![赤裸裸的统计学 - [美]查尔斯·韦兰](https://static.book345.com/covers/s/9787508642154.jpg)
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？
哪些人最有可能成为恐怖分子？
我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？
买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？
不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。
统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。
本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。
众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
- 用生活案例揭穿统计数字谎言
- 通俗讲解相关性与因果区别
- 掌握大数据时代批判性思维
- 对数学公式感到恐惧的文科生
- 希望提升数据素养的职场人
- 想辨别媒体数据真伪的读者
- 本书侧重思维而非计算过程
- 已有统计基础者可能觉得浅
- 注意区分翻译中的幽默表达
- 入门科普极佳，适合小白扫盲
- 美式幽默翻译略显尴尬生硬
- 核心在于培养批判性思维能力
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
- "医生给你验了血，几天后他的助手在你的电话答录机上留言，告知你的HCb2值（一个虛构的血液指标）为134。你立刻打开电脑，搜索你这个年纪的人的HCb2平均值是多少，结果网页上显示是122（而且中位数也几乎是这个值），我的天！如果换作我，我可能就要开始写遗嘱了，然后噙满泪水地给我的父母、爱人、孩子和挚友们写告别信。... 最后，我还要写一封令人声泪俱下的控诉信给我的老板，用恶狠狠的措辞把这几年在他那里受的气都发泄出来—而且从头到尾都要用大写的英文！"
- "政客甲（平民主义者）：“我们的经济一塌糊涂！2012年有30个州的收入都出现了下滑。 政客乙（更接近精英派）：“我们的经济走势一片光明。2012年有70%的美国人的收入都増加了。"
- "既然SAT测试在预测学生大学表现方面并没有比高中的平均成绩更优秀，那为什么还要设立这样一个考试呢？事实上，如果将SAT成绩和高中平均成绩综合起来，就能得到一个相关系数为0.64的最佳预测指数。所以，亲爱的同学，我只能说抱歉了，乖乖地准备SAT考试吧。"
- "...但这些都不能阻碍投资经理们在任何时候得出一个看上去十分精确的凤险指数，正如《纽约时报》前财经作家乔·诺切拉所解释的那样，“VaR最吸引人的地方，也是其最大的卖点就在于将风险描述为一个单一的数字—一个美元数据，仅此而已，而那些恰好不擅长数量分析的人就会趋之若鹜。”"
- "我天生就很排斥数学。我对数字本身没有任何好感，对那些在现实世界中毫无用处的骗人公式也没有什么好印象。我尤其不喜欢高中的微积分课，原因很简单，因为从来就没有人告诉过我学习这门课的意义是什么——有谁会在乎抛物线下方的区域代表什么？ 。。。有趣的是，尽管物理课也需要进行像微积分课那样令人厌烦的演算，但我在高中时却十分喜欢物理课。这又是为什么？因为物理课有一个明确的目的。。。 上大学之后，我彻底沉醉于概率学中，因为它同样为我在洞察现实生活中的一些有趣场景提供了解释。回想过往，我意识到让我痛恨微积分课的不是数学，而是从来就没有人想到要告诉我数学的意义是什么。如果你没有被“高雅”的公式本身所吸引——反正我"
- "... statistical malfeasance has very little to do with bad math. If anything, impressive calculations can obscure nefarious motives."
- "One crucial thing is this general discussion is that correlation does not imply causation."
- "The broader lesson-and one of the core lessons of personal finance-is that you should always insure yourself against any adverse contingency that you cannot comfortably afford to withstand."
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