分位数回归的思想起源于1760年，然而，这一回归方法计算的复杂性知道最近依然是一大挑战。虽然如今快速的计算机功能和统计软件的广发应用使得拟合分位数回归模型变得容易，但至今我们仍未提供任何关于分位数回归是什么的介绍。本书中，作者提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，他们也提供了应用分位数回归分析美国199

分位数回归模型

《AMOS与研究方法(第2版)》针对社会科学各学科的高年级本科生和研究生，帮助他们将AMOS软件与研究方法联系起来，撰写出高品质的课程论文和毕业论文。在社会科学的研究中，探寻多个自变量与多个因变量之间的关联关系或因果关系，结构方程模型与AMOS是目前最常使用的方法。《AMOS与研究方法(第2版)》讲述AMOS17.0与结构方程模型的一般性应用，没有晦涩难懂的公式推导和复杂理论，只有平实的文字和浅显

AMOS与研究方法

Using Multivariate Statistics  provides practical guidelines for conducting numerous types of multivariate statistical analyses. It gives syntax and output for accomplishing many analyses through the 

Using Multivariate Statistics

Introduction to Probability Models, Twelfth Edition, is the latest version of Sheldon Ross's classic bestseller. This trusted book introduces the reader to elementary probability modelling and stochas

Introduction to Probability Models (12/e)

At last, football has its answer to Freakonomics, The Tipping Point and The Undercover Economist. Why do England lose?" "Why do Germany & Brazil Win?" "How have Spain conquered the World?" "Penalties 

Soccernomics

概率论与数理统计

Rcpp is the glue that binds the power and versatility of R with the speed and efficiency of C++.  With Rcpp, the transfer of data between R and C++ is nearly seamless, and high-performance statistical

Seamless R and C++ Integration with Rcpp

This book is about the use of modern statistical methods for quality control and improvement. It provides comprehensive coverage of the subject from basic principles to state-of-art concepts and appli

Introduction to Statistical Quality Control

《应用统计学丛书:大维统计分析》系统介绍了传统多元统计分析的一般理论和方法，同时也探讨了当前十分热门的大维数据分析问题。《应用统计学丛书:大维统计分析》的主要创新之处在于将大维随机矩阵谱分析理论引进大维数据分析中，即在样本量和数据维数成比例增长的前提下，探讨基于全新理念的解决办法，或应用随机矩阵谱分析理论对太多数传统多元统计分析方法给以修正，使之兼顾高维、低维数据的不同情形，从而避免经典多元统计分

大维统计分析

《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:试验设计(第2版)》首次把饱和设计和超饱和设计搬上了教科书，想借这本教材在我国推广这类设计的研究和应用。产生这个想法有点偶然。当我们前两位作者正在努力编写这本教材的时候，我系在德国留学的陈颖博士回来了。初次交谈使我们感觉他在饱和设计研究上颇有心得，他在饱和设计上提出的假设检验方法特别有效，希望他能加盟我们的编写队伍。这一想法立即得到他的积极响应，并同意把

试验设计

高级医学统计学

Emphasizing practical understanding over the technicalities of specific algorithms, this elegant textbook is an accessible introduction to the field of optimization, focusing on powerful and reliable 

Optimization Models

《信息分析的核心》带给我们的不仅是目前国内最好的一本“中国信息分析教案”和“企业战略决策手册”；也是一本不可多得的激发创造性和想象力的“预测”之书。《信息分析的核心》从情报学和信息分析学的原理出发，以最新的商业实战角度，利用了大量安邦研究的经典分析案例，全面阐释了应用情报和信息分析在政府决策和企业战略中的重要地位；同时，书中用大量翔实的案例再现了信息分析对战略决策所起的重要作用和实战意义。作者特别

信息分析的核心

概率统计与我们的生活息息相关，是一门能够即学即用的学问。从骰子游戏的胜负到基本的统计处理，我们用图解说话，助你揭开“统计”迷雾，攻破“概率”难关。

　　《蜗牛科学系列》丛书从基础入手，遵循循序渐进的原则，深入浅出地解说基本的科学原理和最新的科学知识，注重学习方法与兴趣的培养。带着身边的问题走进它，不用死记定理，也不用硬背公式，不再乏味，不再费解，轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。本书是其中之

概率统计超入门

《社会科学统计方法(第4版)》面向实际，从实例入手，阐明社会科学统计方法，致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断：估计、统计推断：显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较：方差分析（ANOVA）、组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量

