书籍介绍
本书是博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材。全书内容共分十五章，包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算。附录部分对相关的基础知识做了简要介绍。本书还提供了大量的数据分析实践案例，有助于加深读者对理论知识的理解，及培养其实际应用能力。
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用户评论
好书，一读再读，正在读第二遍。
数据科学在计算机系本科是需要导论一下（数据挖掘、ml/DL，搜索引擎，推荐系统，计算机广告，sna，大数据等）。导论书深度不要求，但高度和广度需要够，深入浅出，让人建立大画面、方向感、兴趣。
这本作为数据科学导引确实比较合适，当然一定要上手
强烈推荐本书，之前读李航博士的统计学习那本书的时候必须拿着笔纸一步一步推导公式，读这本书的时候不需要那么辛苦。这本书的广度很广，深度有所欠缺，但是能够获得很多信息，知道很多之前不知道的知识。是本很好的知识梳理的书籍。
2018.9.23 这学期的课在用，我们学院老师真是与时俱进。查了一下这套系列教材目前只有一本，这是第一本。这个页面前几天好像还没有？是不是全中国的一流统计系和大数据专业都在用这个教材呢？
还可以，复习考试读的，几天就可以翻完。大部分算法能简单了解到在做什么了，以及有什么优缺点。具体哪个算法讲不清楚查查网上别人写的博客也能懂了。作为导引是可以的。
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