
    <p>概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。</p>    <p>作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数

刘嘉概率论通识讲义

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。第8版是**版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思

统计学

为什么身体很健康，体检报告却有很多异常数据？为什么飞机降落后，不能第一时间就解安全带？为什么知道保费会，却依然购买保险？这本由东京大学教授佐佐木弹所著的概率统计入门书籍，将复杂的统计学理论转化为易于理解和应用的实用知识，让你从身边的小事了解概率与统计，直观感受概率统计的魅力。
书中不仅涵盖了基础的概率计算和统计分析，还讨论了假设检验、相关性和回归分析等专业的概率统计主题。作者通过丰富的实例，如天气

一生受用的概率统计

了解统计学的人， 运气都不会太差
诺奖得主萨金特：人工智能不过是统计学的延伸
众多高校、科普机构强烈推荐的统计学入门必读书
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◎ 编辑推荐
◇ ChatGPT 如何靠概率“写”出一篇文章？为什么百年一遇的极端天气总是高频率出现？名校毕业的父母为何常常会养育出泯然众人的孩子？为什么说贝叶斯思维是地球上最强势的科学观？统计学不仅可以洞见现实，揭示真理，更能测量未来！统计学传奇大师拉奥曾说：“一切获取

女士品茶

本书介绍了多元时间序列数据的基本概念和思想，并用R软件来展示所有的方法和模型。本书共分为7章，其主要内容为多元时间序列的基本概念、向量自回归（VAR）模型、向量自回归移动平均（VARMA）模型、多元时间序列的结构设定、单位根非平稳和协整问题、因子模型和一些特定的多元时间序列主题、多元波动率模型。全书应用实际的例子，并用R软件来说明分析方法。本书可作为高等院校统计学、金融学等相关专业高年级本科生或研

多元时间序列分析及金融应用 (R语言)

潜变量建模与Mplus应用(进阶篇)

《统计业务知识(初级中级2023版全国统计专业技术资格考试用书)》根据新大纲重新编写修订的考试用书，全书分为统计法规、统计实务和统计学基础知识三个模块，尤其对近年来变化较大的统计法规和统计实务等内容进行了更新和调整，使其更好地反映新情况新变化。内容适用于统计专业技术初、中级资格考试。本书集实用性、易用性、参考性、资料性于一体，充分考虑到广大统计人员在职学习的要求这套考试用书不仅可以成为广大考生的良

统计业务知识（2023版）

本书主要包括两部分内容：一部分是概率空间、随机过程的基本概念、Poisson过程、更新过程、Markov链、Brown运动、鞅、随机微分方程等；另一部分是数理金融学的基本概念和基本知识、金融领域中的数学模型、期权定价理论、Black-Scholes公式、随机过程的一些理论在金融领域中的应用等。
本书适用于应用数学、金融（金融工程，金融数学等）、管理科学、经济学，以及高等院校高年级学生与研究生的教学

随机过程及其在金融领域中的应用

心理与行为科学统计（第二版）

Stata统计分析与行业应用案例详解

统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。
本书既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究

现代统计分析方法与应用

《参数统计教程》为概率统计专业的研究生教材，全书共分八章，比较全面系统地介绍了：常见的统计分布，充分统计量和信息函数，点估计的基本理论和方法，假设检验的理论、方法及其应用，区间估计及其应用，Bayes统计推断的基本概念和方法等。《参数统计教程》也可作为经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生的教学参考书，还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计工作者参考。

参数统计教程

《数理统计学讲义》第一版荣获第三届国家教委高等学校优秀教材一等奖。本版对初版的许多章节进行了改写与扩充，增添了许多重要的内容和实际应用例子，在叙述方法和内容编排上注意重点与非重点、基本内容与进一步内容的界限，层次分明，便于教学。全书共8章，包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析，序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等，内容较丰富、重点突出、文字确切易懂。

数理统计学讲义

數據、真相與人生

《生物实验设计与数据分析(中文版)》适合高校生物学科、生物技术专业以及农林医类相关专业的高年级本科生和研究生作为生物学验设计与统计分析的教材或参考书，还可以作为有关研究人员案头的实验设计与统计分析参考书。如何设计生物学实验，如何在空间设置安排实验处理区组，如何在不同时间施加实验处理，是生物学研究人员的必备知识。首先在设计生物学实验时，无论是生态学实验，还是细胞生物学实验，生物化学实验，都必须参考有

生物实验设计与数据分析（中文版）

统计数据很容易撒谎，但没有统计数据，撒谎更容易。
在纷乱的信息时代，人们好像已经失去一种认知能力：统计数据可以帮助我们把世界真相拼凑起来。失去这种信念不是因为数据的假，而是难以找到世界的真。其实，数据在对的人手中可以让世界变得更美好。与普遍的看法相反，好的统计数据不是一种把戏，也不是障眼法，它们就像天文学家的望远镜、细菌学家的显微镜、放射学家的X光片，可以让我们在纷繁世界中变得更聪明。
经济学家蒂

