Python数据分析（第2版）

垃圾书，书中错误成堆，代码也运行不出来

很多东西用不上，太复杂

实用性较差，初学难了，有基础又觉得没啥意思。懂的部分都能看懂，不懂的部分也学不会，不知道在说啥。

数据分析技术能够帮助我们从少量和大量的数据中产生有用的见解。Python拥有许多强大的程序库，已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。 通过阅读本书，你将学会如何使用Python处理和操作数据，并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作，例如聚合、连接、附加、清洗和处理缺失值等。本书将介绍如何从各种数据源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存储和检索数据。此外，我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化，以及各种高级主题（例如信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等）。 本书介绍了众多的Python模块，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。

真是服了，第一次在豆瓣对书籍做评论，竟然是给烂书的评论。评价是千万不要买。第二章前面部分还写的比较有条理，后面画风一变，就完全不像同一个人写的，numpy还没讲完，就开始调用scipy的api 然后有的章节直接就是贴一段代码，就没了，让人云里雾里。而且不停地用print()显示变量，这比国内一些人写的还垃圾呢，醉了。

从实用出发，但对于初学者不够详细，对于有python基础的读者来说有点鸡助