python书籍推荐

真实世界的Python仪器监控

约翰·休斯

评分 8.7分

《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》介绍借助Python编程来实现对数据的自动化收集和处理，书中介绍的技巧除了可以应用于软件项目管理、办公自动化和科学研究，也可以用来对工业生产中对电子设备、机械设备进行自动化管理和监控。《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》属于Python应用的中高端选题，市面上找不到同类书。

数据挖掘算法与应用（Python实现）（高等学校计算机专业规划教材）

孙家泽, 王曙燕

评分 暂无

python程序设计与实践

焦福菊, 孙青

评分 暂无

计算机科学导论

沙行勉

评分 暂无

本书是一本内容丰实、形式活泼，同时与计算机的最新发展密切结合的计算机入门教材。计算机包含了一切可以执行程序的计算设备。本书用深入浅出的语言讲解了计算机科学的基础知识。主要内容包括计算机学什么、神奇的0与1、程序是如何执行的、学习Python语言与数据库知识、计算思维的核心-算法、操作系统、并行计算、计算机网络与物联网、信息安全等。本书不仅让读者能够清楚、完整地了解如何用计算机解决问题，而且通过Py

零基础入门学习Python

小甲鱼

评分 7.8分

神经计算建模实战：基于BrainPy

王超名

评分 暂无

计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋﹣抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还基于 BrainPy（专门针对计算神经科学设计的编程框架）提供了实践代码，使读者

Python自动化测试实战

无涯

评分 6.4分

Mathematical Modeling and Computation in Finance

Cornelis W Oosterlee; Lech A Grzelak

评分 暂无

This book discusses the interplay of stochastics (applied probability theory) and numerical analysis in the field of quantitative finance. The stochastic models, numerical valuation techniques, comput

SQL Alchemy（第2版）

贾森·迈尔斯, 里克·科普兰

评分 6.5分

本书主要探讨SQLAlchemy，这个Python 库在关系型数据库和传统编程之间架起了一座桥梁，有助于Python 程序员将应用程序连接到关系型数据库。本书首先通过对比的方式介绍了SQLAlchemy 的两种主要使用模式——SQLAlchemy Core 和SQLAlchemy ORM，然后探讨了数据库迁移工具Alembic 的用法，最后快速讲解了SQLAlchemy 的高级应用。 SQLAlc

Python数据分析（第2版）

[美] 阿曼多·凡丹戈

评分 4.9分

Python游戏编程入门

哈伯 (Jonathan S.Harbour)

评分 4.9分

编辑推荐 学习一种编程语言，还有比开发游戏更好的方法吗？本书为读者提供了充分的实践和练习，并且关注Python编程中的高级话题，这些全部通过游戏示例和项目来介绍，而这已经证明是一种高效而有趣的学习方法。本书介绍了数据结构、文件处理、异常、面向对象编程、GUI编程、多媒体编程、命名空间和程序规划。本书将使读者掌握Python语言的深层知识。 本书具有以下特色： 1.以开发游戏为学习方法； 2.利用已

Python程序设计基础（原书第5版）

评分 暂无

OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版）

评分 暂无

本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题：人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，

从零开始学Selenium自动化测试（基于Python·视频教学版）

评分 暂无

Python金融数据分析

马伟明

评分 6.5分

本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。

Python数据可视化

(印度)科斯·拉曼

评分 5.8分

程序设计导论

罗伯特·塞奇威克 (Robert Sedgewick), 凯文·书恩 (Kevin Wayne), 罗伯特·唐德罗 (Robert Dondero), [美] 塞奇威克

评分 8分

该书从可访问的和跨学科的角度入手，强调应用，介绍Python的最有用的功能，编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构，融汇了作者丰富的课堂教学经验，提供了大量源代码、I/O库和精选实例。适合作为计算机专业的学生作为编程语言的教材。

Python asyncio并发编程

[英]马修·福勒（Matthew Fowler）

评分 8.2分

在标准的Python程序中，经常看到由于处理器资源没有得到充分利用而导致程序运行缓慢的情况。可通过asyncio的计划和调度来轻松解决这些问题。asyncio可同时处理多个操作，从而扩展应用程序，加快应用程序的运行速度。 《Python asyncio并发编程》在大量示例的引导下，介绍异步、并行和并发编程。将难理解的并发内容分解为简明易懂的流程图，使读者可轻松了解任务的运行方式。在本书中，读者将学

Python学习笔记：从入门到实战

张学建

评分 暂无

"本书以学习笔记的形式，循序渐进地讲解了Python语言的核心知识，并通过具体实例的实 现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面， 更有大量经典案例嵌入书中相应位置。并且本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案 例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，对于初级读者系统学习Python语 言大有帮助。"

Python趣味编程入门

评分 暂无

Building Machine Learning Systems with Python

Willi Richert, Luis Pedro Coelho

评分 8.2分

预测分析：Python语言实现

[美] 约瑟夫·巴布科克

评分 暂无

本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习开始，逐一讲解每种机器学习算法的工作原理，并在每一章的后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提，为了便于后期分析模型的构建，本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容，读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程，并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。

Python 2.1宝典

(美)Dava Brueck Stephen Tanner

评分 7.6分

本书的叙述方式非常简单易懂，这里有实际应用的例子和完整的语言参考资料，内容具有权威性。可以指导你应用所有工具快速进行Python 2.1应用程序的开发。在本书中，Python的应用专家Dava Brueck和Stephen Tanner循序渐进地介绍了如何掌握Python组件、如何综合应用这些组件创建功能完整的应用程序并立即实际应用这些程序。本书不仅介绍了基础知识，如变量、表达式等，还说明了高级技

算法与程序设计基础（Python版）

吴萍, 朱晴婷, 蒲鹏

评分 暂无

理论、思维训练与实践相结合是本书的特色。《算法与程序设计基础（Python版）》共分为8章，通过将算法与程序设计的基本概念与某种程序设计语言（以Python为主）结合使学生理解计算思维的概念，了解算法与程序的关系，能够进行较为简单而经典的算法设计、评价算法的性能与效率，并能利用程序设计语言进行简单的程序开发； 培养学生利用计算机解决与专业、科研、社会需要密切相关的实际问题的能力和基本创新精神，以适

Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图

屈希峰

评分 5.5分

Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和 布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，

Python数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）

张杰

评分 6.7分

Python and Tkinter Programming

John E Grayson Ph.D.

评分 暂无

This book includes full documentation for Tkinter, and also offers extensive examples for many real-world Python/Tkinter applications that will give programmers a quick start on their own projects.

Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例

[印] 萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）

评分 暂无

Python Data Science Handbook

Jake VanderPlas

评分 9.3分

For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data

Python Data Visualization Cookbook

Igor Milovanovic

评分 暂无