Name: 真实世界的Python仪器监控
Availability: InStock
Rating: 8.7 (31 reviews)
Author: 约翰·休斯
ISBN: 9787121186592

真实世界好象也是个大系列,每本都是以物理世界里真正的工程事例为基础,将一门技术的现实能力进行了广泛的讨论...我们翻译的这本是NASA工程师的随手记...真实不虛能度一切迷妄...当然前提是你要得是个玩硬件的...

这是本很专甚至有些偏的书，但它面向的特定人群真实存在，并日益膨胀。而对于这些硬件DIYer来说，可看的书不算多，很写实很扎实很充实的书更少，这本书可以算作一本。既有相关各种学科的必要理论铺垫，更有完整的从代码到实操的全过程。

一本还不错的介绍用python来实现数据采集和控制的入门书。不过也就是入门书了，书很厚，小600页，但是范围很泛，没有清晰的主线，介绍内容面面俱到，这是缺点，同时，也是优点，新手入门可备手册一本，里面每章后面的参考书目还是很有用的。

其实这本书是一个简介，真的是简介，只能说是标准的入门书。入门！

一本大杂烩的书，总的来说还可以，不过这书的内容其实和Python关系很小

感觉一般，花了很多内容介绍Python和C，真正介绍Python和硬件的内容不是很多，也不是很使用。不过是这本书又介绍了一个思路。

Real World Instrumentation with Python: Automated Data Acquisition and Control Systems

因为想通过代码控制仪器实现自动化才看这本书，算是初步入门，学习新知识还是蛮有乐趣。

前面的很多章都是在讲一些基础知识，刚刚入门的人可以看一下，从业人员基本上可以省略了，总的来说就是一锅烩：电路学、python、python相关的模块、C、串口、软件工程、控制理论。。。可以说保罗万象，但是读完以后还是不知道他重点是什么。总的来说蜻蜓点水启发式，适合初学者入门，想要升级还要去看相关的专业书籍。 另外，翻译不是一般的烂，尤其是个别几章。可能是因为译者每个人都翻译一章，所以明显能感觉水平参差不齐把

最近去CES展，看到很多创新的智能家居产品，可以通过手机，控制家里的灯光，空调温度等。这是如何实现的呢？如果想自己动手尝试一下，但是又不知该如何下手，推荐这本《真实世界的python》,这是一本为物联网度身打造的书。

有学到些东西，后面和自己要做的可能有出入，所以以后用到再看。

在各方面来说都比较浅显，无论是控制论、仪器学方面，对工程师而言都过于浅显了，在python方面同样如此，然而其优点是可以快速组织知识结构。

适合对硬件感兴趣的软件工程师阅读。

无论现代科学和技术还有多少潜力没有发挥出来，至少它教会了人类一课：没有什么事情是不可能的。

# IDE开发环境 - [Boa Constructor]( http://boa-constructor.sourceforge.net ) - [Eclipse]( http://www.eclipse.org ) - Idle - [PythonWin]( http://doutvrgothr.net/projects/pywin32/ ) - [Wxpython]( http...

##Chapter 1 **无论现代科学和技术还有多少潜力没有发挥出来，至少它教会了人类一课：没有什么事情是不可能的。** *--Lewis Mumford, Technics and Civilization, 1934* ##Chapter 4 **底层编程对于程序员的灵魂...

1. python无法访问底层硬件，因此需要使用python扩展来包装商业硬件和接口提供的dll文件。 2.可以使用python的ctypes库，缺点是效率低 3.类似[SWIG]( http://www.swig.org )这样的工具可以用来自动化建立C扩展模块。

FILE=open(”pgment.pgm”,"w")遇到编码错误，修改为 FILE=open("pigment.pgm","w",encoding="utf-8")

源代码例程编译不通过,看错误情况是编码错误,在打开文件时增加编码,即 FILE=open("pgmtest.pgm","w",encoding='utf-8') 运行成功. 本页中值得注意的还有map()函数的用法,这是Python中有意思的几个函数之一.

花了个把月的时间看完这本书，把里面的例子也大抵跑了一下。  整体来说，如题所示，还是值得一读的。尽管严格来说，这本书一共14章，前13章都是在做准备工作，虽然这个准备有点长。但是比较全面的提及到了假如用python来做这个事情，需要的各种前提条件。  里面非常具有价值的...

值得一读的硬件数据采集入门书

这本书是写给软件人员看的硬件书。在大数据来临的时代，数据并不仅仅包含网上由人类产生的数据，如微博，论坛，照片，视频等。更多的数据是真实世界中的设备产生的，如温度，湿度，PM2.5等。这些数据将是数倍与人类产生的数据。随着未来物联网和可穿戴设备的兴起，软件人员不仅...

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