![赤裸裸的统计学 - [美]查尔斯·韦兰](https://static.book345.com/covers/s/9787508642154.jpg)
书籍介绍
这本书最戳中读者的地方，不在它讲清了哪些定理，而在于它提供了一种'对数字保持警惕'的生存本能。作者身为财经记者，把镜头对准现实里最易被操纵的场景：政客用'30个州收入下滑'与'70%的人增收'说同一件事；VaR模型把风险简化成一个美元数字，专挑不擅计算的人；验血指标看似危险，却可能只是人群平均值的误读。它不追求体系的完整，也不承诺让你学会推导，而是教你识别'用数据说谎容易，用数据说出真相却很难'这一核心命题。适合那些常被'朋友圈专家帖'说服、又渴望找回判断力的人。需留意的是，部分读者反映其翻译与排印存在疏漏，且内容止步于概念启蒙，若想系统学习公式推导，另有所属。
作者简介
查尔斯·惠伦（Charles Wheelan）
于1997—2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》《纽约时报》《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台 WBEZ 节目财经记者。
AI导读
核心看点
- 用生活案例揭穿统计数字谎言
- 通俗讲解相关性与因果区别
- 掌握大数据时代批判性思维
读者共识
- 入门科普极佳，适合小白扫盲
- 美式幽默翻译略显尴尬生硬
- 核心在于培养批判性思维能力
精彩摘录
- "医生给你验了血，几天后他的助手在你的电话答录机上留言，告知你的HCb2值（一个虛构的血液指标）为134。你立刻打开电脑，搜索你这个年纪的人的HCb2平均值是多少，结果网页上显示是122（而且中位数也几乎是这个值），我的天！如果换作我，我可能就要开始写遗嘱了，然后噙满泪水地给我的父母、爱人、孩子和挚友们写告别信。... 最后，我还要写一封令人声泪俱下的控诉信给我的老板，用恶狠狠的措辞把这几年在他那里受的气都发泄出来—而且从头到尾都要用大写的英文！"
- "政客甲（平民主义者）：“我们的经济一塌糊涂！2012年有30个州的收入都出现了下滑。 政客乙（更接近精英派）：“我们的经济走势一片光明。2012年有70%的美国人的收入都増加了。"
- "既然SAT测试在预测学生大学表现方面并没有比高中的平均成绩更优秀，那为什么还要设立这样一个考试呢？事实上，如果将SAT成绩和高中平均成绩综合起来，就能得到一个相关系数为0.64的最佳预测指数。所以，亲爱的同学，我只能说抱歉了，乖乖地准备SAT考试吧。"
- "...但这些都不能阻碍投资经理们在任何时候得出一个看上去十分精确的凤险指数，正如《纽约时报》前财经作家乔·诺切拉所解释的那样，“VaR最吸引人的地方，也是其最大的卖点就在于将风险描述为一个单一的数字—一个美元数据，仅此而已，而那些恰好不擅长数量分析的人就会趋之若鹜。”"
- "我天生就很排斥数学。我对数字本身没有任何好感，对那些在现实世界中毫无用处的骗人公式也没有什么好印象。我尤其不喜欢高中的微积分课，原因很简单，因为从来就没有人告诉过我学习这门课的意义是什么——有谁会在乎抛物线下方的区域代表什么？ 。。。有趣的是，尽管物理课也需要进行像微积分课那样令人厌烦的演算，但我在高中时却十分喜欢物理课。这又是为什么？因为物理课有一个明确的目的。。。 上大学之后，我彻底沉醉于概率学中，因为它同样为我在洞察现实生活中的一些有趣场景提供了解释。回想过往，我意识到让我痛恨微积分课的不是数学，而是从来就没有人想到要告诉我数学的意义是什么。如果你没有被“高雅”的公式本身所吸引——反正我"
- "... statistical malfeasance has very little to do with bad math. If anything, impressive calculations can obscure nefarious motives."
- "One crucial thing is this general discussion is that correlation does not imply causation."
- "The broader lesson-and one of the core lessons of personal finance-is that you should always insure yourself against any adverse contingency that you cannot comfortably afford to withstand."
目录
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？／V
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问／1
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗？是什么导致自闭症发病率一直走高？哪些人最有可能成为恐怖分子？
第2章 描述统计学／19
你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4 999元，先降价25%后再提价25%，你能算出这条连衣裙的最终售价是多少吗？
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用户评论
健康用户偏见，这个还是很有启发意义的
仅限文科生扫盲专用
简单生动的概述
上过概率论和数理统计这门课的人就不要看这本书了
统计科普。美国人写起来，好欢乐。好吧，我不强颜欢笑了，有的地方看着依然会挠头（哈，但是至少作者会站出来说：你可能又想把书扔到一边了）。
非常好的一本书，已经读了好几遍了，适合初学统计学的读者。可惜的是译文质量不佳，有不少错译和漏译之处。
挺好看的一本书。
只要大学修过概率统计这门课的，大可不必看本书了。但没学过的，这本书可以算是极好的入门书籍，浅显易懂，避免了很多繁复的公式和眼花缭乱的概率分布图。令我不解的是，概率统计里如此重要的贝叶斯定理居然没出现在这本书里。
统计学也算是学医之后唯一经常使用的数学知识，“一学就会，会了就忘”，这本做科普蛮友好，还是很有趣的
抖机灵的统计学入门书，以探案形式的案例讲述喜闻乐见。
毕竟不是教科书，公式那些的解释就一带而过，而且书中存在多处翻译和校对的小失误。
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