拼凑真相

基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在阿里巴巴集团内部的多个部门使用，并取得显著效果。
大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。
人们都希望花更少的钱，并且希望计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，

重构大数据统计

【编辑推荐】
资深数据分析咨询师多年经验结晶，通过大量典型数据分析案例，全面而深入地讲解分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的各种技术和方法，为快速掌握并灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南。
【内容简介】
本书共14章：第1章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤；第2章解释如何清洗并准备好数据；第3章展示了在JavaScript可视化框架下应用D3.js来实现各类数据的可视化方法；第4章介绍

实用数据分析

这本书试图和你一起探讨数字化时代的政府治理，以及政府运作方式的升级和革新。大数据的影响已然发生，如何准确辨析新形势，快速应对新变化，正确采取新措施，是政府部门在新时代背景下需要认真思考和积极应对的。

大数据

《概率不等式》内容简介：概率不等式是概率论和数理统计的几乎所有分支的理论研究中必不可少的工具。强有力的概率不等式对于很多概率统计定理的证明常常起到十分关键的作用。《概率不等式》的目的在于收集整理概率论中最基本最常用的各类不等式。包括与随机事件，随机变量，分布函数，特怔函数有关的不等式，矩不等式，有关相依随机变量和B值随机变量的不等式。对于列出的极大多数不等式，我们都给出了详细的证明。个别繁复的证明

概率不等式

《随机微积分方程及其应用概要》是为应用领域的读者撰写的关于随机微方程的入门教科书，书中对于理论性概念的定义与例题的推导并不探求数学的严密性，而是通过剖析原始想法来叙述其含义及其可能的发展，使读者尽快地了解并掌握随机微分方程的思想要领，同时也为进一步学习、提高的读者提供了一个直观的平台，书中的内容安排对读者的知识准备要求较低，只需要具有初等概率论知识，而不要求具备测度论的知识。

随机微分方程及其应用概要

多层次模型分析导论

本书每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念，如果可能，就通过例子来说明。如果不涉及应用，这部分就足够了。在本书例题的分析中，同时提供简洁明了的软件代码，可以使读者一边看书，一边自己计算，这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。每章后面的小结中还展示了与概念及计算有关的一些数学公式以及软件的说明，使那些精力充沛的读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求

《复杂调查设计与分析的实用方法》涵盖了商务、教育、卫生、社会经济的调查与官方统计方法，适用于计划、实施和分析复杂调查和民意调查的研究人员和实际工作者。同时，《复杂调查设计与分析的实用方法》也适合作为中高级抽样调查课程的教材。研究人员在探讨科学问题的时候，经常发现需要分析复杂调查数据。要恰当地分析数据，了解复杂调查设计的不同方面是相当重要的。

复杂调查设计与分析的实用方法

	《大数据时代》之后的必读之作。《大数据时代》改变了我们的思维，《数据统治世界》将改变我们利用数据的方式。揭示5大统计式思维，让你可以解决在商业、金融、科学、公共卫生以及犯罪调查中遇到的难题！
	他用难以胜数的来自真实世界的例子，为我们展现了统计学在日 常生活中的实际应用，以一种简单、务实、无限娱乐性的方式为您解释了数据所具有的神秘力量。
	游人如织的迪士尼是如何管理排队等候时间的？高速公路

数据统治世界

福岛正俊编著的《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理
论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引
入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马
氏过程加泛函的随机分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的
Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些结果。

马氏过程

SPSS统计应用实务

《概率论的思想与方法》运用适当的数学思想方法对概率论中的各种类型的实际问题作了详尽的分析，使读者能够从中领会到哪些重要思想方法的应用范围与技巧；同时给出了大量能够让学生深入理解、灵活运用数学思想方法的概率论实例的解答过程与注解；此外还配备了适量的练习供读者自行研学，以利于读者加深对理论知识的理解。

概率论的思想与方法

本书从概念和方法论的层面上，帮助读者深入理解教育学、心理学常用的中高级定量研究方法，同时在相应的内容中介绍了SPSS的统计分析操作，并介绍了如何对数据结果进行解读。理论基础知识与应用操作兼顾，极具实用性。

这是一本新颖的研究方法与统计分析教材。作者针对心理学与教育学的特点，以平实的语言深入浅出地介绍了定量研究设计与统计方法，以及如何利用统计软件SPSS对研究数据进行统计分析。全书共四大部分，分别

心理与教育中高级研究方法与数据分析（万千心理）

This book describes ggplot2, a new data visualization package for R that uses the insights from Leland Wilkison''s Grammar of Graphics to create a powerful and flexible system for creating data graphi

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