![统计学的世界 - [美] 戴维·S.穆尔](https://static.book345.com/covers/s/9787800739545.jpg)
书籍介绍
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎你的想像。通过阅读本书，你将对我们这个世界有一个更完整、更清晰的认识。
本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个真实的小故事，本书能让你在会心的微笑中不知不觉地增长专业知识，提高分析水平。这是一本能给你带来乐趣的书，也是一本能让你更加睿智的书。
AI导读
核心看点
- 用生动案例替代枯燥公式，深入浅出讲解统计思想。
- 强调数据伦理与批判性思维，揭示数字背后的真相。
- 涵盖抽样、实验、概率及推论，构建完整统计认知。
适合谁读
- 统计学零基础者，希望建立直观统计概念的入门读者。
- 文科生及非数学专业人群，需提升数据分析与逻辑能力。
- 对社会科学、公共政策感兴趣，想读懂数据报告的人。
读前提醒
- 本书重思想轻计算，无需纠结复杂公式，重在理解逻辑。
- 建议配合课后习题进行思考，以巩固对统计概念的应用。
- 注意区分观测研究与实验，理解偏差与变异性的本质差异。
读者共识
- 公认的最佳统计学入门书，比国内教材更有趣且易懂。
- 内容通俗但深度有限，适合建立思维框架，非实战手册。
- 翻译质量偶有瑕疵，但不影响其作为科普经典的价值。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "南非数学家John Kerrich二战时被德国人关在牢里的时候，掷了铜板10000次。结果：5067次正面。"
- "估计时的两种误差： 偏差（bias）是当我们取很多样本时，统计量一直朝同一个方向偏离总体的参数值。 变异性（variability）描述的是，当我们取很多样本时，统计量的值会离散到什么程度。变异性大，就代表不同样本的结果可能差别很大。一个好的抽样方法，应该要有小偏差以及小变异性。"
- "数字不会说谎，但说谎的人会想出办法。——格罗夫纳（Charles Grosvenor）"
- "取样本的目的，是要了解总体的真实情况，而且在搜索信息时要尽量不产生干扰。所有的观测研究都遵循同一原则：“观测，但别干扰。” 实验的目的通常是要了解，某种处理是否会引起某种反应。 观测研究是被动的数据搜集方式。我们只观察、记录或度量，但是不干扰。而实验却能主动产生数据。做实验的人会主动介入，他会把某项处理加诸于受试对象，来观察受试对象有何反应。所有的实验以及许多观测研究，都是想要知道一个变量对另一个变量有何影响。 方便样本（主动人为）及自发性回应（被动人为）样本常常是有偏的。坏样本比好样本来得容易。 写信回应和电话回应的意见调查，几乎一定会导致有高度偏差的结果。对于整个人口来说，这些人并不构成具"
- "统计学其实属于文科领域。人文教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各个情景的一般探索方法。 这本书的两个主题：数据及机遇，普遍存在于我们的日常经验当中。虽然我们用数学工具来处理数据和机遇问题，但数学所提供的观念，却不是纯然数学的。事实上，心理学家已经提出具有说服力的论点，认为若想要加强我们对日常生活中所遇到的数据和机遇现象做出合理推理的能力，精通数学并没有多大帮助。"
- "统计是一种独立且基本的思考方式。"
- "《统计学的世界》讲的是统计概念，统计推理，还有统计与公共政策和包括从药学到社会学等人文科学的关系。"
- "即使是信誉卓越的期刊，也不一定能对坏数据免疫 </原文结束><原文开始>"
目录
用户评论
2007-12-24读毕，对统计思想结合事例，进行了很通俗但是道理很深刻的梳理，强烈建议要做课后习题，最好做笔记（我做了40页的摘录）
比较基础，对我而言过于基础了……用了一个来小时就粗粗地读完了。
五星推荐，2012第一本读完的书，这是一本面向文科学生的统计学通识教育课本，书中很少涉及具体的计算公式，更没有枯燥难懂的证明，而是重于对统计思想的理解。对于那些不太了解统计学的朋友们来说比较有用，但是限于写作目的，本书只是入门，距离实际应用还有很远的距离，内容有些过浅。推荐配合 Head First Data Analysis 和 Head First Statistics 阅读。
很好的入门书。PS：在K3上读完这本……我容易吗我
我学过4门统计的课程，没有一本书写的这样易读有趣的，不错
透过现象看到本质
内容上来看太浅，写作上可以推断外国的好教材未必在中国就同样好用，大量的陌生的外国特色的事例，人名消耗了阅读者精力
连续看了一周，看完就忘这就很尴尬
通识课
谢谢穆尔，他竟然真的能教会我什么是统计推断
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