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  • 社会网络指数随机图模型

    迪安·鲁谢尔, 约翰·科斯基宁, 加里·罗宾斯

    评分 0.0分

    指数随机图模型(ERGM模型)正越来越多地应用到网络观测数据分析中,对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论,包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用,阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型,如何使用软件将模型拟合数据,以及如何解释结果给

  • 社会网络指数随机图模型

    迪安·鲁谢尔, 约翰·科斯基宁, 加里·罗宾斯

    评分 0.0分

    指数随机图模型(ERGM模型)正越来越多地应用到网络观测数据分析中,对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论,包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用,阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型,如何使用软件将模型拟合数据,以及如何解释结果给