应用logistic回归分析
斯科特·梅纳德
评分 7.0分
《应用logistic回归分析(第2版)》介绍了线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
统计手册
茆诗松 编
评分 0.0分
《统计手册》是实用统计方法库，也是数据处理的工具箱，能适应多方应用统计方法的需求。《统计手册》言简意赅，并辅以大量实例和图表帮助读者正确理解和使用。《统计手册》读者对象：程技术人员，农业技术人员，管理工作者，经济金融人员，医生与药剂师，生物、信息等专业的有关科研人员，高校师生。
贝叶斯统计
茆诗松
评分 8.4分
《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》共六章，可分二部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。后三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。阅读这些内容仅需要概率统计基本知识就够了。《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》力图用生动有趣的例子来说明贝叶斯统计的基本思想和基本方法，尽量使读者对贝叶斯统计产生兴趣，引发读者使用贝叶方法去认识和解决实际问题的愿望。进而去丰富和发展贝叶斯统计。假如学生的兴
统计学
贾俊平, 何晓群, 金勇进
评分 7.7分
数理统计引论
陈希孺
评分 9.0分
《数理统计引论》是以青年科研工作者作为主要对象而编写的。《数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理，并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方面只作为解释原理和方法的手段，而不是《数理统计引论》的目的。 《数理统计引论》主要内容有：点估计，假设检验，线性模型和非参数统计等。书末附有习题。
多元统计分析引论
张尧庭, 方开泰
评分 8.5分
本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读本书。 本书主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布。附录中列出了常用的多元分布表。 读者对象是高等学校数学系教师、高年级学生，应用多元统计的科技工作者。
离散多元分析
Y.M.M.比少普
本书实例涉及的面非常广泛，从医院管理、生物遗传，到社会生活、体育运动、政治选举……等等，都有生动而富于启发性的实例。
数理统计
胡发胜
数理统计是一门研究随机现象数量规律的一门学科，主要是研究如何以有效的方式收集、整理和分析随机数据，并在此基础上，对随相性问题作出系统性的推断，从而为决策分析服务，该学科在工农业生产、经济管理、生命科学等诸多领域都有广泛的应用。 本书全面系统地介绍了数理统计的概念、理论和方法，详细论述了抽校分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等的基本概念、主要结论和具体操作方法等内容。 本书
