书籍介绍
《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
AI导读
核心看点
- 以女士品茶故事引出实验设计法
- 梳理二十世纪统计学发展变革史
- 探讨统计模型与因果逻辑的冲突
适合谁读
- 对统计学历史与人物感兴趣的读者
- 希望了解数据科学哲学背景的读者
- 喜欢科学史与科普传记的普通读者
读前提醒
- 无数学基础可侧重阅读人物传记故事
- 部分概念需具备基本统计常识才能懂
- 建议配合专业教材以深化理论理解
读者共识
- 故事趣味性强，但逻辑结构略显混乱
- 作为入门科普投入产出比可能偏低
- 深刻揭示了统计学对科学界的变革
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "第1章 女士品茶 实验的设计 科学家需要从潜在实验结果的数据模型开始工作。 实验设计的第一步是建立一组数学公式，用以描述待搜集数据与欲估计结果之间的关系。 第2章 偏斜分布 弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton） 在人口统计中发现了“向平均回归”（regression to the mean）的现象。 高尔顿发现了这种关系的一种数学测度，他称之为“相关系数”（coefficient of correlation） K·皮尔逊（Karl Pearson） 单个实验的结果是随机的，分布的统计模型却使我们能够描述这种随机的数学性质。 测量值本身，而不是测量的误差，就具有一种正态分布。 “偏"
- "运筹学 纳粹反智主义和反犹主义的一个后果就是使二战中的盟军收获了一批聪明的科学家和数学家，这些人帮助同盟国赢 得了战争。英国生物学家彼得·布莱克特（Peter Blacket）建议海军部利用科学家解决战略和战术问题。不管是什么领域的科学家，都应接受培训，将他们的逻辑和数学模型应用到实际问题中。他建议组织科学家团队，解决与战争相关的问题。于是，运筹学这门学科应运而生。来自不同领域的科学家团队聚集在一起，研究远程轰炸机攻击潜艇的最佳方法；为高射炮制作射击表；决定靠近前线的军火补给站的最佳选址；甚至还要解决军队的食品补给问题。 战争结束以后，运筹学从战场转移到了商界。 参与战争的科学家证明了数学模型"
- "有一种推理除外. 人们似乎没有办法建立一套表示 "A 引起 B" 的符号. 逻辑学家竭力想要将原因和结果的概念纳入符号逻辑规则中, 但他们一直没有成功 ... 20世纪30年代早期, 罗素有力证明了常见的 "原因与结果" 观念是一种不自洽的思想. 我们无法根据同一种推理过程将原因与结果的不同例子协调在一起. 实际上, 这个世界上并不存在什么原因与结果. 原因与结果是大众的幻想, 它是一种模糊的观念, 经不起严格的理论推敲. 它包含一些相互矛盾的, 不一致的思想, 在科学上几乎没有任何意义."
- "流行病学研究分析距离罗素的实质蕴含所具有的高度严谨的思考方式已经很远了. 现在, 人们根据许多“存在缺陷的人群研究”推定因果关系. 这种关系是统计性的, 其分布参数的变化似乎与具体原因有关. ... 应该综合大量存在缺陷的研究, 去探索深层次的共同点."
- "Fisher 认为实质蕴含不足以描述大多数科学结论. 他对归纳推理的本质进行了大量论述, 认为只要遵守良好的实验设计原则, 我们可以根据特定的研究得出关于生活的一般性结论. 他指出, 对实验对象进行随机处理的实验方法可以为归纳推理提供符合数学与逻辑的坚实基础. ... Fisher 指出, 如果不使用随机实验设计, 你就证明不了任何结论."
- "There are different types of mathematical writing. Some "definitive" texts are cold and sparse, presenting a sequence of theorems and proofs with little or no motivation. In some texts, the proofs are turgid and difficult, plowing with determination from hypotheses to conclusion. There are some defi"
- "He went to college for a strange reason. He had bought a copy of a graduate level textbook on probability theory by William Feller of Princeton University. He had difficulty understanding it (as do most people who try to make their way through Feller's tightly written Introduction to Probability The"
- "He is noted for his one-line aphorisms that sum up important experiences. One of these, emerging from his practical work, is "It is better to have an approximate answer to the right question than an exact answer to the wrong one.""
作者简介
萨尔斯伯格(David Salsburg)为辉瑞大药厂(Pfizer, Inc.)前资深统计研究员，目前担任私人顾问，且為美国统计学会(ASA)会员，并获「药品研究暨製造学会」颁赠终生成就奖。萨尔斯伯格是康乃狄克大学统计学博士，先后任教於哈佛公共卫生学院、康乃狄克学院、康乃狄克大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院(Trinity College)；著有《The Use of Restricted Significance Tests in Clinical Trials》等专门书籍，及超过50篇科学论文。
用户评论
与《师从天才》差不多的书，都是讲科学历史的。对这个领域太不熟悉，所以无法进行评价。
封面特巴嘞
仿佛以前做的题来纷纷认亲
关于统计分析方法的轮廓令人着迷，作者理解数据分析是一个连续过程，一端是高度依赖模型的方法，另一端是一些非参数方法，采用最普遍的方式检查数据。#姐姐，偶完全没理解这点，完全惊了!##好心的友邻求解释#
这世界没有真理和真相，只有统计意义上的真理和真相。
概率统计史话，各种数学家统计学家的故事
这种科普书的受众属于大众，所以语言啰嗦又没多少实质内容。和入门书、简史之类的还是有很多差距。
被骗了，这是讲统计史的 @2020-04-26 22:53:30
讲了有趣的统计学史
相当一部分没看懂，还是需要一定的统计知识的。不得不说，应用性学科都需要统计思维，学院的课程只有方法的训练而缺少思维的训练。
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