统计学

贾俊平, 何晓群, 金勇进

出版时间

2021-10-01

ISBN

9787300293103

评分

★★★★★
书籍介绍
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来,被全国近千所院校选作教材,受到教师、学生和社会各界的广泛好评。第8版是**版,内容包括描述统计、推断统计,以及经济管理中常用的统计方法等,写法上与计算机软件操作紧密结合,给出了详细的计算与分析步骤。同时,本书将课程内容与思政建设相结合,书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景,紧密联系实际讲述统计方法的应用。
AI导读
核心看点
  • 体系清晰,涵盖描述与推断统计
  • 结合软件操作,步骤详细易上手
  • 融入思政元素,案例贴近中国实际
适合谁读
  • 高校经管类专业本科生及研究生
  • 需要系统复习统计学基础的社会人士
  • 备考研究生或相关资格考试的学生
读前提醒
  • 公式较多,数学基础弱者需耐心
  • 重点阅读第六至第十一章核心内容
  • 建议配合课后习题与软件实操练习
读者共识
  • 国内统计学教材中难得的通俗之作
  • 逻辑严密,适合应试与快速入门
  • 部分读者认为深度有限,适合基础

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "但什么样的概率才算小呢?著名的英国统计学家费希尔把小概率的标准定为 0.05 ,虽然费希尔并没有对为什么选择 0.05 给出充分的解释,但人们还是沿用了这个标准,把 0.05 或比 0.05 更小的概率看成小概率。"
  • "P值的长处是它反映了观察到的实际数据与原假设之间不一致的概率值,与传统的拒绝域范围相比,P是一个具体的值,这样就提供了更多的信息。如果事先确定了显著性水平,如α=0.05,则在双侧检验中,P>0.025(α/2=0.025)不能拒绝原假设;反之,P<0.025则拒绝原假设。在单侧检验中,P>0.05不能拒绝原假设,P<0.05则拒绝原假设。当然,也可以直接使用P值进行决策,这时P值本身就代表了显著性水平。我们也可以使用P值,按照我们所需要的显著性水平进行判断和决策,具体做法就是用P值和需要的显著性水平进行比较。"
  • "在实际应用中,由于问题背景的不同,得到期望频数的方法不同,于是也有人把 X2 检验细化为拟合优度检验和独立性检验。不论拟合优度检验或独立性检验,其原理和方法都是一样的,所以这里不再做严格区分,在后面结合运用的具体问题中附必要的说明。"
作者简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授, 一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得***教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。 何晓群 中国人民大学统计学院教授,博士生导师,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项,获***优秀教学成果奖二等奖1项。 金勇进 中国人民大学统计学院教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。
用户评论
一本神书
挺好的,知识点简单明了。
我觉得写的蛮好的,通俗易懂,简单明了,配合同版辅导书服用更佳
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