Consumer Depth Cameras for Computer Vision

Fossati, Andrea; Gall, Juergen; Grabner, Helmut

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The potential of consumer depth cameras extends well beyond entertainment and gaming, to real-world commercial applications. This authoritative text reviews the scope and impact of this rapidly growin

Practical Computer Vision with SimpleCV

Kurt Demaagd, Anthony Oliver, Nathan Oostendorp, Katherine Scott

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SimpleCV is a cross platform (Windows, Macintosh, Linux) framework in Python that makes writing computer vision applications quick and easy. This book takes you through real world examples and applica

Robotics, Vision and Control

Corke, Peter

评分 8.8分

The practice of robotics and computer vision both involve the application of computational algorithms to data. Over the fairly recent history of the fields of robotics and computer vision a very large

Multiple View Geometry in Computer Vision

Richard Hartley, Andrew Zisserman

评分 9.9分

A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogram

计算机视觉与模式识别

郑南宁

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计算机视觉

张正友

评分 7.7分

自动驾驶汽车环境感知/自动驾驶技术系列丛书

评分 6.7分

计算机视觉中的深度学习

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实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型

[印度]莫希特·赛瓦克（Mohit Sewak）等

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视觉大数据基础与应用

谢剑斌

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《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法，本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识，然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例，并将海量视频分析与搜

深度学习实践:计算机视觉

缪鹏

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本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以

图像目标的表示与识别

曹健

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《图像目标的表示与识别》较为全面地介绍了图像目标识别的相关概念、原理和技术方法。主要内容包括图像目标的特征提取、图像目标的表示与描述、图像目标匹配和图像目标分类等。紧跟上述内容的国内外发展现状和最新成果，阐述了作者对图像目标识别的理解和认识，尤其针对局部特征在图像目标识别中的应用，进行了深入的探讨、分析和实例验证。

视觉测量技术

迟健男 编

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《视觉测量技术》内容简介：视觉测量技术的研究内容主要包括视觉测量系统的组成、理论模型和图像算法等。《视觉测量技术》分别介绍视觉测量技术的历史与发展、系统的硬件组成、图像与处理、图像分割、摄像机标定、单目视觉测量与双目视觉测量的相关技术与方法。 《视觉测量技术》适合从事计算机、自动化、模式识别、智能科学、人机交互技术的科技人员阅读，也可以作为高等院校相关专业的学生、研究生的教学参考书。

MATLAB数字图像处理实战

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刷脸背后

张重生　著

评分 5.5分

人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、工程师能够在3～5个月内，系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸

智能摄像机

（澳）Ahmed Nabil Belbachir

评分 0.0分

本书从成像的历史演变过程开始，以独特的视角引入了智能摄像机的定义，整合形成了智能摄像机领域内的知识技术体系，并给出了一些典型的工业应用案例，最后对智能摄像机的市场发展进行了分析。其内容涉及光感知器、像素电路、信号处理、图像传感器架构、嵌入式系统、计算机视觉、传感器网络、图像处理算法等诸多领域。 本书内容丰富，学科跨度大，知识技术体系严谨，具有前瞻性，对于智能摄像机相关领域的研究人员、工业界人士以及

数字图像处理

[美]冈萨雷斯

评分 8.7分

本书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理等。

计算机视觉

夏皮罗

评分 8.0分

本书系统地介绍了计算机视觉方面的基础知识，详细讨论了从图像自动抽取重要信息的相关理论，内容包括最近出现的研究成果。本书取材新颖精炼，重点突出，以解决实际问题为目的。前11章讨论的是2D情况；第12章到第15章从2D情况扩展到3D情况；第16章介绍了利用计算机视觉技术的实际应用系统。书中的大量实例及习题，贴近生活，面向应用，富有情趣。　　本书适合作为高等院校计算机及相关专业的高年级本科生和研究和的教

机器视觉教程

（美）辛德（SnyderW.E.）林学訚HairongQi

评分 9.0分

本书从介绍数学原理开始，然后讨论图像处理中的关键问题，如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句法模式识别、聚类、传播、自适应轮廓、参数变换以及一致性标号。　　本书对机器视觉进行了全面且通俗易懂的讲解，是一本从实用角度出发介绍机器视觉理论与应用的教材。本书从介绍数学原理开始，然后讨论图像处理中的关键问题，如图像的描述与品质、边缘检测、特征