流量的逻辑

本书通过10个第一现场的案例故事，揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程，针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题，包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。全书分为3个部分，共17章。第1部分（第1～7章）为工具篇，详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方式和方法论，互联网产品的业务概念、核心问题、业务目标的衡量手段，以及数据采集规范、常用的量化研究和数据分析手段，并着重介绍与产品策略息息相关的AB实验，包括AB实验操作手册及其在不同条件下的应用经验；第2部分（第8～13章）为实战篇，每章均设置了一个发生在不同领域的互联网公司的实战场景，每一个场景发生的故事都是有代表性的案例，涉及一个互联网人的常见困境，读者可以跟着故事主角一起抽丝剥茧，找到困境的产生原因和解决方案，并且掌握相对确定的数据分析方法，包括指标异动查询和系统性危机甄别、各类用户的留存优化、用户路径分析和业务ROI测算等；第3部分（第14～17章）为进阶篇，讲述如何利用数据分析方法更具创造性地做业务探索和求解开放性问题，包括内容生态研究、裂变设计、竞争分析和心理量表的新用法。本书适合数据分析师、产品经理和运营经理阅读。

棠亦，互联网头部企业近10年工作经验，曾任数据分析部门负责人、业务线运营总监。在任职期间推动以数据为依据的创新性策略，带领数据团队成为大企业商业决策的核心。从业期间实操两个“日活”亿级产品的起量工作，孵化多个有社会影响力的创新项目。