书籍介绍
概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。
作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数学工具。
只要会四则运算，你就能够通过这本书学会概率论的相关概念，培养概率论思维，并将其应用于日常生活中，提升决策能力。
AI导读
核心看点
- 用生活案例通俗讲解概率论核心概念
- 培养概率思维，提升日常决策质量
- 揭示随机性背后的整体确定性规律
适合谁读
- 零基础或数学基础薄弱的通识读者
- 希望提升决策能力的职场人士
- 对大数据与人工智能底层逻辑感兴趣者
读前提醒
- 无需高深数学基础，四则运算即可读懂
- 重点理解思维模型，而非死记硬背公式
- 后半部分理论较深，建议结合案例理解
读者共识
- 语言通俗幽默，文科生也能轻松读懂
- 适合入门科普，但理论深度略显不足
- 将抽象数学概念与现实生活紧密结合
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "现在你明白了吧，独立事件，只是我们描述某些随机事件的数学模型罢了。一些随机事件符合这种数学模型，可能真的是因为它们之间没有关系，不会互相影响；也可能是因为它们之间虽然存在内在联系，但我们不知道；还有一种可能是，假设这些随机事件是相互独立的，可以简化我们对概率的计算。但不管怎样，在现实生活中，判断随机事件是否独立时要格外小心。如果把互相影响的事件错判成了独立事件，就会得出离真相很远的答案。 回到最开始男女朋友用抛硬币来决定吃火锅还是吃沙拉的例子。如果男朋友抛了100次硬币都是正面，你觉得下一次是正面和反面的概率还都是吗？当然不是！这时，你就不应该还假设两次抛硬币是互不影响的独立事件了，而是要检査"
- "生活中，几乎所有涉及个体的决策都是如此。一件事想要成功，就要找到对成功影响最大的那些条件。换句话说，想要成功，就找到能将概率最大化的条件。 比如对创业来说，成功的平均概率可能只有1%，但如果你满足了拥有关键技术、找到了蓝海领域、采取了差异化竞争策略等条件，成功的概率就会大大增加；对工作来说，想要搞定客户，就要寻找在什么条件下客户会最满意 这些都体现了概率思维的第二个原则一一寻找条件，增大概率。"
- "在概率论的历史上，赌金分配问题是一个奠基性的问题，也是传播最广泛的问题。正是因为这一问题的提出和解决，概率论这门学科正式诞生。 话又说回来，概率论为什么会诞生在17世纪？17—18世纪最杰出的一批数学家为什么会跟进帕斯卡和费马的讨论？除了概率论真的很有意思，还有什么其他原因吗？我个人认为，还有一个重要因素是帕斯卡和费马运气很好，赶上了一个好的时代。 17世纪正是欧洲经历了快速发展和变化的时期，商人们开始创建更复杂的金融体系，最初的风险投资和规范的借贷行为也开始出现。每个当事人都想知道，在经营顺利的情况下如何公平地分配利益，在经营不佳的情况下又该如何公平地分担风险。早期的数学家们提出的赌博问题，"
- "样本空间的完备性就像一个幽灵 到这里，你对概率的理解已经超过90%的人了。但在这节的最后，我还想多说一点：因为概率是随机事件在样本空间中的比例，所以我们计算概率的前提，就是找到所有可能发生的结果，用数学语言来说，就是保证样本空间的完备性。如果样本空间不完备，那算出的概率一定是错的。但问题是，样本空间的完备性就像一个幽灵，很难捕捉。 更深人一点，从某种角度来说，我们对世界的探索，就是对样本空间的完善。 原子衰变到底能放出多少种粒子？决定恒星运动的力到底有多少种？影响股票涨跌的因素到底有多少种？…人类探索未知世界的每一次突破性进展，其实都是在完善我们的样本空间。"
- "生活里，为什么我们总是寻找新信息、争取信息完备？其实就是为了运用尽可能多的信息，提高判断的准确率，其本质还是贝叶斯推理。 贝叶斯推理告诉我们，起点不重要，迭代很重要，这就需要我们保持充分的开放性并不断积累知识；而信息越充分，结果越可靠，这又要求我们随时调整、不断逼近真相。 每次精进一点，但要不断精进，这样的人可不就越活越通透，越活越聪明吗？"
- "幂律分布中随机变量的波动范围非常大，因此常用的平均值、标准差等工具都没用了。如果说正态分布是概率分布的神，构建了一个稳定的秩序，那幂律分布就是一个喜怒无常的魔鬼，让已有的秩序和工具全部失效，使一切变得难以捉摸。"
- "概率是对随机事件发生可能性大小的定量描述。"
- "概率论解决随机问题的本质，就是把局部的随机性转变为整体上的确定性。 概率论不是帮你预测下一秒会发生什么，而是为你刻画世界的整体确定性。这可能会让你感到意外，但这就是概率论的本质。 某一次的结果，是低层次的、随机性的事件；而概率论，是高层次的、确定性的认知。正是基于这种整体的、全局性的思考框架，概率论才成为众多学科的基础。"
作者简介
刘嘉，南京大学副教授。毕业于南京大学数学系，系统工程学博士，现任南京大学智能软件工程实验室副主任。首届全国高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖人，得到App“概率论”主理人。致力于融合概率论、博弈论、系统工程等方法，推进群体智能的研究，研究成果在华为、百度、阿里等企业中得到应用。
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用户评论
看了吴军的数学通识其实这本就没必要看了，可读性并没有那么强。最后三个原则记得：1、能计算就不用直觉，2、寻找条件增大概率，3、相信系统长期主义。
把一些概率论基础性的概念讲得通俗。
从前学统计感觉很痛苦，这本科普书算是把从前迷糊不懂的地方讲明白了。另外也通过生活中的实例，讲明白了影响决策的因素和如何提高概率。文字平实易懂，非常不错。
最适合初学者学习的概率论课程了。掌握概率论，掌握正确决策的思维方法。用概率论的力量对抗世界的随机性。 刘嘉老师举重若轻，很多例子赞。 对概率论没有接触的可以试着理解一个问题：40%降雨量，你解读是什么意思？ 哈哈 和我的认知还真不一样。
真踏马绝了，我和作者老师想法一样，包括去年我和迪哥说法考看着考文其实它也是理科，这里头你觉得绕来绕去的全是概率和逻辑。小时候我语文课都不带听的，但是越长大我越觉得语文其实最重要，直接影响收入和地位的那么重要
将局部的随机转化为整体的圈确定，能算就算，不要相信直觉。用概率论诠释了车牌代拍的商业模式还是挺有意思的
非常易读好理解
适合没有学习过概率论和没有学好的人读，有一定的思想，但对于本身就了解概率的人的而言 还是比较浅显的
入门优选
2022.3.6 目前为止看过关于概率论讲得最清晰的一本书👍🏻相见恨晚！
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