Introduction to Meta-Analysis

Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian P. T. Higgins, Hannah R. Rothstein

出版社

Wiley

出版时间

2009-04-27

ISBN

9780470057247

评分

★★★★★
书籍介绍
这是一本把元分析的方法学讲得「指哪打哪」的入门书,被读者称作领域内的「圣经」,尤其搭配CMA软件使用几乎是标配。它最难得之处不在理论深度,而在教学上的克制:作者刻意控制每节篇幅,概念配合真实案例与图示,再用公式和算例收口,让统计基础薄弱的读者也能跟上。读者反复提及的,是它「浅显易懂」「干净有逻辑」的质感,以及附带的R语言代码等补充材料,使这本书更像一个可上手的操作向导,而非高冷的理论专著。需要提醒的是,它明确定位为「理论intro」,不涵盖文献检索、筛选编码等实操环节,也不追求深度——想要系统入门、建立清晰框架的初学者会如获至宝,而寻求进阶或完整流程的人则需另寻他处。
用户评论
The Bible of Meta analysis if you using CMA software
讲得超清楚诶!写方法书就得这样写!
very accessible introduction, worked examples and supplementary materials were very helpful. not the final destination for researchers who prefer the Hunter-Schmidt/psychometric meta-analysis, though.
新手CMA必读
很清晰,甚至还想搭配对应的r code: https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/metareg.html。作者有心人,每一节都控制了长度,免得前后读得顾此失彼。Barry Cohen的统计入门也是这么写的,但是更高明,不是控制章节长度,而是控制知识点长度,每一章里每一个知识点是一篇小短文,相互联系但是又不过分依赖对上文的记忆。算是降低读者门槛。Hunter-Schmidt那一派难读一些,叫psychometric meta-analysis,本书也有提及。
一些标准如今已经不再适用
干净,有逻辑,指哪打哪的典范,太好看了!但遗憾的是,也仅仅只是理论intro,不够深入,且诚如作者所言,没有涉及searching or coding literature等实操内容。(另外,扫一遍李国春译版,但凡多准备点统计常识,也不会翻成那样糟蹋东西了……
做meta分析的经典教材
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