The Mathematics of Finance

Victor Goodman, Joseph Stampfli

评分 0.0分

数理金融初步

[美] Sheldon M. Ross

评分 0.0分

本书基于期权定价全面介绍数理金融学的基本问题，数理推导严密，内容深入浅出，适合受过有限数学训练的专业交易员和高等院校相关专业本科生阅读。本书清晰简洁地阐述了套利、Black-Scholes期权定价公式、效用函数、最优投资组合选择、资本资产定价模型等知识。 第3版在第2版的基础上新增了布朗运动与几何布朗运动、随机序关系、随机动态规划等内容，并且扩展了每一章的习题和参考文献。

策略理性模型

（美）莱因哈德.泽尔滕（Reinhard Selten）

评分 0.0分

《策略理性模型》辑入了作者关于博弈论的经典论文12篇。共分四个部分。 第一部分为关于博弈论自身建设的三篇论文，著名的“颤抖手完美均衡点”概念即在第一篇论文中提出，它是对纳什均衡的深化与改进。 第二部分为关于博弈理论应用的四篇论文，充分显示了博弈论强大的分析能力和广泛的运用性。 第三部分的两篇论文，着重考察了合作博弈。 第四部分“实验经济学”，是作者关于博弈实验的研究成果的三篇论文。 《策略理性模型

数理金融初步

罗斯

评分 7.9分

《数理金融初步》(原书第2版)清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题，主要包括套利、Black-Scholes期权定价公式以及效用函数、最优资产组合原理、资产本资产定价模型等知识，并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法和基本思想系统地展示给读者。

应用随机过程

钱敏平, 龚光鲁, 陈大岳, 章复熹

评分 6.4分

《应用随机过程》是为数学与应用数学专业及统计学专业三年级学生编写的教材，内容包括马氏链、跳过程、布朗运动，并配有150多道习题，适合一学期48课时使用。我们假定读者已学习了微积分、线性代数、常微分方程，但还没有学过实变函数。书中许多场合只用投骰子等简单直观的随机事件来描述，希望在不长的篇幅里，呈现给读者易懂而又有分量的内容。

Stochastic Calculus for Finance I

Steven Shreve

评分 9.1分

Developed for the professional Master's program in Computational Finance at Carnegie Mellon, the leading financial engineering program in the U.S. Has been tested in the classroom and revised over a p

The Mathematics of Financial Derivatives

Paul Wilmott, Sam Howison, Jeff Dewynne

评分 8.2分

Finance is one of the fastest growing areas in the modern banking and corporate world. This, together with the sophistication of modern financial products, provides a rapidly growing impetus for new m

Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance

Paul Wilmott

评分 9.0分

在线阅读本书 Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance, Second Edition is an accessible introduction to the classical side of quantitative finance specifically for university students. Adapted from the

Stochastic Calculus for Finance II

Steven E. Shreve

评分 9.5分

在线阅读本书 Stochastic Calculus for Finance evolved from the first ten years of the Carnegie Mellon Professional Master's program in Computational Finance. The content of this book has been used succes

随机过程及其应用

刘次华

评分 0.0分

《随机过程及其应用(第3版)(2010改版)》为研究生课程“随机过程”的入门教材，其主要内容有：随机过程的概念、泊松过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析、随机微分方程、时间序列分析等。 《随机过程及其应用(第3版)(2010改版)》除介绍最基本的理论外，取材突出了实用较多的马尔可夫链和平稳过程，叙述尽可能的通俗，例题、习题适当增加并结合实际应用。每章后面附有习

Fixed Income Securities

Pietro Veronesi

评分 8.8分

The deep understanding of the forces that affect the valuation, risk and return of fixed income securities and their derivatives has never been so important. As the world of fixed income securities be

金融衍生产品的数学模型

郭宇权

评分 0.0分

《金融衍生产品的数学模型》是一本关于利用金融工程方法对衍生产品建立模型的理论教科书，主要内容是关于大多数衍生证券都共同适用的鞅定价原理。仔细分析通常在公平和有固定收益市场交易的金融衍生产品所涉及的广泛内容，主要集中在定价、对冲及其风险管理等几个方面。 金融衍生产品的数学模型是一本关于衍生产品建模理论的教科书，它利用金融工程方法和大多数衍生证券都共同适用的鞅等价原理。通常在公平和有固定收益市场交易的

期权定价的数学模型和方法

姜礼尚

评分 7.7分

《期权定价的数学模型和方法》从偏微分方程的观点和方法，对Black－Scholes－Merton的期权定价理论作了系统深入的阐述，一方面，从多个角度、多个层面阐明期权定价理论的基本思路：基于市场无套利假设，通过△－对冲原理，把人们引入一个风险中性世界，从而对期权给出一个独立于每个投资人偏好的"公平价格"；另一方面，充分利用偏微分方程理论和方法对期权理论作深入的定性和定量分析，其中特别对美式期权，与

大数投资

齐东平

评分 7.9分

大数投资是借助概率统计中蕴含的不确定性可转化为确定性的原理构建的投资方法，即遵循大数定律及中心极限值定理，以投资国民经济为基础，通过随机抽样方法选择少数必要数量的上市公司构建投资组合，从而拟合投资全部上市公司。由于全部上市公司有稳定的净资产和高于全社会企业的盈利水平，随机抽样所构建的投资组合同样可获得稳定较高的投资收益。 以组合、低估值和长期持有三项原则所确立的基本操作确保大数投资能获得较高投资收

金融衍生工具数学导论

艾利·赫萨(Ali Hirsa), 萨利赫·N·内夫特奇(Salih N. Neftci)

评分 8.9分

金融数学引论

严加安

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《金融数学引论》由浅入深、全面系统地介绍金融数学基本理论，着重介绍鞅方法在未定权益定价和对冲中的应用。内容包含离散时间投资组合选择理论和金融市场模型，Black—Scholes模型及其修正，奇异期权的定价和对冲，Ito过程和扩散过程模型，利率期限结构模型，最优投资组合与投资—消费策略，静态风险度量，《金融数学引论》第四章系统讲述了Ito随机分析理论，这是金融数学中鞅方法的理论基础，该章可以作为概率

随机分析学基础

黄志远

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随机金融基础

A.H.施利亚耶夫

评分 8.7分

《随机金融基础》原版自1998年出版以来，被认为是“随机金融数学方面最深割的一本著作”。全书共分两卷，每一卷都包含四章。第一卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把《随机金融基础》看作一本“随机金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是：“随机金融模型中的套利理论”或“定价理论”；先是“离散时间”，再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的第

随机金融基础

施利亚耶夫

评分 8.2分

《俄罗斯数学教材选译•随机金融基础(第1卷):事实•模型》内容简介：《随机金融基础》原版自1998年出版以来，被认为是“随机金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。第一卷的副题为：事实，模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把《随机金融基础》看作一本 “随机金融数学全书”。第一卷的第一章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的 “事实 ”。它

风控要略：互联网业务反欺诈之路

马传雷

评分 8.3分

这是一本全面描述互联网业务反欺诈体系的书籍，《风控要略——互联网业务反欺诈之路》主要分为洞察黑产、体系构建、实战教程和新的战场4个部分。第1部分介绍了黑产欺诈团伙的运作套路和攻击手段；第2部分总结了我们在构建反欺诈技术体系过程中沉淀的实践经验；第3部分分享了我们和黑产对抗的多个实战案例，以及机器学习算法的综合运用；第4部分介绍了我们在物联网、内容安全、隐私合规等方面的实践和对海外厂商的观察。