何以为证

[英] 亚当·库哈尔斯基

出版时间

2026-02-28

ISBN

9787521785272

评分

★★★★★
书籍介绍
你如何证明一种新的医疗方法是有效的?你如何说服法庭相信某人有罪?是什么让你相信一辆自动驾驶汽车是安全的,或者与陌生人进行一笔金融交易不会被骗?对于政府发布的一项政策,你需要哪种类型的证据?你会像哲学家、律师、计算机科学家或统计学家那样处理这些问题吗?还是用一种完全不同的方法?我们每天都会遇到不同的决策时刻,这些决定或大或小,有的如鸡毛蒜皮,还有的可能决定了我们的人生和发展路径。 真理的出现依赖于人们找到有效的分析方法,但对证据的接受程度也取决于社会因素。当你第一次听到某个权威人士对某个问题的回答时,你是否因为他的身份而相信了他?或者你更相信英国皇家学会的科学家们喜欢的格言:“不要相信任何人的话”?从错误信息和阴谋论到范式转变和科学分歧,这不仅仅是证据的问题,它也与围绕这些证据的社会动态有关。 数学的纯洁性和永恒性无疑是诱人的,无论是在科学领域还是其他领域。但这种确定性可能是一种错觉,数学证明并不总是像看起来那样笃定,不受任何人为因素的影响。 这本书将告诉你如何去挖掘真相、寻找证据,如何辨别一个权威人士说的话是正确还是错误的,以及如何在生活中做出最有利于自己的决策。
作者简介
亚当·库哈尔斯基,英国伦敦卫生与热带医学院教授,致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。他在《柳叶刀》《自然·医学》等世界顶级医学期刊发表多篇论文,曾为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。他在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表大量文章,是一名资深的TED演讲者,并著有《传染:为什么疾病、金融危机和社会行为会流行?》《胜算》《完美博弈 : 拉斯维加斯的概率论、混沌理论与行为科学》。 译者 刘伟,北京大学翻译硕士,一级翻译,主要从事科学、历史学和文学领域英汉双向笔译实践与理论研究,代表译著包括《海洋哺乳动物》《中国近代大学精神史》等。
用户评论
索邦大学的数学家查尔斯·埃尔米特曾向同僚坦言:“每每思及这类不可微函数的可悲存在,我的内心便充满惊惧与厌恶。” 就连曾经乐见黎曼推翻欧几里得几何的高斯,也对“无穷可以有大小”的概念表示强烈反对,称这种想法“在数学中是绝不允许的”。然而,康托尔始终坚守自己的立场,尽管其信念并非源于数学上的考量。 哥德尔不完备性定理既解释了为何腓特烈二世和拿破仑在制定法典时会遇到难题,也揭示了为何一些现代官僚体制如此令人懊恼,以及软件工程师为何有时难以成功开发出决策算法。正如哥德尔所指出的,构建一套不完备或存在矛盾的规则体系其实非常容易。结果就是,要么某些情形完全无法被规则涵盖,要么我们(或算法)必须在两条相互冲突的规则之间做出抉择。
叽里咕噜说啥呢
很有意思的故事集,学理性的分析藏在叙述故事的方式之中,另外只在必要的时候才出来专门解释几句。无论形式逻辑、统计学的因果推断还是LLM,都有自己的短处和边界。人文社科的文字论证从逻辑上看有大量不完美的地方。问题是,虽然我们都知道能遵循形式逻辑的论证是准确的,可受到研究的问题、能够使用的资料等多方面限制,再高明的学者也只能大量运用推理。推理本身也是探索认识边界的重要途径。不过,推理只能被共享相似先验观点的读者接受,换一个异文化、持另一套反对理论的人可能就不接受了。这其实也是我不认为人文社科研究要“追求”在国际“知名”“权威”期刊上发表的理由之一。
挺一般的。作者脑回路有些问题,比如: 拿政治(林肯)往数学(几何原本)上靠,这显得很牵强甚至是荒谬;还有,在一些专业点上似乎有点犯浑,比如: 说到在几个岛上传递信息如何确认身份的问题,应该说的就是公钥私钥,但他说成了回复两个质数?另外,译者可能是个文科生,对于很多专业概念的翻译,简直不知所云:“如果我们能够设计出一个实验,使其在效应并不存在的情况下产生小于5%的p值的概率极低,实际上却得到了这样一个结果,我们就有理由认为某种效应确实存在,即它“已被证实”。”
让我们阅读这本书,跟随库哈尔斯基的脚步,走进证明与真相的迷宫。在历史与现实的交织中,在数学与生活的碰撞中,学会如何判断信任什么、信任谁,以及如何在这个充满不确定性的世界里,找到属于自己的确定性。
诚品书店2026
下载
收藏