流畅的Python (第2版)

[巴西] Luciano Ramalho

出版时间

2023-03-31

ISBN

9787115612366

评分

★★★★★
书籍介绍
这本书的真正价值,不在它告诉你Python有哪些特性,而在于它逼你重新思考'什么才是好的Python代码'。它把数据结构、协议、元编程这些主题掰开揉碎,让你看清那些地道写法背后的机制原理——为什么这样写、为什么那样写就错了。书的内容被读者公认'细节深究到足以在面试官面前拉好感',但第二版的中文翻译却引发巨大争议:许多人反映译文生硬、疑似机翻,读起来磕磕绊绊,甚至有人直言'如此稀碎的行文怎能叫流畅'。因此本书形成了一个耐人寻味的现象:内容越硬核,翻译越劝退,老读者几乎一致建议直接啃英文原版。它适合那些不满足于'能跑就行'、想真正理解语言底层逻辑、愿意为深度付出阅读成本的进阶者;而对追求轻松易读的初学者,这份'内容优秀、翻译拉胯'的落差可能会让你中途放弃。
作者简介
Luciano Ramalho,Thoughtworks 首席咨询师、Python 软件基金会成员、巴西知名 Python 语言学习社区 Python Brasil 联合创始人。拥有25年 Python 编程经验,著有《流畅的Python》。
AI导读
核心看点
  • 深入解析Python数据模型与底层机制
  • 涵盖Python 3新特性及元编程技巧
  • 通过实例讲解写出地道Python代码
读者共识
  • 内容极佳,是Python进阶必读经典
  • 译文质量堪忧,严重影响阅读体验
  • 讲解透彻,能显著提升代码编写水平
精彩摘录
  • "加州大学两位教授(Brian Harvey 和Matthew Wright)的课件 -- 两种计算机科学的教学观点: 保守观点 计算机程序在人类的思维中会变得非常庞大和复杂。因此,计算机科学教育的目的是教会人们如何训练它们的编程能力,比如以这种方式--让500个平庸的程序员聚集在一起,给出规格让他们生产出一个程序。 激进观点 计算机程序在人类的思维中会变得非常庞大和复杂。因此,计算机科学教育的目的是教会人们如何扩展自己的思维以和程序契合,学习更多的概念,将会比单一解决方法更加弹性和有用。一个程序每个单元的编程的想法都必须统观全局。"
  • "发送时要保守,接收时要大方。 ——伯斯塔尔定律,又称稳健性法则"
  • "Strong versus weak typing If the language rarely performs implicit conversion of types, it’s considered strongly typed; if it often does it, it’s weakly typed. Java, C++, and Python are strongly typed. PHP, JavaScript, and Perl are weakly typed. Static versus dynamic typing If type-checking is perfo"
  • "If a class is designed to provide method implementations for reuse by multiple unrelated subclasses, without implying an “is-a” relationship, it should be an explicit mixin class. Conceptually, a mixin does not define a new type; it merely bundles methods for reuse. A mixin should never be instantia"
  • "The second edition of Python Cookbook was written for Python 2.4, but much of its code works with Python 3, and a lot of the recipes in Chapters 5 and 6 deal with sequences. The book was edited by Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, and David Ascher, and it includes contributions by dozens of "
  • "Operating with objects regardless of their types, as long as they implement certain protocols"
  • "Changing a class or module at runtime, without touching the source code"
  • "You can think of the data model as a description of Python as a framework."
用户评论
神书,阅读越上头的编程书~
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