智慧城市2.0：科技重塑城市未来

现实挖掘

About This Book
Combine the powers of MySQL and Hadoop to build a solid Big Data solution for your organizationIntegrate MySQL with different NoSQL APIs and Big Data tools such as Apache SqoopA compre

MySQL 8 for Big Data: Effective data processing with MySQL 8, Hadoop, NoSQL APIs, and other Big Data tools

Learn how to take full advantage of Apache Kafka, the distributed, publish-subscribe queue for handling real-time data feeds. With this comprehensive book, you'll understand how Kafka works and how it

Kafka

本书紧扣当下热点：移动互联，向投资人展示了移动互联时代资产管理理念与思考。作者认为，移动互联网在这两年迅速发展，使得我们所熟悉的很多经济规律和价值创造的规则被冲击、被改变，必将对资产管理行业带来非常具有颠覆性的变化。该书从大局发展趋势指点移动互联、大数据、社交网络、云计算将给投资、公司估值等方面带来的影响。

投资革命

当代工程伦理教育受到高度关注。开展工程伦理教育有利于提升工程师伦理素养，加强工程从业者的社会责任；有利于推动可持续发展，实现人与自然、社会的协同进化； 有利于协调社会各群体之间的利益关系，促进社会共享、和谐发展。
《全国工程专业学位研究生教育国家规划教材:工程伦理》以培养工程师及其他工程从业者的伦理意识和责任感，使其掌握工程伦理的基本规范，提高其工程伦理的决策能力为基本目标，系统阐述了工程伦理的相

工程伦理

企业级大数据平台构建：架构与实现

This open access book offers unique insight into how and where ideas and instruments of quantification have been adopted, and how they have come to matter. Rather than asking what quantification is, N

The New Politics of Numbers

Algorithmic recommender systems, deployed by media companies to suggest content based on users’ viewing histories, have inspired hopes for personalized, curated media but also dire warnings of filter 

Netflix Recommends

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Vi

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

Who benefits from smart technology? Whose interests are served when we trade our personal data for convenience and connectivity?
Smart technology is everywhere: smart umbrellas that light up when rain

Too Smart

Jer Thorp’s analysis of the word “data” in 10,325 New York Times stories written between 1984 and 2018 shows a distinct trend: among the words most closely associated with “data,” we find not only its

Living in Data

We Are Data

本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。

DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）

Elasticsearch大数据搜索引擎

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLlib库集

全栈数据之门

HBase应用架构

本书从LinkedIn（领英）公司内部大数据架构讲起，引申出消息队列Kafka，接着讲解Kafka的基本架构，然后着重分析Kafka内部的各模块实现细节。从诞生背景至架构组成，再到内部实现细节，由浅入深，循序渐进。本书不仅讲解Kafka内部的实现原理，而且还详细描述Kafka外部的维护工具，对外的客户端编程原理以及和第三方集成的方式。本书在讲解Kafka的过程中穿插了大量的图片，图文并茂，生动形象

Kafka源码解析与实战

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议；
如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向；
……
在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。
您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？
浩如烟海的大数据领域图书

大数据架构师指南

智慧城市大数据/大数据技术与应用

智慧城市是多个垂直行业智能系统的联动而形成的智慧大系统。它可以推动服务企业、政府、金融、
电信、公共事业为目标客户提供更好的服务 。
本书详细介绍了智慧城市大系统中的各个系统建设情况，提供了大量的试点例子，这些例子包括大数
据平台、云平台、移动互联网、物联网、社交媒体、云存储、智慧环境、智慧政务、智慧旅游、中小型企
业公共服务平台、智慧教育等等，以供读者研究。
本书适合智慧城市系统的规划人员、设计

智慧城市——大数据、物联网和云计算之应用

《从Lucene到Elasticsearch：全文检索实战》循序渐进介绍了信息检索、布尔检索、向量空间模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架构、Lucene创建索引、Lucene查询、Lucene项目实战、Elasticsearch安装与配置、Elasticsearch插件安装、REST API数据操作、映射与模板、索引别名、Elasticsearch基本和高级搜索、Elastics

从Lucene到Elasticsearch

本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全景画卷。

架构大数据——大数据技术及算法解析

Flume日志收集与MapReduce模式

Presto是专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品。由于Presto是基于Java语言开发的，因此，对使用者和开发者而言，Presto极易学习、使用并针对特定的业务场景进行改造开发和性能优化。无论是对多数据源支持，还是高性能、易用性、可扩展性等方面， Presto都是大数据实时查询计算产品中的佼佼者。
《Presto技术内幕》按照由浅入深的顺序对Presto进行了全方位的细致讲解，具体内容包

Presto技术内幕

《第四范式:数据密集型科学发现》系统介绍了地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动、过程、方法和基础设施，生动揭示了在海量数据和无处不在网络上发展起来的与实验科学、理论推演、计算机仿真这三种科研范式相辅相成的科学研究第四范式——数据密集型科学发现，进一步探讨了这种新范式的内涵和内容，包括利用多样化工具不间断采集科研数据、建立系统化工具和设施来

第四范式

这是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写，旨在用合理的结构和精炼的内容让读者用短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的开发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他

循序渐进学Spark/大数据技术丛书

《Hadoop生态系统》本书每一章都介绍了不同的主题（例如核心技术或数据传输），并且解释了为什么特定组件适用或不适用特定的需求。对于数据处理来说，使用Hadoop是一个全新的挑战，但如果有了这本便利的参考书，你将很容易领会使用Hadoop的精妙所在。
主要包括如下主题：核心技术，Hadoop分布式文件系统（HDFS）、MapReduce、YARN和Spark。数据库和数据管理，Cassandra、

Hadoop生态系统

本书根据MongoDB的最新版本做了相应更新，其中包含MongoDB n最新的所有特性，包括版本2.2中引入的聚集框架和版本2.4中引入的哈希索引。MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术，并且正处于发展中。来自10gen的David Hows以及具有丰富MongoDB开发经验的Peter Membrey和Eelco Plugge，组成了本书的专家团队，他们在本书中分享了自己的专业知

MongoDB大数据处理权威指南（第2版）

《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法，本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识，然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例，并将海量视频分析与搜

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