从业者都需要不断升级自己的知识体系。 《产品逻辑之美：打造复杂的产品系统》希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深入理解理论知识，又能把理论知识用于实战。所以在书中不仅包含了不同系统的最小知识量，也包含了大量的实际案例。第1部分是新时代

用户画像

赵宏田

评分 7.5分

本书从技术维度系统讲解了用户画像的方法论和一些常见的工程化解决方案。 全书共分为9个章节。 第一章 用户画像基础：讲述用户画像的一些基础概念、数据仓库架构、整个项目开发的流程、以及画像相关的表结构设计； 第二章 数据指标体系：从用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等四个维度详细罗列了常用到的用户标签，这些标签基本涵盖了大

数学之美（第三版）

吴军

评分 8.8分

八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中，作者几乎把所 有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。

对比Excel，轻松学习SQL数据分析

张俊红

评分 6.8分

《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》是《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为3 篇：第1 篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如

从流量到留量

谢涵博

评分 6.1分

这是一本两个有7年经验的运营人把在线运营实战经验升级为运营策略和方法论的实战书籍。 分别从流量的本质、流量的运营及运营人的自我提升三方面提供可落地的工作方法和成长建议，并针对流量贵、流量流失、流量无效等痛点，提出【留量】概念——  系统介绍如何以留量思维应对互联网商业变革，用旧流量创造新价值  详解主流形态留量池运营打法，完整覆

数据产品经理：实战进阶

杨楠楠

评分 8.4分

这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章，重点讲解了数据产品经

写给数据产品经理新人的工作笔记

陈文思

评分 7.7分

《写给数据产品经理新人的工作笔记》以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。 《写给数据产品经理

数据分析思维

猴子·数据分析学院

评分 8.1分

数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。 然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题： （1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；<

无人旁观时我们是谁：大数据下的人类真实面目

[美]克里斯蒂安·鲁德尔

评分 6.5分

为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向， 甚至可以预测一个人的智商？ 为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？ 为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？ 那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。 大数据时

科学分钱：学习华为分钱方法，解决企业激励难题

卞志汉

评分 8.4分

主要是三大部分：1、第一部分是理论篇：总共4章，分别为第一章 什么是分钱，主要澄清华为分钱指的是广义的分钱，包括分利、分名、分权等，不是狭义的物质激励；第二章主要介绍为什么要分钱，从底层逻辑理解分钱就是构筑利益差，让组织保持活力；第三章是华为分钱的基本原则，阐明华为分钱的核心理念；第四章 主要介绍华为分钱的基本方法，让读者在整体框架上理解华为的分钱基本方法。2、第二部分是实操篇：总

标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论

任寅姿

评分 7.5分

·企业数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的？ ·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？ ·数澜独创的标签类目体系方法论有何独到之处？ 数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。 标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低

Python编程 ：从入门到实践(第3版)

[美] 埃里克 • 马瑟斯（Eric Matthes）

评分 9.1分

享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。 ◎ 编辑推荐 编程入门就选蟒蛇书！ 【经典】Python入门圣经，长居 Amazon、京东等编程类图书榜首 【畅销】热销全球，以 13 个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第 2 版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于 Python 3.11 升级，涵盖语言最新特性 【资源丰富】配套视频 + PP

谁说菜鸟不会数据分析

张文霖

评分 7.4分

《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》内容简介：很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(