Python数据分析与挖掘实战（第三版）

本书共13章，分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原 理；实战篇介绍了一些真实案例，通过深入浅出地剖析案例，使读者获得数据挖 掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论；提高篇介绍了一个去编程 的TipDM大数据挖掘建模平台，向读者展示了平台流程化的思维，以使读者加深对 数据挖掘流程的理解。读者在阅读过程中，应充分利用本书配套资源（见泰迪云 教材网站）中的建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，快速 理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章） 第1章是数据挖掘基础；第2章对本书用到的数据挖掘建模工具Python语言进行简 单介绍；第3～5章介绍数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘 建模的常用算法与原理。 实战篇（第6～12章） 重点对数据挖掘技术在房地产、零售和互联网等行业的应用进行分析。在案例结 构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最 后完成模型构建的顺序进行的，并在建模过程的关键环节穿插实现代码。最后通 过上机实践，加深读者对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 提高篇（第13章） 重点讲解TipDM大数据挖掘建模平台的使用方法，先介绍了平台中各个模块的功 能，再以商超客户价值分析案例为例，介绍如何使用平台快速搭建数据挖掘项 目，展示平台去编程化、流程化的特点。 第3版更新内容 本书在第2版的基础上进行了代码与内容的全方位升级。在代码方面，由Python 3.6升级至Python 3.10，充分考虑了Python语言未来的发展。在内容方面，对基 础篇、实战篇、提高篇均进行了升级。