传染

突然爆发的金融危机、效果显著的网络营销、广泛传播的政治谣言、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒，这些现象看似彼此无关，但却拥有一个共同的特点：它们都是传染性事件。这并不只是一种通俗化的比喻，实际上，如果隐去标签，金融泡沫和麻疹的传播曲线几乎别无二致。 以历史上的重大疫情和科学人物为线索，本书讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程。以此为基础，作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题：用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险；通过分析童话的“基因组”追溯其起源；用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率；通过找到社交网络上潜在的超级传播者来提高网络营销的效果…… 无论是疾病还是社会现象，传染的前提都是人际网络，而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中，从传染的角度去审视和应对各类问题，或许能为我们提供全新的启示。 亚当·库哈尔斯基（Adam Kucharski） 伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授，致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。他曾参与过对西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究，研究结果被BBC、《华盛顿邮报》等世界著名媒体广泛报道。在2020年的新型冠状病毒疫情期间，库哈尔斯基的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一，目前已在《柳叶刀》《自然–医学》等世界顶级医学期刊发表多篇论文。此外，他还为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。 除了从事科学研究外，库哈尔斯基还积极参与科学传播，在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表了大量文章，介绍模型方法在各个领域的应用，题材涉及博弈论、人工智能以及社交媒体上的信息传播等。他还是TED的资深演讲者，并获得过惠康基金会“科学写作奖”和英国科学协会“罗莎琳德·富兰克林讲座奖”。