社会科学统计方法

Celebrating the life of an admired pioneer in statistics In this captivating and inspiring memoir, world-renowned statistician George E. P. Box offers a firsthand account of his life and statistical w

An Accidental Statistician

This is the first comprehensive treatment of the theoretical aspects of the discrete cosine transform (DCT), which is being recommended by various standards organizations, such as the CCITT, ISO etc.,

Discrete Cosine Transform

《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。

女士品茶

Machine Learning with R

统计学是收集、整理和分析数据的科学和异数。随着社会的发展，统计学的应用几乎遍及了自然科学、社会科学等所有学科。本书依据编者多年在香港和珠海采用国际流行教科书讲授统计学的经验，生动全面地介绍了数据的收集与描述、统计推断和统计建模等主要内容。
本书可以作为高等学校经管类、文科类专业本科生和研究生的教科书或参考书。授课教师可根据学生的具体情况对本书的内容进行适当取舍。

现代基础统计学

In this new edition the author has added substantial material on  Bayesian analysis, including lengthy new sections on such important topics as empirical and hierarchical Bayes analysis, Bayesian calc

Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis

《实验物理中的概率和统计》介绍在分析处理实验或测量数据中涉及的概率和数理统计知识，内容包括：概率论初步，随机变量及其子样和它们的分布，参数估计(极大似然法、最小二乘法、矩法)，假设检验，蒙特卡罗方法，还简要介绍了参数估计必须用到的极小化的有关知识。第二版中增加了若干章节讨论数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例，具

实验物理中的概率和统计

This is a textbook on applied probability and statistics with computer science applications for students at the upper undergraduate level. It may also be used as a self study book for the practicing c

Probability, Statistics, and Queuing Theory with Computer Science Applications

总序
前言
1 概率论篇
1.1 全是不可测集惹的麻烦
1.2 概率概念的完善
1.3 三个孩子都是女孩的概率
1.4 有限不放回抽样门
1.5 几次试开能打开大门
1.6 常见离散型分布的背景
1.7 哪个概率大
1.8 分赌注问题
1.9 是否接收这批产品
1.10 抓阄
1.11 最后摸出黑球的概率有多大
1.12 选举定理及其应用
1.13 剩下全是黑球的可能性
1.14 与摸球是否放回无

趣味随机问题

不能奢望通过本书能解决读者所遇到的一切有关极值统计分析问题。一方面，极值理论正处于迅速发展中，有些问题的处理在理论上还没有一种公认为最好的统计方法，有些方法可能还比较粗糙，有待改进，特别对多元极值问题；另一方面，有时认为极值的统计分析不仅是科学方法，而且还是一种“艺术”。对一个实际问题，既要尽可能多地利用包含在数据中的极值信息，又要保持模型的正确性，不能将所有数据都认为是极值，需要在这二者之间进行

实用极值统计方法

如何运用科学的分析方法，对收集到的数据作出准确、及时的分析并制定正确的决策，成为现在企业极为关注的问题。本书从数据分析的应用需求出发，通过对实际问题和统计分析方法的剖析，提出解决相关问题的统计分析方案。同时，配合SPSS软件操作使用的详解，提出解决相关问题的具体操作步骤，从而使读者能够由浅至深地提出数据分析需求，理解常用统计分析方法的思想，并通过SPSS软件实现数据分析需求。

　　本丛书以统计应

基于SPSS的数据分析

多层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。本书是我国第一本系统介绍高级社会统计方法——多层线性模型及其应用的书。它的出版填补了国内这一研究领域的空白。作者在撰写时结合个人的科研实践，对多层线性分析方法进行了演示和说明。该方法可以帮助社会科学研究者以及教育科研工作者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。

多层线性模型应用

《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书体系完整，文字精炼，注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用：同时，保持了一定的严谨性，为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。
《数据挖掘与应用》实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
《数据挖掘与

数据挖掘与应用

本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。

数理统计学简史

本书是数理统计方面的一本经典教材，自1959年出版以来，广受读者好评，并被众多院校选为教材，如布朗大学、乔治华盛顿大学等。
第7版延续了前几版的一贯风格，清晰而全面地阐述了数理统计的基本理论，并且为了让读者更好地理解数理统计，还提供了丰富的例子和一些重要的背景材料。与前几版相比，本版引入了最近新的数理统计发展成果，采用现在流行的R软件进行统计计算和推断。
本书特色
全面覆盖估计和检验中的经典统计推

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